一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括：获取法律文献数据；所述法律文献数据包括法律法规和规范性文件中的各个法条；对所述法律文献数据进行结构化处理，得到第一法律知识图谱；所述第一法律知识图谱包括所述法律文献数据中各个法条之间的上下位关系与同位关系；获取目标文件；基于所述第一法律知识图谱，得到所述目标文件中每个法条对应的具有位阶关系的其他法条并识别出法条之间的关联程度以判断是否符合预设要求。断是否符合预设要求。断是否符合预设要求。

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及法律应用场景下的语义识别
，尤其涉及一种信息处理 方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

技术介绍

[0002]在立法工作场景中，文件起草和备案审查，是地方立法工作的两大核心工 作，这两大工作第一个要面临的问题是起草文件的合法性审查。然而，合法性 审查存在具有位阶关系的其他法条查找难的问题。
[0003]相关技术中，针对起草文件中的法条，在进行具有位阶关系的其他法条查 找的过程中，工作人员不得不从海量的百万条法律文献数据中查找若干具有位 阶关系的其他法条；这种处理方式不仅效率低，而且仅凭工作人员自身经验很 难准确定位具有位阶关系的其他法条，进而，会降低具有位阶关系的其他法条 查找的准确性。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机存储介 质。
[0005]本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]本专利技术提供一种信息处理方法，所述方法包括：
[0007]获取法律文献数据；所述法律文献数据包括法律法规和规范性文件中的各 个法条；
[0008]对所述法律文献数据进行结构化处理，得到第一法律知识图谱；所述第一 法律知识图谱包括所述法律文献数据中各个法条之间的位阶关系；
[0009]获取目标文件；基于所述第一法律知识图谱，得到所述目标文件中每个法 条对应的具有位阶关系的其他法条。
[0010]在一些实施例中，所述法律文献数据包括法律法规和规范性文件中的篇； 所述对所述法律文献数据进行结构化处理，得到第一法律知识图谱，包括：
[0011]对所述法律文献数据中各个篇进行结构化处理，得到第二法律知识图谱； 所述第二法律知识图谱包括所述法律文献数据中各个篇之间的位阶关系；所述 篇表示由多个法条组成的文件；
[0012]对所述第二法律知识图谱中各个法条进行结构化处理，得到第一法律知识 图谱。
[0013]在一些实施例中，所述位阶关系包括上下位关系和/或同位关系。
[0014]在一些实施例中，所述对所述法律文献数据进行结构化处理，包括：
[0015]获取所述法律文献数据中各个法条的属性信息；所述属性信息包括以下至 少一项：效力级别、发布单位、部门法属性；
[0016]按照所述各个法条的属性信息对所述法律文献数据进行结构化处理。
[0017]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0018]在得到所述目标文件中每个法条对应的具有位阶关系的其他法条后，对所 述目
标文件中每个法条与所述对应的具有位阶关系的其他法条进行比对，确定 所述目标文件中每个法条与所述对应的具有位阶关系的其他法条的相关程度；
[0019]基于所述相关程度，判断所述目标文件与所述对应的具有位阶关系的其他 各法条之间的匹配程度是否符合预设要求。
[0020]在一些实施例中，所述对所述目标文件中每个法条与所述对应的具有位阶 关系的其他法条进行比对，确定所述目标文件中每个法条与所述对应的具有位 阶关系的其他法条的相关程度，包括：
[0021]将所述目标文件中每个法条和所述对应的具有位阶关系的其他法条进行拆 分，得到要素集合；
[0022]计算所述要素集合中同种类别要素之间的相似度；
[0023]基于所述相似度，确定所述目标文件中每个法条和所述对应的具有位阶关 系的其他法条的相关程度。
[0024]本专利技术提供一种信息处理装置，所述装置包括：
[0025]获取模块，用于获取法律文献数据；所述法律文献数据包括法律法规和规 范性文件中的各个法条；
[0026]第一处理模块，用于对所述法律文献数据进行结构化处理，得到第一法律 知识图谱；所述第一法律知识图谱包括所述法律文献数据中各个法条之间的位 阶关系；
[0027]第二处理模块，用于获取目标文件；基于所述第一法律知识图谱，得到所 述目标文件中每个法条对应的具有位阶关系的其他法条。
[0028]本专利技术提供一种电子设备，所述设备包括存储器、处理器及存储在存储器 上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述一 个或多个技术方案提供的信息处理方法。
[0029]本专利技术提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序； 所述计算机程序被执行后能够实现前述一个或多个技术方案提供的信息处理方 法。
