数据库的构建方法、图像检索方法以及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种数据库的构建方法、图像检索方法以及相关装置，数据库的构建方法包括：获取图像集合，所述图像集合中每一输入图像标注有所述输入图像的时空域信息，所述输入图像对应的关联时空域信息，所述输入图像的附加时空域信息；所述关联时空域信息为所述输入图像中的目标对应的时空域信息，所述附加时空域信息为所述目标未出现的时空域信息；利用注意力网络模型基于所述图像集合确定所述重点时空域信息；基于所述重点时空域信息确定所述数据库。本申请的方法基于时空域信息确定图像检索时所用的数据库，以便于在后续检索过程中解决档案内的错档图片引人错误搜档的情况，保持档案内的纯净性，保证图搜档时的准确率和召回率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
数据库的构建方法、图像检索方法以及相关装置


[0001]本专利技术涉及图像检索
，特别是涉及一种数据库的构建方法、图像检索方法以及相关装置。

技术介绍

[0002]随着相关技术的发展，人脸聚类得到了广泛应用。例如手机相册，通过人脸聚类的方法可以把同一人的人脸图像聚到一个组里面；然而，传统的聚类网络由于将所有抓拍人像图片进行全局聚类，通常会出现一档多人，一人多档等情况，导致使用目标人图片搜档时会因为档案内的错档图片引人错误搜档的情况，无法保证以图搜档时的准确率和召回率。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种数据库的构建方法、图像检索方法以及相关装置，该方法能够解决档案内的错档图片引人错误搜档的情况，保持档案内的纯净性，保证图搜档时的准确率和召回率。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供的第一个技术方案为：提供一种数据库的构建方法，包括：获取图像集合，所述图像集合中每一输入图像标注有所述输入图像的时空域信息，所述输入图像对应的关联时空域信息，所述输入图像的附本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据库的构建方法，其特征在于，包括：获取图像集合，所述图像集合中每一输入图像标注有所述输入图像的时空域信息，所述输入图像对应的关联时空域信息，所述输入图像的附加时空域信息；所述关联时空域信息为所述输入图像中的目标对应的时空域信息，所述附加时空域信息为所述目标未出现的时空域信息；利用注意力网络模型基于所述图像集合确定所述重点时空域信息；基于所述重点时空域信息确定所述数据库。2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述基于所述重点时空域信息确定所述数据库的步骤，包括：获取所述重点时空域信息对应的图像集合；对所述图像集合进行聚类，得到多个类簇；确定多个所述类簇之间的相似度，将相似度大于阈值的类簇建立关联，进而得到所述数据库。3.根据权利要求2所述的构建方法，其特征在于，所述确定多个所述类簇之间的相似度，将相似度大于阈值的类簇建立关联，进而得到所述数据库的步骤，包括：分别确定每一所述类簇的平均质心；分别计算两两类簇之间的余弦相似度，将余弦相似度大于阈值的类簇建立关联，进而得到所述数据库。4.根据权利要求1～3任一项所述的构建方法，其特征在于，所述利用注意力网络模型基于所述图像集合确定所述重点时空域信息的步骤，包括：基于所述图像集合得到每一所述输入图像对应的第一特征信息、所述时空域信息对应的第二特征信息、每一所述关联时空域信息出现的目标对应的第三特征信息、所述附加时空域信息对应的第四特征信息；基于所述第一特征信息、所述第二特征信息、所述第三特征信息以及所述第四特征信息确定所述重点时空域信息。5.根据权利要求4所述的构建方法，其特征在于，所述基于所述第一特征信息、所述第二特征信息、所述第三特征信息以及所述第四特征信息确定所述重点时空域信息的步骤，包括：基于所述第一特征信息以及所述第二特征信息计算得到第一权重；基于所述第二特征信息以及所述第三特征信息计算得到第二权重；基于所述第二特征信息以及所述第四特征信息计算得到第三权重；对所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重进行加权求和，以得到每一所述输入图像的权重结果；基于每一所述输入图像的权重结果确定所述重点时空域信息。6.根据权利要求5所述的构建方法，其特征在于，所述基于每一所述输入图像的权重结果确定所述重点时空域信息的步骤，包括：将每一所述输入图像的权重结果与权重阈值进行比较，将权重结果大于所述权重阈值的输入图像的时空域信息进行关联，关联后的时空域信息为所述重点时空域信息。7.一种数据库的构建装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取图像集合，所述图像集合中每一输入图像标注有所述输入图像的时空域信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐子绚，周明伟，陈立力，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：