一种基于手机的步数统计方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基于手机的步数统计方法和装置，在现有的手机步数统计系统之上，根据单次偏移时间、位移数据及移动速度对是否计步进行判断，利用GPS系统，加入坐标计算功能，通过计算分析手机重心的偏移量来，并且结合人步行的实际情况来排除无效的步数，更加精准的计算出实际的移动步数，方便个人根据自身身体情况，更好的规划每天步行计划。更好的规划每天步行计划。更好的规划每天步行计划。

【技术实现步骤摘要】
一种基于手机的步数统计方法和装置


[0001]本专利技术实施例涉及移动终端应用
，尤其涉及一种基于手机的步数统计方法和装置。

技术介绍

[0002]为了健康，现在都是鼓励大家多步行，少乘车，很多软件也为此推出的步数统计功能，大家也越来越关注自己每天走了多少步。但是现行的步数统计主要依赖传感器震动，一来是精确度不够，例如实际走了30步，但是计数可能是27或者33。二来是很难区别无效步数，即便是坐着不动，通过一些机器或者人为的摇晃手机也会触发步数统计，因此很难准确的统计步数。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种基于手机的步数统计方法和装置，结合人步行的实际情况，排除无效的数据，更加精准的计算出实际的移动步数，方便个人根据自身身体情况，更好的规划每天步行计划。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于手机的步数统计方法，包括：
[0005]步骤S1、若判断用户携带的手机重心发生偏移时，获取手机重心的单次偏移时间，以及单次偏移时间内手机重心的GPS数据；
[0006]步骤S2、基于所述GPS数据确定所述手机重心的位移数据、移动速度；若判断所述单次偏移时间、所述位移数据及所述移动速度均在对应的预设阈值范围内，则将所述用户在手机重心发生偏移时的步数计入步数统计。
[0007]作为优选的，还包括步骤S3、确定手机重心每次发生偏移前后的坐标，依次连接至少3次手机重心发生偏移前后的坐标，以形成手机重心的偏移线；若所述偏移线不为直线，则将至少连续3次手机重心发生偏移时的步数计入步数统计，否则不计入步数统计。
[0008]作为优选的，所述步骤S2中，若判断所述单次偏移时间、所述位移数据及所述移动速度均在对应的预设阈值范围内，则将所述用户在手机重心发生偏移时的步数计入步数统计，具体包括：
[0009]若基于所述位移数据判断所述手机重心在往返规律变化，则将对应的手机重心发生偏移时的步数不计入步数统计。
[0010]作为优选的，所述步骤S2中，若判断所述单次偏移时间、所述位移数据及所述移动速度均在对应的预设阈值范围内，则将所述用户在手机重心发生偏移时的步数计入步数统计，具体包括：
[0011]若基于所述位移数据确定所述手机重心的位移量小于预设最大有效步距且大于预设最小有效步距，则将对应的手机重心发生偏移时的步数不计入步数统计，否则不计入步数统计；其中，所述预设最大有效步距和所述预设最小有效步距为预先实验统计得到的；所述位移量包括横向位移量和纵向位移量，且纵向位移量对应的预设纵向最小有效步距小
于横向位移量对应的预设横向最小有效步距。
[0012]作为优选的，所述步骤S2中，若判断所述单次偏移时间、所述位移数据及所述移动速度均在对应的预设阈值范围内，则将所述用户在手机重心发生偏移时的步数计入步数统计，具体包括：
[0013]若所述移动速度小于预设最大有效步速且大于预设最小有效步速，则将对应的手机重心发生偏移时的步数计入步数统计，否则不计入步数统计；其中，所述预设最大有效步速和所述预设最小有效步速为预先实验统计得到的。
[0014]作为优选的，所述步骤S2中，若判断所述单次偏移时间、所述位移数据及所述移动速度均在对应的预设阈值范围内，则将所述用户在手机重心发生偏移时的步数计入步数统计，具体包括：
[0015]若所述单次偏移时间小于最短时间间隔，则视为无效移动，不计入步数统计。
[0016]作为优选的，所述步骤S2中，若判断所述单次偏移时间、所述位移数据及所述移动速度均在对应的预设阈值范围内，则将所述用户在手机重心发生偏移时的步数计入步数统计，具体包括：
[0017]若基于所述位移数据判断所述手机重心在某个方向上的位移分量远大于其余2个坐标轴的位移分量，则确定所述手机重心的加速度，并计算加速度产生的移动距离，并判断加速度产生的移动距离是否在预设最小有效步距和预设最大有效步距之间。
[0018]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于手机的步数统计系统，包括：
[0019]步数初始判断模块，用于若判断用户携带的手机重心发生偏移时，获取手机重心的单次偏移时间，以及单次偏移时间内手机重心的GPS数据；
