一种基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法技术

本发明专利技术公开一种基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法，具体包括如下步骤：S1、构建电磁信息安全知识图谱；S2、基于所述电磁信息安全知识表达，对电磁信息安全知识进行抽取；S3、基于所述多数据源的电磁信息安全数据，对电磁信息安全知识进行融合；S4、基于所述电磁信息安全知识图谱，对电磁信息安全数据进行知识推理；S5、基于知识推理，自动对电磁信息安全的分析和处理进行演进优化。本发明专利技术能够支持多种类型数据，保证了所构建知识图谱数据的充分程度；本发明专利技术提出的多层可并行的知识推理框架可得到具有较强可解释性和可靠性的结果；本发明专利技术基于深度学习和再学习方法，不断地智能优化知识图谱，以此适应未来电磁信息泄漏的更新发展。展。展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法


[0001]本专利技术属于知识图谱
，特别是涉及一种基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法。

技术介绍

[0002]随着信息技术的飞速发展，计算机已广泛应用于安全机构、机密部门以及银行、金融等重要机构和企业。在工作过程中，计算机及外部设备不可避免地会产生电磁辐射波，而电磁辐射波经常“夹带”有用的信息，从而导致信息泄漏。
[0003]相关研究数据表明，目前技术已经能对1000米以外的计算机进行电磁辐射信息的接收和再发。攻击者可以通过这种方式及时、连续地获得隐蔽信息，引发信息安全问题。因此，防止计算机电磁信息泄漏已成为当务之急，研究和掌握有效的电磁信息泄漏防护措施尤为重要。
[0004]目前电磁信息泄漏的检测分析方法主要有两种。第一种方法是通过基于数学和物理的理论推导，分析得到电磁信息泄漏的范围、内容等信息。另一种检测方法则是根据泄漏的电磁信息类型(辐射、电磁波等)的不同，从多个层次对电磁信息泄漏进行分析，进而实现电磁信息泄漏检测和防护。
[0005]但是这些传统检测与分析方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1、基于多数据源的电磁信息安全数据支持，建立电磁信息安全知识表达；并基于电磁信息安全知识抽取、电磁信息安全知识融合和所述电磁信息安全知识表达，构建电磁信息安全知识图谱；S2、基于所述电磁信息安全知识表达，对电磁信息安全知识进行抽取；S3、基于所述多数据源的电磁信息安全数据，对电磁信息安全知识进行融合；S4、基于所述电磁信息安全知识图谱，对电磁信息安全数据进行知识推理；S5、基于知识推理，自动对电磁信息安全的智能化分析和处理进行演进优化。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法，其特征在于，所述电磁信息安全知识表达包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据；所述电磁信息安全知识抽取包括实体抽取、关系抽取、属性抽取；所述电磁信息安全知识融合包括实体对齐、实体消歧、关系修正。3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：对所述电磁信息安全知识表达的非结构化数据和半结构化数据进行实体抽取和关系抽取，采用基于深度学习的远程监督方法，在电磁信息安全数据中加入注意力机制，给不同的非结构化及半结构化数据赋予不同的权重。4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：S31、对所述多数据源的电磁信息安全数据进行预处理，形成统一的数据表示；S32、利用多视图方法分别从不同角度提取所述多数据源的电磁信息安全数据的特征，结合多数据源特征计算各视图的权值，通过多视图模型形成电磁信息安全实体的多维加权特征表示；S33、利用层次聚类算法，通过实体之间的相似度匹配，自底向上逐层聚合，完成实体对齐任务。5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：S41、将电磁信息安全知识按照信息类别的不同划分为若干个...

【专利技术属性】
技术研发人员：茅剑，刘晋明，刘泰康，
申请(专利权)人：集美大学，
类型：发明
国别省市：