【技术实现步骤摘要】
一种带宽异常检测方法、装置、介质及设备
[0001]本文涉及互联网技术,尤其涉及带宽异常检测方法、装置、介质及设备。
技术介绍
[0002]相关技术中,对于带宽的监控较单一且死板,对于带宽的检测主要有两种方式:1、对带宽设置阈值,超过阈值则认为异常;2、对带宽的前一段时间变动比例设置阈值,如对比前5分钟变化10%则认为异常。
[0003]对于第一种监控阈值方式,设置带宽阈值监控,可能存在低峰时段带宽不到峰值带宽的一半,或者凌晨带宽低峰时候带宽突增但未达到阈值,因此无法准确感知到异常;对于第二种设置变化比例的方式,如果带宽流量较小,则基数小,稍微正常的波动可能就容易产生误报。
技术实现思路
[0004]为克服相关技术中存在的问题,本文提供一种带宽异常检测方法、装置、介质及设备。
[0005]根据本文的第一方面,提供一种带宽异常检测方法方法,包括:
[0006]获取当前时段的带宽值;
[0007]将当前时段的带宽值与当前时段的基准带宽波动范围进行比较;
[0008]如当前时 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种带宽异常检测方法,其特征在于,包括:获取当前时段的带宽值;将所述当前时段的带宽值与当前时段的基准带宽波动范围进行比较;如所述当前时段的带宽值超出所述当前时段的基准带宽波动范围,获取当前时段的带宽趋势夹角与至少一个历史同时段的带宽趋势夹角;如所述当前时段的带宽趋势夹角与所述历史同时段的带宽趋势夹角的差值大于预设角度,确定当前带宽异常。2.如权利要求1所述的带宽异常检测方法,其特征在于,所述检测方法还包括:确定当前时段的基准带宽波动范围;所述确定当前时段的基准带宽波动范围包括:采集最近M个与所述当前时段相应的历史同时段的历史带宽数据;基于M个所述历史带宽数据,确定所述当前时段的基准带宽波动范围,其中M为大于等于1的整数。3.如权利要求2所述的带宽异常检测方法,其特征在于,所述基于M个所述历史带宽数据,确定所述当前时段的基准带宽波动范围包括:将所述M个所述历史带宽数据按大小排序,剔除数值最高和数值最低的N%个历史带宽数据后的数值范围为所述当前时段的基准带宽波动范围。4.如权利要求1所述的带宽异常检测方法,其特征在于,所述带宽趋势夹角为=arctan(目标时段的带宽值-上一时段的带宽值)/上一时段的带宽值。5.如权利要求1所述的带宽异常检测方法,其特征在于,当所述历史同时段的带宽趋势夹角包括多个同时段的带宽趋势夹角时,所述当前时段的带宽趋势夹角与所述多个同时段的带宽趋势夹角的差值均大于预设角度,确定带宽异常。6.如权利要求1所述的带宽异常检测方法,其特征在于,还包括:当确定带宽异常后,获取各个时段的请求数趋势夹角和状态码百分比趋势夹角;如果当前时段的状态码百分比趋势夹角与历史同时段的状态码百分比趋势夹角的差值大于预设角度,确定带宽异常的原因为网络故障或节点服务器故障;如果当前时段的状态码百分比趋势夹角与历史同时段的状态码百分比趋势夹角的差值小于预设角度,当前时段的请求数趋势夹角与历史同时段的请求数趋势夹角的差值大于预设角度,确定带宽异常的原因为业务切换;所述状态码百分比趋势夹角=arctan(目标时段的状态码百分比-上一时段的状态码百分比)/上一时段的状态码百分比;所述请求数趋势夹角=arctan(目标时段的请求数-上一时段的请求数)/上一时段的请求数。7.一种带宽异常检测装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取当前时段的带宽值;比较模块,用于将所述当前时段的带宽值与当前时段的基准带宽波动范围进行比较;带宽趋势夹角计算模块,用于如所述当前时段的带宽值超出所述当前时段的基准带宽...
【专利技术属性】
技术研发人员:万玮凇,杨培鸿,
申请(专利权)人:贵州白山云科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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