[0020]步数统计模块，用于基于所述GPS数据确定所述手机重心的位移数据、移动速度；若判断所述单次偏移时间、所述位移数据及所述移动速度均在对应的预设阈值范围内，则将所述用户在手机重心发生偏移时的步数计入步数统计。
[0021]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术第一方面实施例所述基于手机的步数统计方法的步骤。
[0022]第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本专利技术第一方面实施例所述基于手机的步数统计方法的步骤。
[0023]本专利技术实施例提供的一种基于手机的步数统计方法和装置，在现有的手机步数统计系统之上，根据单次偏移时间、位移数据及移动速度对是否计步进行判断，利用GPS系统，加入坐标计算功能，通过计算分析手机重心的偏移量来，并且结合人步行的实际情况来排除无效的步数，更加精准的计算出实际的移动步数，方便个人根据自身身体情况，更好的规划每天步行计划。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根
据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1为本专利技术实施例提供的基于手机的步数统计方法流程框图；
[0026]图2为本专利技术实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
[0027]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0028]现行的步数统计主要依赖传感器震动，一来是精确度不够，例如实际走了30步，但是计数可能是27或者33。二来是很难区别无效步数，即便是坐着不动，通过一些机器或者人为的摇晃手机也会触发步数统计，因此很难准确的统计步数。
[0029]因此，本专利技术实施例提供一种基于手机的步数统计方法和装置，在现有的手机步数统计系统之上，根据单次偏移时间、位移数据及移动速度对是否计步进行判断，利用GPS系统，加入坐标计算功能，通过计算分析手机重心的偏移量来，并且结合人步行的实际情况来排除无效的步数，更加精准的计算出实际的移动步数，方便个人根据自身身体情况，更好的规划每天步行计划。以下将通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于手机的步数统计方法，其特征在于，包括：步骤S1、若判断用户携带的手机重心发生偏移时，获取手机重心的单次偏移时间，以及单次偏移时间内手机重心的GPS数据；步骤S2、基于所述GPS数据确定所述手机重心的位移数据、移动速度；若判断所述单次偏移时间、所述位移数据及所述移动速度均在对应的预设阈值范围内，则将所述用户在手机重心发生偏移时的步数计入步数统计。2.根据权利要求1所述的基于手机的步数统计方法，其特征在于，还包括步骤S3、确定手机重心每次发生偏移前后的坐标，依次连接至少3次手机重心发生偏移前后的坐标，以形成手机重心的偏移线；若所述偏移线不为直线，则将至少连续3次手机重心发生偏移时的步数计入步数统计，否则不计入步数统计。3.根据权利要求1所述的基于手机的步数统计方法，其特征在于，所述步骤S2中，若判断所述单次偏移时间、所述位移数据及所述移动速度均在对应的预设阈值范围内，则将所述用户在手机重心发生偏移时的步数计入步数统计，具体包括：若基于所述位移数据判断所述手机重心在往返规律变化，则将对应的手机重心发生偏移时的步数不计入步数统计。4.根据权利要求1所述的基于手机的步数统计方法，其特征在于，所述步骤S2中，若判断所述单次偏移时间、所述位移数据及所述移动速度均在对应的预设阈值范围内，则将所述用户在手机重心发生偏移时的步数计入步数统计，具体包括：若基于所述位移数据确定所述手机重心的位移量小于预设最大有效步距且大于预设最小有效步距，则将对应的手机重心发生偏移时的步数不计入步数统计，否则不计入步数统计；其中，所述预设最大有效步距和所述预设最小有效步距为预先实验统计得到的；所述位移量包括横向位移量和纵向位移量，且纵向位移量对应的预设纵向最小有效步距小于横向位移量对应的预设横向最小有效步距。5.根据权利要求1所述的基于手机的步数统计方法，其特征在于，所述步骤S2中，若判断所述单次偏移时间、所述位移数据及所述移动速度均在对应的预设阈值范围内，则将所述用户在手机重心发生...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶冶，
申请(专利权)人：方正株式武汉科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：