一种智慧城市的监控数据备份方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种智慧城市的监控数据备份方法及系统，涉及监控技术领域。在本发明专利技术中，首先，对获取的多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理，得到对应的多个目标城市监控视频；其次，确定多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频的视频重要程度，得到每一个目标城市监控视频的目标视频重要程度信息；然后，基于每一个目标城市监控视频的目标视频重要程度信息确定每一个目标城市监控视频的目标数据备份方式信息，并基于每一个目标城市监控视频的目标数据备份方式信息对每一个目标城市监控视频进行备份处理。基于上述方法，可以改善现有技术中对于监控数据的备份效果不佳的问题。的备份效果不佳的问题。的备份效果不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧城市的监控数据备份方法及系统


[0001]本专利技术涉及监控
，具体而言，涉及一种智慧城市的监控数据备份方法及系统。

技术介绍

[0002]2010年，国际商业机器公司(IBM)正式提出了“智慧的城市”愿景，希望为世界各城市的发展贡献自己的力量。IBM认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织(人)、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。
[0003]从技术发展的视角，智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。从社会发展的视角，智慧城市还要求通过社交网络、微观装配实验室、智能家居、综合集成法等工具和方法的应用，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的知识社会环境下的可持续创新，强调通过价值创造，以人为本实现经济、社会、环境的全面可持续发展。
[0004]其中，在智慧城市中，一项重要的手段为区域监控，如在不同的监控区域部署监控设备以采集监控视频，从而基于监控视频进行后续的监控管理等，并且，为了进行追溯等需求，一般还需要对监控视频进行备份，但是，在现有技术中，对于各种监控视频的备份方式固定且统一，如此，对于监控数据的备份容易出现备份效果不佳的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种智慧城市的监控数据备份方法及系统，以改善现有技术中对于监控数据的备份效果不佳的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0007]一种智慧城市的监控数据备份方法，应用于城市监控服务器，所述城市监控服务器通信连接有多个城市监控设备，所述多个城市监控设备分别部署于目标城市的多个城市监控区域，所述智慧城市的监控数据备份方法包括：
[0008]对获取的所述多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理，得到所述多个城市监控视频对应的多个目标城市监控视频，其中，所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频包括多帧城市监控视频帧；
[0009]确定所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频的视频重要程度，得到每一个所述目标城市监控视频的目标视频重要程度信息；
[0010]基于每一个所述目标城市监控视频的所述目标视频重要程度信息确定每一个所述目标城市监控视频的目标数据备份方式信息，并基于每一个所述目标城市监控视频的所述目标数据备份方式信息对每一个所述目标城市监控视频进行备份处理。
[0011]在一些优选的实施例中，在上述智慧城市的监控数据备份方法中，所述确定所述
多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频的视频重要程度，得到每一个所述目标城市监控视频的目标视频重要程度信息的步骤，包括：
[0012]针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，对该目标城市监控视频包括的每一帧城市监控视频帧进行对象识别处理，得到该目标城市监控视频包括的每一帧城市监控视频帧对应的对象识别结果，并基于所述对象识别结果统计得到所述目标城市监控视频对应的对象流量信息，其中，所述对象流量信息用于表征对应的行人和车辆的流量；
[0013]针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述对象流量信息确定该目标城市监控视频的目标视频重要程度信息。
[0014]在一些优选的实施例中，在上述智慧城市的监控数据备份方法中，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述对象流量信息确定该目标城市监控视频的目标视频重要程度信息的步骤，包括：
[0015]针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，获取该目标城市监控视频对应的目标历史城市监控视频，并对该目标历史城市监控视频包括的每一帧历史城市监控视频帧进行对象识别处理，得到该目标历史城市监控视频包括的每一帧历史城市监控视频帧对应的历史对象识别结果，并基于所述历史对象识别结果统计得到所述目标历史城市监控视频对应的历史对象流量信息；
[0016]针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述历史对象流量信息和所述对象流量信息，确定该目标城市监控视频的目标视频重要程度信息。
[0017]在一些优选的实施例中，在上述智慧城市的监控数据备份方法中，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述历史对象流量信息和所述对象流量信息，确定该目标城市监控视频的目标视频重要程度信息的步骤，包括：
[0018]获取预先配置的第一加权系数和第二加权系数，其中，所述第一加权系数为所述历史对象流量信息对应的加权系数，所述第二加权系数为所述对象流量信息对应的加权系数，所述第一加权系数小于所述第二加权系数；
[0019]针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于所述第一加权系数和所述第二加权系数对该目标城市监控视频对应的所述历史对象流量信息和所述对象流量信息进行加权求和计算，得到该目标城市监控视频对应的对象流量融合信息；
