孤岛微网的调度方法、装置、计算机设备、存储介质制造方法及图纸

技术编号:32514310 阅读:21 留言:0更新日期:2022-03-02 11:05
本申请涉及一种孤岛微网的调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取可再生能源发电设备的日前预测功率;根据日前预测功率及功率预测误差概率分布函数,抽样获得可再生能源出力曲线场景;根据可再生能源出力曲线场景构建日前调度目标函数,并建立日前调度目标函数的约束条件;滚动优化前瞻周期内的混合储能设备的运行成本,构建日内调度目标函数;求解日前调度目标函数,利用求解结果构建日内调度目标函数的约束条件;求解日内调度目标函数,并根据求解结果对所述孤岛微网进行调度。采用本方法能够提高孤岛微网调度方法的准确性,降低孤岛微网的运行成本。运行成本。运行成本。

【技术实现步骤摘要】
孤岛微网的调度方法、装置、计算机设备、存储介质


[0001]本申请涉及电力
,特别是涉及一种孤岛微网的调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着电力技术的发展,出现了预测可再生能源发电功率技术。目前的孤岛微网调度技术常采用预测可再生能源发电功率和建筑储热系统联合来实现孤岛微电网的调度,但是现有研究大都假定前瞻周期内所有时刻的可再生能源发电功率预测误差完全相同,导致孤岛微网调度的决策相对理想,实际应用效果大打折扣。

技术实现思路

[0003]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种孤岛微网调度方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0004]第一方面,本申请提供了一种孤岛微网的调度方法,所述孤岛微网包括可再生能源发电设备、柴机和混合储能设备。所述方法包括:
[0005]获取可再生能源发电设备的日前预测功率;
[0006]根据所述日前预测功率以及功率预测误差概率分布函数进行抽样,获得预设数量的可再生能源出力曲线场景;
[0007]根据所述预设数量的可再生能源出力曲线场景构建以所述柴机和所述混合储能设备运行成本最低为目标的日前调度目标函数,并根据所述柴机和所述混合储能设备的运行成本以及运行成本折现率建立所述日前调度目标函数的约束条件;
[0008]采用模型预测控制策略滚动优化前瞻周期内的柴机和混合储能设备的运行成本,构建以所述柴机和所述混合储能设备在前瞻周期内的运行成本之和最小为目标的日内调度目标函数;
[0009]求解所述日前调度目标函数,利用求解结果构建所述日内调度目标函数的约束条件;
[0010]求解所述日内调度目标函数,并根据求解结果对所述孤岛微网进行调度。
[0011]在其中一个实施例中,所述可再生能源发电设备包括风力发电设备和光伏发电设备,所述获取可再生能源发电设备的日前预测功率的步骤包括:
[0012]从孤岛微网调度中心获得日后的风力数据、日后的日照强度数据、风机的额定功率、标准测试条件下光伏电池输出的最大测试功率、标准测试条件下的日照强度、功率温度系数、电池板的工作温度以及参考温度;
[0013]根据日后的风力数据和风机的额定功率确定所述风力发电设备的日前预测功率;
[0014]根据所述标准测试条件下光伏电池输出的最大测试功率、所述日后的日照强度数据、所述标准测试条件下的日照强度、所述功率温度系数、所述电池板的工作温度以及所述参考温度确定所述光伏发电设备的日前预测功率。
[0015]在其中一个实施例中,所述混合储能设备包括电池和相变储热系统。
[0016]在其中一个实施例中,所述根据所述柴机和所述混合储能设备的运行成本参数以及运行成本折现率建立所述日前调度目标函数的约束条件步骤包括:
[0017]获取调度周期、折现系数、不同可再生能源出力曲线场景下对应的柴机运行成本参数和电池运行成本参数;
[0018]根据所述调度周期、所述折现系数、所述不同可再生能源出力曲线场景下对应的柴机运行成本参数和所述电池运行成本参数构建所述日前调度目标函数的约束条件。
[0019]在其中一个实施例中,所述构建以所述柴机和所述混合储能设备在前瞻周期内的运行成本之和最小为目标的日内调度目标函数步骤包括:
[0020]获取前瞻周期时长及前瞻时长对应的柴机运行成本参数、电池运行成本参数、折现系数;
[0021]根据所述前瞻周期时长及前瞻时长对应的柴机运行成本参数、电池运行成本参数、折现系数构建以所述柴机和所述混合储能设备在前瞻周期内的运行成本之和最小为目标的日内调度目标函数。
[0022]在其中一个实施例中,所述求解结果包括所述日前调度目标函数对应的相变储热系统的热负荷状态和电池的电池荷电状态。
[0023]第二方面,本申请还提供了一种孤岛微网调度装置,所述装置包括:
[0024]功率获取模块,用于获取可再生能源发电设备的日前预测功率;
[0025]场景获取模块,用于根据所述日前预测功率以及功率预测误差概率分布函数进行抽样,获得预设数量的可再生能源出力曲线场景;
[0026]第一目标函数构建模块,用于根据所述预设数量的可再生能源出力曲线场景构建以所述柴机和所述混合储能设备运行成本最低为目标的日前调度目标函数,并根据所述柴机和所述混合储能设备的运行成本以及运行成本折现率建立所述日前调度目标函数的约束条件;
[0027]第二目标函数构建模块,用于采用模型预测控制策略滚动优化前瞻周期内的柴机和混合储能设备的运行成本,构建以所述柴机和所述混合储能设备在前瞻周期内的运行成本之和最小为目标的日内调度目标函数;
[0028]约束构建模块,用于求解所述日前调度目标函数,利用求解结果构建所述日内调度目标函数的约束条件;
[0029]求解调度模块,用于求解所述日内调度目标函数,并根据求解结果对所述孤岛微网进行调度。
[0030]第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
[0031]第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0032]第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0033]上述孤岛微网调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过获取可再生能源设备的日前预测功率,并根据所述日前预测功率和功率预测误差概率分布函
数通过抽样获得预设数量对应的可再生能源出力曲线场景。根据所述预设数量对应的可再生能源出力曲线场景构建以所述柴机和所述混合储能设备运行成本成本最低为目标的日前调度目标函数,并根据所述柴机和所述混合储能设备的运行成本参数及运行成本折现率建立所述日前调度目标函数的约束条件。滚动优化前瞻周期内的混合储能设备的运行成本,构建以所述柴机和所述混合储能设备在前瞻周期内的运行成本之和最小为目标的日内调度目标函数;所述柴机和所述混合储能设备的运行成本通过在前瞻周期内滚动优化后与实际结果的差异更小。求解所述日前调度目标函数,利用求解结果构建所述日内调度目标函数的约束条件;求解所述日内调度目标函数,并根据求解结果对所述孤岛微网进行调度。本申请考虑了不同前瞻周期内的预测误差不同,通过对相应时刻的运行成本折现后滚动优化调度,可以最大化降低预测误差对孤岛微网的不利影响,同时采用日前

