大数据驱动的城市绿地需求测算方法技术

发明专利技术涉及城市生态需求估算方法领域，尤其是大数据驱动的城市绿地需求测算方法。该方法的步骤为：a)首先进行运动数据爬取，获得居民的运动轨迹数据；b)对爬取的数据文件进行解析；c)将爬取的数据进行坐标系转换；d)对数据进行清洗；e)将城市空间划分为栅格，计算栅格内运动属性；f)通过频次和长度估算各区域绿地需求量，并进行需求的可视化。本申请通过运动轨迹分布强度指标评价绿地布局的合理性。该方法采用居民运动大数据获取大多数居民的实际活动范围，反映更广泛的居民需求，从而提高研究结果的公平性、科学性和精准性，为城市的绿地建设提供准确的数据支持。地建设提供准确的数据支持。地建设提供准确的数据支持。

【技术实现步骤摘要】
大数据驱动的城市绿地需求测算方法


[0001]专利技术涉及城市生态需求估算方法领域，尤其是大数据驱动的城市绿地需求 测算方法。

技术介绍

[0002]传统的绿地设计规划主要考虑环境容量、人流量、人们的使用状况和心理 感受，上述的数据主要采用抽样调查获得，流程繁琐，成本高昂，且数据容易 受到人为因素扰动。结论的科学性、准确性难以保障。
[0003][0004]
技术实现思路

[0005]为了解决
技术介绍
中描述的技术问题，专利技术提供了一种大数据驱动的城市 绿地需求测算方法。本申请通过运动轨迹分布强度指标评价绿地布局的合理 性。该方法采用居民运动大数据获取大多数居民的实际活动范围，反映更广泛 的居民需求，从而提高研究结果的公平性、科学性和精准性，为城市的绿地建 设提供准确的数据支持。
[0006]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0007]一种大数据驱动的城市绿地需求测算方法，该方法的步骤为：
[0008]a)首先进行运动数据爬取，获得居民的运动轨迹数据；
[0009]b)对爬取的数据文件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据驱动的城市绿地需求测算方法，其特征在于：该方法的步骤为：a)首先进行运动数据爬取，获得居民的运动轨迹数据；b)对爬取的数据文件进行解析；c)将爬取的数据进行坐标系转换；d)对数据进行清洗；e)将城市空间划分为栅格，计算栅格内运动属性；f)通过频次和长度估算各区域绿地需求量，并进行需求的可视化。2.根据权利要求1所述的大数据驱动的城市绿地需求测算方法，其特征在于：从网络爬取目标地市民的运动数据，分析URL特征并对数据进行爬取，获得原始数据文件。3.根据权利要求1所述的大数据驱动的城市绿地需求测算...

【专利技术属性】
技术研发人员：李婷伟，程宏，赵阳，席慧，
申请(专利权)人：无锡数据湖信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：