基于神经网络的电能表相位不平衡状态症结研判方法技术

技术编号:32511314 阅读:17 留言:0更新日期:2022-03-02 10:56
本发明专利技术公开了一种基于神经网络的电能表相位不平衡状态症结研判方法,包括确定神经网络的输入层节点、输出层节点及预设网络层数;对神经网络进行超参调节、训练及测试,得到满足预设准确率的电能表相位不平衡状态症结研判神经网络;应用电能表相位不平衡状态症结研判神经网络对电能表进行相位不平衡状态症结智能研判。本发明专利技术通过将电能表相位不平衡状态症结的研判应用于神经网络,实现了智能远程准确判别电能表相位不平衡状态症结,提高判别准确率,减少现场研判工作量,大大提升了工作效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的电能表相位不平衡状态症结研判方法


[0001]本专利技术涉及电能表异常状态检测
,具体涉及一种基于神经网络的电能表相位不平衡状态症结研判方法。

技术介绍

[0002]电能量计量设备电能表的异常状态会引发电量差错,影响电力公司和客户之间贸易结算的公平公正。电能表相位状态是接线相序、线序方式的体现,按照排列组合原理,三相三线电能表有30种以上的接线方式,除了正常接线状态,其他均为不平衡的异常相位状态,每种异常相位状态都对应不同的症结。当前对于三相三线电能表相位不平衡异常状态症结,通用方法为现场人工专业设备操作研判,这样会造成远程研判难度大、现场排查效率低及浪费过多的人力工时等问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于神经网络的电能表相位不平衡状态症结研判方法,可以解决现有技术中电能表现场排查效率低和浪费人力工时的问题。
[0004]本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的:
[0005]本专利技术提供一种基于神经网络的电能表相位不平衡状态症结研判方法,包括以下步骤:
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于神经网络的电能表相位不平衡状态症结研判方法,其特征在于,包括以下步骤:确定神经网络的输入层节点、输出层节点及预设网络层数;输入层节点包括A相电压、B相电压、C相电压、A相电流、B相电流、C相电流、总有功功率、A相有功功率、B相有功功率、C相有功能率、总无功功率、A相无功功率、B相无功功率、C相无功功率、总功率因素、A相功率因素、B相功率因素、C相功率因素、UAB大小、UAB相位角、UBC大小、UBC相位角、UCA大小、UCA相位角、UCB大小、UCB相位角;输出层节点包括正相序正常状态、正相序AC相电流接反、正相序疑似AC相电流正向串接、正相序疑似AC相电流反向串接、正相序一相电流接反、正相序AC相错相、正相序AC相错相并一相反相、正相序其他状态,以及逆相序正常状态、逆相序AC相电流接反、逆相序疑似AC相电流正向串接、逆相序疑似AC相电流反向串接、逆相序一相电流接反、逆相序AC相错相、逆相序AC相错相并一相反相;对神经网络进行超参调节、训练及测试,得到满足预设准确率的电能表相...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴一鸣唐佳誉李金瑾李捷龙伟杰韦航
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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