冬小麦判识阈值确定方法以及冬小麦判识方法技术

本发明专利技术公开了冬小麦判识阈值确定方法以及冬小麦判识方法，该方法可以自动确定用于冬小麦判识时采用的目标阈值，无需人工干预，降低了人力成本，也避免因人为因素的引入而导致的阈值误差，提高了阈值的准确性，进而也提高了冬小麦的判识精度以及准确度。而且，该方法计算过程简单，可以大大提高阈值确定效率。可以大大提高阈值确定效率。可以大大提高阈值确定效率。

【技术实现步骤摘要】
冬小麦判识阈值确定方法以及冬小麦判识方法


[0001]本专利技术是关于遥感应用
，特别是关于一种冬小麦判识阈值确定方法以及冬小麦判识方法。

技术介绍

[0002]作物分布是进行农业气象灾害监测评估的重要支撑数据。冬小麦作为农耕区的主要作物之一，其种植面积广泛，使用合适的手段获取冬小麦分布将具有重要意义。
[0003]随着遥感平台的不断发展以及遥感影像分辨率的不断提高，利用遥感数据生成的植被指数被广泛应用到冬小麦分布信息提取。通常在获取冬小麦植被指数之后，需要通过设定一个阈值，识别遥感影像中的冬小麦地物类别。该阈值的设置需要在合理的范围内，过高会造成冬小麦像元的遗漏；过低则会将非冬小麦像元误识别为冬小麦像元，这些都会降低冬小麦的判识精度以及准确度。
[0004]目前，阈值确定方法通常是利用人工野外调查，建立解译标志，进而确定阈值。这种方法不仅增加了人力成本，而且可能由于人为因素的引入，导致确定的阈值存在误差，进而也会降低冬小麦的判识精度以及准确度。
[0005]公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冬小麦判识阈值确定方法，其特征在于，包括：获取种植有冬小麦的目标区域的所述遥感影像时间序列，并基于所述遥感影像时间序列，确定所述目标区域的多个遥感植被指数图像；基于所述多个遥感植被指数图像，确定目标遥感植被指数图像，并基于所述目标遥感植被指数图像中各像素处的归一化植被指数，确定若干备选阈值；对于所述若干备选阈值中的任一备选阈值，基于所述任一备选阈值，对所述目标遥感植被指数图像中各像素进行分类，得到第一像素集合以及第二像素集合；基于所述若干备选阈值对应的第一像素集合的第一像素数量、第一像素均值以及所述若干备选阈值对应的第二像素集合的第二像素数量、第二像素均值，从所述若干备选阈值中确定最佳阈值。2.根据权利要求1所述的冬小麦判识阈值确定方法，其特征在于，所述遥感影像时间序列包括所述目标区域在目标时间段内具有红光波段以及近红外波段的多个遥感影像。3.根据权利要求2所述的冬小麦判识阈值确定方法，其特征在于，所述基于所述遥感影像时间序列，确定所述目标区域的多个遥感植被指数图像，具体包括：对于所述多个遥感影像中的任一遥感影像，基于所述任一遥感影像中各像元处的遥感数据，计算所述任一遥感影像中各像元处的归一化植被指数；基于所述任一遥感影像中各像元处的归一化植被指数，确定所述任一遥感影像对应的遥感植被指数图像。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的冬小麦判识阈值确定方法，其特征在于，所述基于所述目标遥感植被指数图像中各像素处的归一化植被指数，确定若干备选阈值，具体包括：分别计算所述目标遥感植被指数图像内各像素处的归一化植被指数的最大值和最小值；基于所述最大值和所述最小值，确定备选阈值数量，并基于所述最小值以及预设步长，确定所述若干备选阈值。5.根据权利要求1
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4所述的冬小麦判识阈值确定方法，其特征在于，所述最小值基于如下方法确定：计算所述多个遥感植被指数图...

【专利技术属性】
技术研发人员：张明伟，
申请(专利权)人：国家卫星气象中心国家空间天气监测预警中心，
类型：发明
国别省市：