一种低渗储层产能评价方法、系统、处理设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种低渗储层产能评价方法、系统、处理设备及存储介质，其特征在于，该方法包括：获取待测井区的岩石粒度、分选系数和次生孔隙度；根据获取的岩石粒度、分选和次生孔隙度，确定待测井区的储层品质指数；根据待测井区的储层品质指数，确定待测井区的低渗储层产能，本发明专利技术能够解决低渗储层渗透率低、渗透率值分布范围小，应用传统储层品质指数无法体现低渗储层的物性差异的情况，可以广泛应用于油气开发领域中。气开发领域中。气开发领域中。

【技术实现步骤摘要】
一种低渗储层产能评价方法、系统、处理设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及油气开发领域，特别是关于一种低渗储层产能评价方法、系统、处理设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，研究人员Kozeny在结合Poisseuille定律与Darcy定律的基础上，并假设多孔介质由许多直的毛细管组成，提出渗透率、有效孔隙度与毛细管半径三者之间的关系公式：其中，K
′
为渗透率，单位为D；φ为孔隙度，单位为％；r为毛细管半径，单位为μm。研究人员Carman引入弯曲度、形状因子与颗粒比表面积参数，改进了Kozeny公式，提出广义的Kozeny
‑
Carman公式：其中，F
s
为形状因子；τ为弯曲度；S
gv
为颗粒比表面积，单位为μm
‑1。
[0003]在实际应用中，Kozeny
‑
Carman公式适用于人造均匀多孔介质，但是在非均质性强、孔隙结构复杂的岩石介质中，Kozeny
‑
Carman公式不再适用。储层品质指数RQI往往结合流动单元指数FZI进行岩心的储层分类，因此引入了流动单元的概念，并对流动单元的定义与划分展开了讨论，研究人员以Kozeny
‑
Carman公式为基础，提出了FZI流动单元分类方法，将Kozeny
‑
Carman公式等号两边同时除以孔隙度并开方，再将渗透率单位由D转化为mdc，得到公式：其中，0.0314为渗透率单位转换系数；K为渗透率，单位为mdc。根据上述公式定义了流动单元指数FZI、储层品质指数RQI与标准化孔隙度指数φ
z
三个参数。储层孔隙度和渗透率是评价储层的重要宏观参数，孔隙度反映储层的储集空间大小，而渗透率则反映储层孔喉的连通性和渗流能力。采用孔隙度和渗透率组合可以形成评价储层孔隙结构的宏观参数，结合储层品质指数RQI计算公式，传统方法的储层品质指数计算公式为：其中，v为孔隙度，单位为％。
[0004]而由于低渗砂岩储层具有特低渗的特征，且渗透率的分布范围小，通常小于50mdc，因此，应用传统的储层品质指数RQI无法体现低渗储层的物性差异。

