动态眼睛状况自诊断制造技术

提供了动态眼睛状况自诊断的便利。系统可以包括存储器和执行计算机可执行组件的处理器。计算机可执行组件可以包括：状态组件，其确定用户的属性；可视化组件，其生成包括以下中的至少一项的可视化集：移动文本、移动图像或视频；测试组件，其使用所述可视化集的子集来生成测试集；评估组件，其评估所述用户识别由所述测试集显示的所述可视化集的所述子集的能力；以及视觉评分组件，其对用户的视觉进行评分以生成视觉分数，其中视觉分数基于对用户识别可视化集的所显示的子集的能力的评估和用户的属性。用户的属性。用户的属性。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】动态眼睛状况自诊断


[0001]本专利技术总体上涉及健康诊断，更具体地，涉及动态眼睛状况自诊断。

技术介绍

[0002]现有的视力测试通常需要看医生或验光师，并且包括传统的视力测试图，该视力测试图包括多行各种大小的字母表的字母。由这种要求引起的不便减少了接受定期眼睛检查的人数。许多人只有为了诸如工作要求或驾照检验的目的或作为诸如头痛或看标签或远距离标志困难的明显症状的结果才进行眼睛检查。视力丧失可逐渐发生，并且许多人直到视力受损开始显著影响日常活动(如阅读或驾驶)才注意到视力受损。此外，由医生和验光师执行的传统测试限于看静态字母表，因此可能不能提供对人的视力的完整表示。这种测试不测试人在模拟对人的视力提出增长的要求的复杂世界中的日常体验的动态环境中阅读文本或识别对象的能力。因此，传统视力测试会产生不完全的或有缺陷的结果，这会产生危险的结果，例如许可低视力驾驶员。
[0003]随着计算机使能的图形和移动计算的最新进展，可以建立利用这种技术来使用户能够自诊断用户视力的状况的各种工具。这种工具将使得用户能够快速且有效地确定看医生或验光师是否可取或必要，或者发现使用传统眼睛检查可能无法发现的用户视力的潜在问题。
[0004]因此，在本领域中需要解决上述问题。