日内的双层调度策略,提高了电网的运行经济性。
附图说明
[0034]图1为一个实施例中孤岛微网调度方法的应用环境图;
[0035]图2为一个实施例中孤岛微网调度方法的流程示意图;
[0036]图3为一个实施例中柴机、电池、热泵和净负荷功率平衡关系示意图;
[0037]图4为另一本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种孤岛微网的调度方法,其特征在于,所述孤岛微网包括可再生能源发电设备、柴机和混合储能设备,所述方法包括:获取可再生能源发电设备的日前预测功率;根据所述日前预测功率以及功率预测误差概率分布函数进行抽样,获得预设数量的可再生能源出力曲线场景;根据所述预设数量的可再生能源出力曲线场景构建以所述柴机和所述混合储能设备运行成本最低为目标的日前调度目标函数,并根据所述柴机和所述混合储能设备的运行成本参数以及运行成本折现率建立所述日前调度目标函数的约束条件;采用模型预测控制策略滚动优化前瞻周期内的柴机和混合储能设备的运行成本,构建以所述柴机和所述混合储能设备在前瞻周期内的运行成本之和最小为目标的日内调度目标函数;求解所述日前调度目标函数,利用求解结果构建所述日内调度目标函数的约束条件;求解所述日内调度目标函数,并根据求解结果对所述孤岛微网进行调度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可再生能源发电设备包括风力发电设备和光伏发电设备,所述获取可再生能源发电设备的日前预测功率的步骤包括:从孤岛微网调度中心获得日后的风力数据、日后的日照强度数据、风机的额定功率、标准测试条件下光伏电池输出的最大测试功率、标准测试条件下的日照强度、功率温度系数、电池板的工作温度以及参考温度;根据日后的风力数据和风机的额定功率确定所述风力发电设备的日前预测功率;根据所述标准测试条件下光伏电池输出的最大测试功率、所述日后的日照强度数据、所述标准测试条件下的日照强度、所述功率温度系数、所述电池板的工作温度以及所述参考温度确定所述光伏发电设备的日前预测功率。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述混合储能设备包括电池和相变储热系统。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述柴机和所述混合储能设备的运行成本参数以及运行成本折现率建立所述日前调度目标函数的约束条件步骤包括:获取调度周期、折现系数、不同可再生能源出力曲线场景下对应的柴机运行成本参数和电池运行成本参数;根据所述调度周期、所述折现系数、所述不同可再生能源出力曲线场景下对应的柴机运行成本参数和所述电池运行成本参数构建所述日前调度...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜进桥田杰李艳
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司
类型:发明
国别省市:

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