【技术实现步骤摘要】
显示装置
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2020年8月26日在韩国知识产权局提交的韩国专利申请第10
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2020
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0108135号的优先权和权益,该专利申请的整个公开内容通过引用整体并入本文。
[0003]本公开涉及一种显示装置。
技术介绍
[0004]诸如电视、移动电话、计算机、平板电脑等的电子装置可以包括用于向用户传达诸如文本信息、视频信息、图片信息或者二维或三维图像等的视觉信息的显示装置(例如,显示单元、显示面板)。例如,显示装置可以包括多个发光像素。显示器可以是诸如有机发光显示面板(OLED面板)的自发光显示面板或者诸如液晶显示面板(LCD面板)的非自发光显示面板。
[0005]随着装置的厚度减小,显示装置具有优势,例如材料成本和用户便利性。然而,在一些情况下,当像素不发光时,可能增加构成元件,这增加了装置的厚度和制造成本。可能期望用于降低制造成本并生产更纤薄的显示装置的实施方式。
技术实现思路
[0006]本公开 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种显示装置,包括:连接到多条扫描线和多条数据线的多个像素;数据驱动器,被配置为在发光模式下将数据电压供应给所述多条数据线,并且在人工神经网络模式下将神经网络输入电压供应给所述多条数据线;以及时序控制器,被配置为在所述人工神经网络模式下将权重值控制信号供应给所述数据驱动器,其中,所述权重值控制信号基于预定权重值生成以用于使用所述多个像素中的至少一个进行深度学习操作。2.根据权利要求1所述的显示装置,其中,所述神经网络输入电压基于所述权重值控制信号生成。3.根据权利要求1或2所述的显示装置,其中,所述多个像素包括多个第一像素和多个第二像素;所述多个第一像素在所述发光模式下发光,并且所述多个第二像素在所述发光模式下发光;并且所述多个第二像素在所述人工神经网络模式下进行所述深度学习操作。4.根据权利要求3所述的显示装置,其中,所述多个第一像素在所述人工神经网络模式下不发光,并且所述多个第二像素在所述人工神经网络模式下不发光。5.根据权利要求3所述的显示装置,进一步包括:连接到所述多个第二像素的有源电路,其中,所述有源电路从连接到所述有源电路的所述多个第二像素接收与所述深度学习操作相对应的有源电流,并且其中,所述有源电路将与所述有源电流相对应的神经网络输出电压供应给所述时序控制器。6.根据权利要求5所述的显示装置,其中,所述时序控制器通过表示与所述神经网络输出电压相对应的所述预定权重值...
【专利技术属性】
技术研发人员:柳映旭,金炫敏,李濬揆,林贤樽,全丙起,
申请(专利权)人:三星显示有限公司,
类型:发明
国别省市:
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