踢被子检测方法、空调控制方法及检测装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种踢被子检测方法、空调控制方法及检测装置，踢被子检测方法包括以下步骤：获取人体睡姿图像；将所述人体睡姿图像输入到预设的目标检测模型中，通过所述目标检测模型对所述人体睡姿图像进行检测，以输出露出被子以外的身体部位对应的检测信息；根据所述检测信息判断人体的腹部是否覆盖有被子；如果人体的腹部覆盖有被子，则根据图像中所有露出被子以外的身体部位占整个身体的比例以及设定的比例阈值来判断踢被子状态。本发明专利技术可以获取人体最易着凉的腹部盖被子状态，并且依据用户自定义的身体露出比例阈值来确定是否存在踢被子行为，适应性好且受众范围广。适应性好且受众范围广。适应性好且受众范围广。

【技术实现步骤摘要】
踢被子检测方法、空调控制方法及检测装置


[0001]本专利技术涉及智能家居领域，尤其涉及一种踢被子检测方法、空调控制方法及检测装置。

技术介绍

[0002]近年来，人工智能的兴起让人类生活进入智能时代，智能家居就是其中之一。2020的新冠疫情让大家更加重视身体健康情况，空调房睡眠着凉引起的感冒成为一个重点，睡眠时间占据一天中的三分之一，儿童更多，所以空调房睡眠监控尤其重要。踢被子是睡眠着凉的一大恶因，目前的一些踢被子检测算法基于各种角度对防踢被子做出了一些提醒和控制手段，但存在报警多、检测不到位、使用体验感差、用户隐私保护不到位等问题，使这个功能无法真正投入使用，依然无法解决根本问题。
[0003]目前关于防踢被子的方法主要在两个方面：硬件性防护，包括穿戴设备提醒、智能防护用具等；软件性防护，包括基于目标检测的分类、基于语义分割的检测、基于图片匹配计算、基于人体骨骼姿态检测等方法检测踢被子行为，然后基于检测结果做出相应的报警或空调控制。由于硬件性防护用户体验感差，现在的研究趋势主要朝着软件性防护展开。目前软件性防护判断方案存在的问题主要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种踢被子检测方法，其特征在于，包括：获取人体睡姿图像；将所述人体睡姿图像输入到预设的目标检测模型中，通过所述目标检测模型对所述人体睡姿图像进行检测，以输出露出被子以外的身体部位对应的检测信息；根据所述检测信息判断人体的腹部是否覆盖有被子；如果人体的腹部覆盖有被子，则根据图像中所有露出被子以外的身体部位占整个身体的比例以及设定的比例阈值来判断踢被子状态。2.根据权利要求1所述的踢被子检测方法，其特征在于，所述检测信息包括图像中露出被子以外的身体部位对应的露出类别，所述目标检测模型将被子以上身体露出部位和被子以下身体露出部位分别按所露出的区域分成多类；所述根据所述检测信息判断人体的腹部是否覆盖有被子包括：判断所述露出类别是否属于目标露出类别，其中，目标露出类别指示人体腹部全部露出；如果属于目标露出类别，则判定人体的腹部没有覆盖被子；如果不属于目标露出类别，则判定人体的腹部有覆盖被子。3.根据权利要求2所述的踢被子检测方法，其特征在于，所述根据图像中所有露出被子以外的身体部位占整个身体的比例以及设定的比例阈值来判断踢被子状态包括：基于露出被子以外的身体部位对应的区域以及各区域根据人体易受凉程度赋予的比重值，分别计算被子以上身体露出部位占整个身体的比例和被子以下身体露出部位占整个身体的比例，二者相加得到所有露出被子以外的身体部位占整个身体的比例；判断该比例是否大于设定的比例阈值；如果大于，则判定为踢被子状态。4.根据权利要求1所述的踢被子检测方法，其特征在于，所述检测信息包括图像中露出被子以外的身体部位对应的露出类别和检测框信息，所述目标检测模型将被子以上身体露出部位按所露出的区域分成多类；将被子以下身体露出部位全部分成一类；所述根据所述检测信息判断人体的腹部是否覆盖有被子包括：根据所述检测框信息或所述露出类别判断人体的露出状态；如果人体的脚部没有露出，则根据所述露出类别判断人体的腹部是否覆盖有被子；如果人体的脚部露出且人体盖有被子，则判断被子以上身体露出部位所属的露出类别是否属于目标露出类别；如果属于目标露出类别，则判定人体的腹部没有覆盖被子。5.根据权利要求4所述的踢被子检测方法，其特征在于，所述判断被子以上身体露出部位所属的露出类别是否属于目标露出类别之后还包括：如果不属于目标露出类别，则根据位...

【专利技术属性】
技术研发人员：李梦，徐江龙，周汉林，王鹏，崔昌浩，
申请(专利权)人：武汉高德智感科技有限公司，
类型：发明
国别省市：