【技术实现步骤摘要】
钢铁行业碳排放量预测方法、平台、计算设备及介质
[0001]本说明书实施例涉及碳排放控制
,特别涉及一种钢铁行业碳排放量预测方法、平台、计算设备及介质。
技术介绍
[0002]随着经济的快速发展,能源消耗在逐年增加,全球变暖已成为人们公认的地球最大危机之一,而碳排放通常被认为是地球变暖的最主要因素,因此控制碳排放、对碳排放量进行预测具有重要意义。然而,影响碳排放量的因素有很多,这使得很难对碳排放量进行准确预测。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本说明书实施例提供了一种钢铁行业碳排放量预测方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种钢铁行业碳排放量预测装置,一种钢铁行业碳排放量预测平台,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0004]根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种钢铁行业碳排放量预测方法,包括:
[0005]获取指定区域的钢铁生产参数和能源消耗参数,其中,钢铁生产参数至少包括钢铁产量和增产比例,能源消耗参数至少包括耗能量和
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种钢铁行业碳排放量预测方法,包括:获取指定区域的钢铁生产参数和能源消耗参数,所述钢铁生产参数至少包括钢铁产量和增产比例,所述能源消耗参数至少包括耗能量和耗能变化率;根据所述钢铁产量和所述增产比例,利用预设的第一碳排放量预测模型,确定所述指定区域在目标预测时刻的第一预测碳排放量,所述第一预测碳排放量与钢铁生产过程相关;根据所述耗能量和所述耗能变化率,利用预设的第二碳排放量预测模型,确定所述指定区域在所述目标预测时刻的第二预测碳排放量,所述第二预测碳排放量与能源消耗相关;根据所述第一预测碳排放量和所述第二预测碳排放量,确定所述指定区域在所述目标预测时刻的总预测碳排放量。2.根据权利要求1所述的方法,所述钢铁产量包括当前粗钢产量和当前废钢量,所述增产比例包括粗钢增产比例和废钢增产比例;所述钢铁生产参数还包括电炉钢比例和钢铁生产过程对应的第一预设排放因子;所述根据所述钢铁产量和所述增产比例,利用预设的第一碳排放量预测模型,确定所述指定区域在目标预测时刻的第一预测碳排放量的步骤,包括:根据所述当前粗钢产量和所述粗钢增产比例,计算目标预测时刻的预测粗钢产量;根据所述当前废钢量和所述废钢增产比例,计算所述目标预测时刻的预测废钢量;根据所述预测粗钢产量、所述预测废钢量和所述电炉钢比例,确定所述目标预测时刻的预测钢铁产量;根据所述预测钢铁产量和所述第一预设排放因子,确定所述第一预测碳排放量。3.根据权利要求1所述的方法,所述能源消耗参数包括电能消耗参数和除电能以外的指定能源消耗参数;所述电能消耗参数至少包括耗电量和耗电变化率,所述指定能源消耗参数至少包括指定能源消耗量和指定能源消耗变化率;所述第二碳排放量预测模型包括第三碳排放量预测模型和第四碳排放量预测模型,所述第三碳排放量预测模型为基于所述电能消耗参数预先建立的预测模型,所述第四碳排放量预测模型为基于所述指定能源消耗参数预先建立的预测模型;所述根据所述耗能量和所述耗能变化率,利用预设的第二碳排放量预测模型,确定所述指定区域在所述目标预测时刻的第二预测碳排放量的步骤,包括:根据所述耗电量和所述耗电变化率,利用所述第三碳排放量预测模型,确定所述指定区域在所述目标预测时刻的第三预测碳排放量,所述第三预测碳排放量与电能消耗相关;根据所述指定能源消耗量和所述指定能源消耗变化率,利用所述第四碳排放量预测模型,确定所述指定区域在所述目标预测时刻的第四预测碳排放量,所述第四预测碳排放量与指定能源消耗相关;根据所述第三预测碳排放量和所述第四预测碳排放量,计算所述第二预测碳排放量。4.根据权利要求3所述的方法,所述电能消耗参数还包括电能消耗对应的第二预设排放因子和绿电比例,其中,所述绿电比例为新能源发电的占比;所述根据所述耗电量和所述耗电变化率,利用所述第三碳排放量预测模型,确定所述指定区域在所述目标预测时刻的第三预测碳排放量的步骤,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘凯,周文闻,邱剑,黄夏,周凡珂,李绪焜,
申请(专利权)人:阿里云计算有限公司,
类型:发明
国别省市:
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