一种家庭用户识别方法和电子设备技术

本发明专利技术公开了一种家庭用户识别方法和电子设备，用以解决现有技术中识别家庭用户不准确的问题。本申请提供的方案包括：获取各用户的历史通信记录中的多个特征维度的用户数据，其中，任意两个用户的所述用户数据能够用于指示所述两个用户之间的家庭关系；基于各用户的所述用户数据，识别各用户之间是否存在家庭关系；通过复杂网络算法将识别出存在家庭关系的用户映射在网络中，得到家庭关系模型；根据所述家庭关系模型和所述用户数据对用户的家庭群体进行标识，得到各家庭群体下的用户。本发明专利技术实施例的方案，根据历史通信记录有效确定用户间的家庭关系，进而准确识别属于同一家庭的用户，提高识别效率。提高识别效率。提高识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种家庭用户识别方法和电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种家庭用户识别方法和电子设备。

技术介绍

[0002]随着移动通信的发展，家庭用户市场是近几年出现的一个新兴市场，家庭用户已成为运营商战略布局的关键。目前家庭用户已不满足于单一的语音、上网需求，对移动通信企业来说，用户的需求点转向了娱乐、生活应用类的服务需求，因此各大电信运营商陆续开始发展家庭业务。
[0003]家庭业务是针对于家庭成员之间的特殊性而提供的业务，家庭成员之间往往存在的频繁联系、通信资源共享等需求。为了给家庭用户提供更好的服务，就需要准确识别一个家庭中的各个家庭成员，从而有针对性地开展家庭业务。
[0004]如何高效准确地识别家庭用户，是本申请所要解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的是提供一种家庭用户识别方法和电子设备，用以解决现有技术中识别家庭用户不准确的问题。
[0006]第一方面，提供了一种家庭用户识别方法，包括：
[0007]获取各用户的历史通信记录中的多个特征维度的用户数据，其中，任意两个用户的所述用户数据能够用于指示所述两个用户之间的家庭关系；
[0008]基于各用户的所述用户数据，识别各用户之间是否存在家庭关系；
[0009]通过复杂网络算法将识别出存在家庭关系的用户映射在网络中，得到家庭关系模型；
[0010]根据所述家庭关系模型和所述用户数据对用户的家庭群体进行标识，得到各家庭群体下的用户。
[0011]第二方面，提供了一种电子设备，包括：
[0012]一种电子设备，其特征在于，包括：
[0013]获取模块，获取各用户的历史通信记录中的多个特征维度的用户数据，其中，任意两个用户的所述用户数据能够用于指示所述两个用户之间的家庭关系；
[0014]识别模块，基于各用户的所述用户数据，识别各用户之间是否存在家庭关系；
[0015]映射模块，通过复杂网络算法将识别出存在家庭关系的用户映射在网络中，得到家庭关系模型；
[0016]标识模块，根据所述家庭关系模型对用户的家庭群体进行标识，得到各家庭群体下的用户。
[0017]第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面该的方法的步骤。
[0018]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面该的方法的步骤。
[0019]在本申请实施例中，通过获取各用户的历史通信记录中的多个特征维度的用户数据，其中，任意两个用户的所述用户数据能够用于指示所述两个用户之间的家庭关系；基于各用户的所述用户数据，识别各用户之间是否存在家庭关系；通过复杂网络算法将识别出存在家庭关系的用户映射在网络中，得到家庭关系模型；根据所述家庭关系模型和所述用户数据对用户的家庭群体进行标识，得到各家庭群体下的用户。通过以上方案能根据用户数据识别出各用户之间是否存在家庭关系，由于用户数据具有多维度指标特征，因此能从多方面判断各用户之间的关系。通过组合多维度的特征数据，能提高判断各用户之间是否存在家庭关系的准确性。其中，家庭关系模型能体现出用户之间是否存在家庭关系，结合用户数据能进一步判断两用户是否属于同一个家庭，进而可以根据需求对用户的家庭群体进行标识。通过标识可以区分出各用户属于哪个家庭，进而确定出属于同一个家庭群体的各个用户。从而高效准确地识别属于同一家庭的用户。
附图说明
[0020]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0021]图1是本专利技术的一个实施例一种家庭用户识别方法的流程示意图之一；
[0022]图2a是本专利技术的一个实施例一种家庭用户识别方法的流程示意图之二；
[0023]图2b是本专利技术的一个实施例家庭关系模型的部分结构示意图；