技术实现思路

[0005]针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种能够体现低渗储层物性差异的一种低渗储层产能评价方法、系统、处理设备及存储介质。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：第一方面，提供一种低渗储层产能评价方法，包括：
[0007]获取待测井区的岩石粒度、分选系数和次生孔隙度；
[0008]根据获取的岩石粒度、分选和次生孔隙度，确定待测井区的储层品质指数；
[0009]根据待测井区的储层品质指数，确定待测井区的低渗储层产能。
[0010]进一步地，所述储层品质指数为：
[0011][0012]其中，K为渗透率；φ为孔隙度；md为岩石的粒度中值；k1、k2为常系数；sort为岩石分选系数；corro为岩石易溶性矿物含量。
[0013]进一步地，所述常系数k1、k2根据粒度、分选、次生孔隙度于储层物性的影响关系确定。
[0014]进一步地，所述常系数k1＝0.8，k2＝0.4。
[0015]进一步地，所述低渗储层产能Q为：
[0016]Q＝[(RQI1×
H1)+(RQI2×
H2)+(RQI3×
H3)+
…
+(RQI
n
×
H
n
)][0017]其中，Q为低渗储层产能；RQI
n
为射开层n的储层品质指数，n＝1、2、3
…
；H
n
为射开层n的射孔有效厚度。
[0018]第二方面，提供一种低渗储层产能评价系统，包括：
[0019]数据获取模块，用于获取待测井区的岩石粒度、分选系数和次生孔隙度；
[0020]储层品质指数确定模块，用于根据获取的岩石粒度、分选和次生孔隙度，确定待测井区的储层品质指数；
[0021]评价模块，用于根据待测井区的储层品质指数，确定待测井区的低渗储层产能。
[0022]第三方面，提供一种处理设备，包括计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理设备执行时用于实现上述低渗储层产能评价方法对应的步骤。
[0023]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时用于实现上述低渗储层产能评价方法对应的步骤。
[0024]本专利技术由于采取以上技术方案，其具有以下优点：本专利技术基于岩石粒度、分选系数和次生孔隙度，确定储层品质指数，储层品质指数的公式既继承了传统公式，又考虑了低渗储层特征参数，能够提升储层非均质性表征能力，使得储层品质指数值随孔渗变化的基础上，再结合岩石粒度、分选系数和次生孔隙度等参数变化而调整，从而能够解决低渗储层渗透率低、渗透率值分布范围小，应用传统储层品质指数无法体现低渗储层的物性差异的情况，本专利技术可以广泛应用于油气开发领域中。
附图说明
[0025]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。在整个附图中，用相同的附图标记表示相同的部件。在附图中：
[0026]图1是本专利技术一实施例提供的方法流程示意图；
[0027]图2是本专利技术一实施例提供的岩石粒度、分选系数与储层物性的关系示意图；
[0028]图3是本专利技术一实施例提供的岩石次生孔隙度与储层物性的关系示意图；
[0029]图4是本专利技术一实施例提供的岩石粒度、分选系数和次生孔隙度三参数与储层品
质指数的关系示意图；
[0030]图5是本专利技术一实施例提供的X1井传统储层品质指数RQI1与本专利技术的储层品质指数RQI2的计算结果及产能评价对比示意图；
[0031]图6是本专利技术一实施例提供的X1井传统储层品质指数RQI1与本专利技术的储层品质指数RQI2储层品质差异示意图。
具体实施方式
[0032]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施方式。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0033]应理解的是，文中使用的术语仅出于描述特定示例实施方式的目的，而无意于进行限制。除非上下文另外明确地指出，否则如文中使用的单数形式“一”、“一个”以及“所述”也可以表示包括复数形式。术语“包括”、“包含”、“含有”以及“具有”是包含性的，并且因此指明所陈述的特征、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但并不排除存在或者添加一个或多个其它特征、步骤、操作、元件、部件、和/或它们的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低渗储层产能评价方法，其特征在于，包括：获取待测井区的岩石粒度、分选系数和次生孔隙度；根据获取的岩石粒度、分选和次生孔隙度，确定待测井区的储层品质指数；根据待测井区的储层品质指数，确定待测井区的低渗储层产能。2.如权利要求1所述的一种低渗储层产能评价方法，其特征在于，所述储层品质指数为：其中，K为渗透率；φ为孔隙度；md为岩石的粒度中值；k1、k2为常系数；sort为岩石分选系数；corro为岩石易溶性矿物含量。3.如权利要求2所述的一种低渗储层产能评价方法，其特征在于，所述常系数k1、k2根据粒度、分选、次生孔隙度于储层物性的影响关系确定。4.如权利要求3所述的一种低渗储层产能评价方法，其特征在于，所述常系数k1＝0.8，k2＝0.4。5.如权利要求1所述的一种低渗储层产能评价方法，其特征在于，所述低渗储层产能Q为：Q＝[(RQI1×
H1)+(RQI2×
H2)+(RQI3×
H3)+
…
+(RQI
n
...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁旭，范洪军，王宗俊，田楠，高云峰，葛尊增，陈飞，蔡文涛，伊硕，刘向南，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司北京研究中心，
类型：发明
国别省市：