[0030]本专利技术实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机存储介 质，所述方法包括：获取法律文献数据；所述法律文献数据包括法律法规和规 范性文件中的各个法条；对所述法律文献数据进行结构化处理，得到第一法律 知识图谱；所述第一法律知识图谱包括所述法律文献数据中各个法条之间的位 阶关系；获取目标文件；基于所述第一法律知识图谱，得到所述目标文件中每 个法条对应的具有位阶关系的其他法条。进而判断目标文件中的法条是否与具 有位阶关系的其他法条冲突；可以看出，该方法通过对法律文献数据进行结构 化处理，得到包括各个法条之间位阶关系的第一法律知识图谱，进而，对于目 标文件中的每个法条，可以基于该法律知识图谱确定对应的上位法条并判断是 否存在冲突；即，无需人工根据自身经验在法律文献数据中查找，提高查找效 率的同时确保查找精度。
附图说明
[0031]图1为本专利技术实施例的一种信息处理方法的流程图；
[0032]图2为本专利技术实施例中的一种对篇进行结构化处理的示意图；
[0033]图3为本专利技术实施例中对法条进行分类的示意图；
[0034]图4为本专利技术实施例中确定法条之间相关程度的示意图；
[0035]图5为本专利技术实施例的一种信息处理的组成结构示意图；
[0036]图6为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0037]以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处 所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0038]相关技术中，对于起草文件的合法性审查主要有两方面问题，一方面是上 位依据查找，另一方面是判断是否与上位法冲突。在实际工作中，需要工作人 员从海量的百万条法律文献数据中查找若干上位依据；然而，这种处理方式不 仅效率低，而且仅凭工作人员自身经验很难准确定位上位依据；另外，由于下 位法规定的内容不得与上位法内容相抵触，因而，在得到上位依据后，还需要 结合当地实际情况，从合法性和合理性的角度，判断起草文件中的各个法条是 否与对应的上位法相抵触，如何进行准确判断也是实务中会经常遇到的难题。
[0039]针对上述技术问题，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说 明。应当理解，此处所提供的实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本发 明。另外，以下所提供的实施例是用于实施本专利技术的部分实施例，而非提供实 施本专利技术的全部实施例，在不冲突的情况下，本专利技术记载的技术方案可以任意 本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取法律文献数据；所述法律文献数据包括法律法规和规范性文件中的各个法条；对所述法律文献数据进行结构化处理，得到第一法律知识图谱；所述第一法律知识图谱包括所述法律文献数据中各个法条之间的位阶关系；获取目标文件；基于所述第一法律知识图谱，得到所述目标文件中每个法条对应的具有位阶关系的其他法条。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述法律文献数据包括法律法规和规范性文件中的篇；所述对所述法律文献数据进行结构化处理，得到第一法律知识图谱，包括：对所述法律文献数据中各个篇进行结构化处理，得到第二法律知识图谱；所述第二法律知识图谱包括所述法律文献数据中各个篇之间的位阶关系；所述篇表示由多个法条组成的文件；对所述第二法律知识图谱中各个法条进行结构化处理，得到第一法律知识图谱。3.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述位阶关系包括上下位关系和/或同位关系。4.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述法律文献数据进行结构化处理，包括：获取所述法律文献数据中各个法条的属性信息；所述属性信息包括以下至少一项：效力级别、发布单位、部门法属性；按照所述各个法条的属性信息对所述法律文献数据进行结构化处理。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在得到所述目标文件中每个法条对应的具有位阶关系的其他法条后，对所述目标文件中每个法条与所述对应的具有位阶关系的其他法条进行比对，确定所述目标文...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅文武，刘清伟，刘彦军，王越，
申请(专利权)人：北京法集科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：