【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络算法的粮油生产线自动控制系统
[0001]本专利技术属于自动控制
，特别是涉及一种基于神经网络算法的粮油生产线自动控制系统。
技术介绍
[0002]人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。人工神经网络与其他传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展，与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合，形成计算智能，成为人工智能的一个重要方向，将在实际应用中得到发展。将信息几何应用于人工神经网络的研究，为人工神经网络的理论研究开辟了新的途径。神经计算机的研究发展很快，已有产品进入市场。
[0003]粮油加工是指对原粮和油料进行工业化处理，制成粮油半成品、粮油成品、粮油食品以及其他产品的过程，粮油加工主要包括稻谷加工、小麦加工、玉米加工、大豆加工、油料加工、杂粮加工和薯类加工、粮油食品生产、粮...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络算法的粮油生产线自动控制系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据库、数据训练模块、数据计算模块、电气控制模块、外部数据输入、粮油生产线、电气参数监测，所述电气参数监测用以读取粮油生产线的生产工艺参数，所述数据采集模块实时采集生产工艺参数，并将其存储于数据库中，所述数据训练模块用以读取数据库中的生产工艺参数，并利用神经网络进行训练学习，建立相应的数据模型，所述数据计算模块用以读取外部数据输入，并将外部数据导入至相应的数据模型中进行计算，并得出新的生产工艺参数，所述电气控制模块用以读取数据计算模块中计算出的新生产工艺参数，并将新的生产工艺参数导入粮油生产线进行生产。2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的粮油生产线自动控制系统，其特征在于，所述电气参数监...
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