[0024]图3是本专利技术的一个实施例一种家庭用户识别方法的流程示意图之三；
[0025]图4是本专利技术的一个实施例一种家庭用户识别方法的流程示意图之四；
[0026]图5是本专利技术的一个实施例一种家庭用户识别方法的流程示意图之五；
[0027]图6是本专利技术的一个实施例一种家庭用户识别方法的流程示意图之六；
[0028]图7是本专利技术的一个实施例一种家庭用户识别方法的流程示意图之七；
[0029]图8是本申请的一个电子设备的结构示意图之一；
[0030]图9是本申请的一个电子设备的结构示意图之二。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请中附图编号仅用于区分方案中的各个步骤，不用于限定各个步骤的执行顺序，具体执行顺序以说明书中描述为准。
[0032]随着移动通信的发展，家庭用户市场成为了近几年出现的新兴市场，家庭用户已成为运营商战略布局的关键。目前，家庭用户已不满足于单一的语音、上网需求，而是转向了娱乐、生活应用类的服务需求，准确高效地识别出家庭用户能有助于为家庭用户提供用户所需的服务。
[0033]为了解决现有技术中存在的问题，本申请实施例提供一种家庭用户识别方法，如
图1所示，包括以下步骤：
[0034]S11：获取各用户的历史通信记录中的多个特征维度的用户数据，其中，任意两个用户的所述用户数据能够用于指示所述两个用户之间的家庭关系；
[0035]S12：基于各用户的所述用户数据，识别各用户之间是否存在家庭关系；
[0036]S13：通过复杂网络算法将识别出存在家庭关系的用户映射在网络中，得到家庭关系模型；
[0037]S14：根据所述家庭关系模型和所述用户数据对用户的家庭群体进行标识，得到各家庭群体下的用户。
[0038]在步骤S11中，用户的历史通信记录可以由用户周期性上报得到，也可以在用户进行通信时采集得到。历史通信记录包括但不限于用户通过手机、平板电脑、电子手表等移动终端进行通信的记录，也可以包括用户通过电脑、智能电视等电子设备进行通信的记录。
[0039]在采集到多个特征维度的用户数据之后，可以对用户数据进行预处理。例如过滤无效数据、对残缺数据进行填补等。用户进行通信时，往往涉及多名用户。例如，用户向家人打电话时，通信至少涉及用户本人和家人。如果用户发起群聊天，则通信可以涉及用户本人和群内的多名用户。因此，历史通信记录中的用户数据能够指示通信所涉及的至少两名用户之间是否存在家庭关系。
[0040]具体的，可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种家庭用户识别方法，其特征在于，包括：获取各用户的历史通信记录中的多个特征维度的用户数据，其中，任意两个用户的所述用户数据能够用于指示所述两个用户之间的家庭关系；基于各用户的所述用户数据，识别各用户之间是否存在家庭关系；通过复杂网络算法将识别出存在家庭关系的用户映射在网络中，得到家庭关系模型；根据所述家庭关系模型和所述用户数据对用户的家庭群体进行标识，得到各家庭群体下的用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过复杂网络算法将识别出存在家庭关系的用户映射在网络中，得到家庭关系模型，包括：通过复杂网络算法将所述存在家庭关系的用户和用户之间的家庭关系映射在网络中，得到家庭关系模型，其中，所述家庭关系模型包括多个虚拟节点和所述多个虚拟节点之间的虚拟链接，所述虚拟节点由所述存在家庭关系的用户映射生成，所述虚拟链接由用户之间的家庭关系映射生成。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过复杂网络算法将所述存在家庭关系的用户和用户之间的家庭关系映射在网络中，得到家庭关系模型，包括：通过随机游走法从确定家庭关系模型中的核心用户；基于所述核心用户和与所述核心用户存在家庭关系的用户构建所述家庭关系模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各用户的所述用户数据，识别各用户之间是否存在家庭关系，包括：通过逻辑回归模型对所述各用户的用户数据进行识别，以确定各用户之间是否存在家庭关系。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过逻辑回归模型对所述各用户的用户数据进行识别，以确定各用户之间是否存在家庭关系，包括：对各用户的用户数据中的多个特征执行分箱处理；通过逻辑回归模型对经过分箱处理后的用户数据进行识别，以确定各...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟平，涂锋，刘忱，戚玉雷，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：