[0020]针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频包括的每一帧城市监控视频帧对应的对象识别结果之间的对象重合度，其中，所述对象重合度用于表征对应的两个目标城市监控视频中的监控对象的重合程度；
[0021]基于所述多个目标城市监控视频中每两个目标城市监控视频之间的所述对象重合度，对所述多个目标城市监控视频进行聚类处理，得到所述多个目标城市监控视频对应的至少一个监控视频集合，其中，每一个所述监控视频集合包括至少一个所述目标城市监控视频；
[0022]针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述对象流量融合信息和所属的监控视频集合，确定该目标城市监控视频
的目标视频重要程度信息。
[0023]在一些优选的实施例中，在上述智慧城市的监控数据备份方法中，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述对象流量融合信息和所属的监控视频集合，确定该目标城市监控视频的目标视频重要程度信息的步骤，包括：
[0024]针对所述至少一个监控视频集合中的每一个监控视频集合，确定该监控视频集合包括的所述目标城市监控视频的数量，得到该监控视频集合对应的视频统计数量，并基于该视频统计数量确定出该监控视频集合对应的调整系数，其中，所述视频统计数量与所述调整系数之间具有正相关关系；
[0025]针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述对象流量融合信息和所属的监控视频集合对应的调整系数，确定该目标城市监控视频的目标视频重要程度信息，其中，所述目标视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧城市的监控数据备份方法，其特征在于，应用于城市监控服务器，所述城市监控服务器通信连接有多个城市监控设备，所述多个城市监控设备分别部署于目标城市的多个城市监控区域，所述智慧城市的监控数据备份方法包括：对获取的所述多个城市监控设备采集的多个城市监控视频进行筛选处理，得到所述多个城市监控视频对应的多个目标城市监控视频，其中，所述多个城市监控视频中的每一个城市监控视频包括多帧城市监控视频帧；确定所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频的视频重要程度，得到每一个所述目标城市监控视频的目标视频重要程度信息；基于每一个所述目标城市监控视频的所述目标视频重要程度信息确定每一个所述目标城市监控视频的目标数据备份方式信息，并基于每一个所述目标城市监控视频的所述目标数据备份方式信息对每一个所述目标城市监控视频进行备份处理。2.如权利要求1所述的智慧城市的监控数据备份方法，其特征在于，所述确定所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频的视频重要程度，得到每一个所述目标城市监控视频的目标视频重要程度信息的步骤，包括：针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，对该目标城市监控视频包括的每一帧城市监控视频帧进行对象识别处理，得到该目标城市监控视频包括的每一帧城市监控视频帧对应的对象识别结果，并基于所述对象识别结果统计得到所述目标城市监控视频对应的对象流量信息，其中，所述对象流量信息用于表征对应的行人和车辆的流量；针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述对象流量信息确定该目标城市监控视频的目标视频重要程度信息。3.如权利要求2所述的智慧城市的监控数据备份方法，其特征在于，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述对象流量信息确定该目标城市监控视频的目标视频重要程度信息的步骤，包括：针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，获取该目标城市监控视频对应的目标历史城市监控视频，并对该目标历史城市监控视频包括的每一帧历史城市监控视频帧进行对象识别处理，得到该目标历史城市监控视频包括的每一帧历史城市监控视频帧对应的历史对象识别结果，并基于所述历史对象识别结果统计得到所述目标历史城市监控视频对应的历史对象流量信息；针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述历史对象流量信息和所述对象流量信息，确定该目标城市监控视频的目标视频重要程度信息。4.如权利要求3所述的智慧城市的监控数据备份方法，其特征在于，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述历史对象流量信息和所述对象流量信息，确定该目标城市监控视频的目标视频重要程度信息的步骤，包括：获取预先配置的第一加权系数和第二加权系数，其中，所述第一加权系数为所述历史对象流量信息对应的加权系数，所述第二加权系数为所述对象流量信息对应的加权系数，所述第一加权系数小于所述第二加权系数；
针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于所述第一加权系数和所述第二加权系数对该目标城市监控视频对应的所述历史对象流量信息和所述对象流量信息进行加权求和计算，得到该目标城市监控视频对应的对象流量融合信息；针对所述多个目标城市监控视频中的每两个目标城市监控视频，计算该两个目标城市监控视频包括的每一帧城市监控视频帧对应的对象识别结果之间的对象重合度，其中，所述对象重合度用于表征对应的两个目标城市监控视频中的监控对象的重合程度；基于所述多个目标城市监控视频中每两个目标城市监控视频之间的所述对象重合度，对所述多个目标城市监控视频进行聚类处理，得到所述多个目标城市监控视频对应的至少一个监控视频集合，其中，每一个所述监控视频集合包括至少一个所述目标城市监控视频；针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述对象流量融合信息和所属的监控视频集合，确定该目标城市监控视频的目标视频重要程度信息。5.如权利要求4所述的智慧城市的监控数据备份方法，其特征在于，所述针对所述多个目标城市监控视频中的每一个目标城市监控视频，基于该目标城市监控视频对应的所述对象流量融合信息和...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘申福，孙明春，周正发，张跃欣，张富鑫，
申请(专利权)人：刘申福，
类型：发明
国别省市：