技术实现思路

[0005]从第一方面来看，本专利技术提供了一种用于眼睛状况自诊断的系统，系统包括：存储器，其存储计算机可执行组件；处理器，其执行存储在存储器中的计算机可执行组件；状态组件，其确定用户的属性；可视化组件，其生成包括以下中的至少一项的可视化集：移动文本、运动图像或视频；测试组件，其使用可视化集的子集来生成测试集；评估组件，其评估用户识别由测试集显示的可视化集的子集的能力；以及视觉评分组件，其对用户的视觉进行评分以生成视觉分数，其中视觉分数基于用户的属性和对用户识别可视化集的所显示的子集的能力的评估。
[0006]从另一方面来看，本专利技术提供了一种用于眼睛状况自诊断的计算机实现的方法，方法包括：由操作地耦合到处理器的设备确定用户的属性；由设备生成包括以下中的至少一项的可视化集：移动文本、移动图像或视频；由设备使用可视化的子集来生成测试集；由设备评估用户识别由测试集显示的可视化的子集的能力；以及由设备对用户的视觉进行评分以生成视觉分数，其中视觉分数基于用户的属性和对用户识别视觉化的子集的能力的评估。
[0007]从另一方面来看，本专利技术提供了一种用于眼睛状况自诊断的计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机可读存储介质，计算机可读存储介质可由处理电路读取并且存储由处理电路执行以执行用于执行本专利技术的步骤的方法的指令。
[0008]从另一方面来看，本专利技术提供了一种存储在计算机可读介质上并且可加载到数字计算机的内部存储器中的计算机程序，包括软件代码部分，当程序在计算机上运行时，用于执行本专利技术的步骤。
[0009]从另一方面来看，本专利技术提供了一种促进动态眼睛状况自诊断的计算机程序产品，计算机程序产品包括具有随其体现的程序指令的计算机可读存储介质，程序指令可由处理器执行以使处理器：由处理器确定用户的属性；由处理器生成包括以下中的至少一项的可视化集：移动文本、移动图像或视频；由处理器使用可视化集的子集来生成测试集；由处理器评估用户识别由测试集显示的可视化集的子集的能力；以及由处理器对用户的视觉进行评分以生成视觉分数，其中视觉分数基于用户的属性和对用户识别可视化集的所显示的子集的能力的评估。
[0010]以下给出了以提供对本专利技术的一个或多个实施例的基本理解的概述。本概述不旨在标识关键或重要元素或描绘特定实施例的任何范围或权利要求的任何范围。其目的仅是以简化形式呈现概念，作为稍后呈现的更详细描述的序言。在本文描述的一个或多个实施例中，系统、计算机实现的方法和/或计算机程序产品提供用于自诊断的动态眼睛状况测试工具。
[0011]在一个或多个实施例中，本文提供了一种系统、方法和计算机程序产品，以使得用户能够自诊断与用户的视力相关联的眼睛状况。
[0012]根据实施例，系统包括：存储器和执行计算机可执行组件的处理器。计算机可执行组件可以包括确定用户属性的状态组件、生成包括以下至少一个的可视化集的可视化组件：移动文本、移动图像或视频，使用可视化的子集生成测试集的测试组件，评估用户识别由测试集显示的可视化的子集的能力的评估组件，以及对用户的视觉进行评分以生成视觉分数的视觉评分组件，其中视觉分数基于用户的属性和对用户识别可视化集的所显示的子集的能力的评估。
[0013]根据另一实施例，计算机实现的方法包括：由操作地耦合到处理器的设备确定用户的属性；由设备生成包括以下中的至少一项的可视化集：移动文本、移动图像或视频；由设备使用可视化的子集来生成测试集；由设备评估用户识别由测试集显示的可视化的子集的能力；以及由设备对用户的视觉进行评分以生成视觉分数，其中视觉分数基于用户的属性和对用户识别视觉化的子集的能力的评估。
[0014]在又一实施例中，计算机程序产品包括计算机可读存储介质，计算机可读存储介质具有随其体现的程序指令，程序指令可由处理器执行以使处理器：由处理器确定用户的属性；由处理器生成包括以下中的至少一项的可视化集：移动文本、移动图像或视频；由处理器使用可视化集的子集来生成测试集；由处理器评估用户识别由测试集显示的可视化集的子集的能力；以及由处理器对用户的视觉进行评分以生成视觉分数，其中视觉分数基于用户的属性和对用户识别可视化集的所显示的子集的能力的评估。
附图说明
[0015]现在将仅通过示例的方式参照优选实施例描述本专利技术，如以下附图所示：
[0016]图1示出了根据本文描述的一个或多个实施例的动态眼睛状况自诊断系统的框图。
[0017]图2示出了根据本文描述的一个或多个实施例的动态眼睛状况自诊断系统的另一个示例的框图。
[0018]图3示出了根据本文描述的一个或多个实施例的动态眼睛状况自诊断系统的又一个示例的框图。
[0019]图4示出了根据本文描述的一个或多个实施例的动态眼睛状况自诊断系统的又一个示例的框图。
[0020]图5示出了根据本文描述的一个或多个实施例的动态眼睛状况自诊断系统的又一个示例的框图。
[0021]图6示出了根据本文描述的一个或多个实施例的动态眼睛状况自诊断系统的又一个示例。
[0022]图7示出了根据本文描述的一个或多个实施例的动态眼睛状况自诊断系统的又一个示例。
[0023]图8示出了根据本文描述的一个或多个实施例的动态眼睛状况自诊断系统的又一个示例。
[0024]图9示出了根据本文描述的一个或多个实施例的动态眼睛状况自诊断计算机实现的方法的示例的流程图。
[0025]图10是根据本文描述的一个或多个实现的示例操作环境的示意图。
具体实施方式
[0026]以下详细描述仅是说明性的，并且不旨在限制实施例和/或实施例的应用或使用。此外，并不意图受前面的
技术介绍
或
技术实现思路
部分或具体实施方式部分中呈现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于眼睛状况自诊断的系统，所述系统包括：存储器，其存储计算机可执行组件；处理器，其执行存储在所述存储器中的计算机可执行组件；状态组件，其确定用户的属性；可视化组件，其生成包括以下中的至少一项的可视化集：移动文本、移动图像或视频；测试组件，其使用所述可视化集的子集来生成测试集；评估组件，其评估所述用户识别由所述测试集显示的所述可视化集的所述子集的能力；以及视觉评分组件，其对所述用户的视觉进行评分以生成视觉分数，其中所述视觉分数基于对所述用户识别所述可视化集的所显示的子集的能力的评估和所述用户的属性。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述视觉评分组件基于与活动或工作相关联的视觉要求来调整所述视觉分数。3.根据权利要求2所述的系统，其中所述视觉评分组件基于与疾病或损伤相关联的视觉特性来调整所述视觉分数。4.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，所述视觉评分组件相对于一个或多个其他用户对所述用户的视觉分数进行评分。5.根据前述权利要求中任一项所述的系统，还包括模式识别组件，所述模式识别组件分析测试期间所述用户的面部表情或眼睛运动中的至少一个。6.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，还包括将所述系统与其他可视化工具集成的集成组件。7.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，其中，所述系统采用众包数据来促进所述用户的所述视觉分数。8.根据前述权利要求中任一项所述的系统，还包括人工智能组件，所述人工智能组件促进所述用户的所述视觉分数的确定。9.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，其中，所述可视化组件包括增强现实组件或虚拟现实组件中的至少一个。10.根据权利要求6至9中任一项所述的系统，其中，所述集成组件在无线移动设备上动态地转换和执行所述系统。11.根据前述权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：R，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：