【技术实现步骤摘要】
数据分流的方法、装置及网络设备
[0001]本申请涉及无线通信
，尤其涉及一种数据分流的方法、装置及网 络设备。
技术介绍
[0002]在第五代(5th-Generation，5G)新空口(NR)移动通信技术中，通常采 用非独立组网(NSA)架构实现数据通信。其中，在NSA架构下，当用户面 NR基站连接4G核心网时，用户数据流量的分流和聚合是在NR基站处完成， 例如，可以直接通过NR基站传送到终端，也可以通过NR基站的X2接口将 部分数据转发到4G基站再传送到终端。
[0003]但是，数据从核心网到终端的过程中，缺乏统一的数据分流方案，导致 NSA分流效果差，容易出现网络拥塞等问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种数据分流的方法、装置及网络设备，能够改善 NSA架构下的分流效果，避免网络拥塞等问题出现。
[0005]为了解决上述问题，本申请是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种数据分流的方法，应用于网络设备，所 述方法包括：获取非独立组网NS...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据分流的方法，其特征在于，应用于网络设备，所述方法包括：获取非独立组网NSA架构下的目标通信参数；将所述目标通信参数输入预训练的目标分类模型，以分析得到所述NSA架构下的通信数据分流预测结果；根据所述通信数据分流预测结果进行通信数据分流。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标分类模型的训练过程包括：获取NSA架构下的历史通信参数；对所述历史通信参数进行预处理，得到包含多个样本数据的样本数据集，其中，每个所述样本数据包括流量标签、多个通信参数以及各所述通信参数对应的参数等级标签，所述参数等级标签用于表征通信质量；从所述样本数据集中随机有放回的抽取多份样本数据，以形成多个样本数据子集；对于每个所述样本数据子集，以所述样本数据子集中的样本数据，构建决策树模型，得到与各所述样本数据子集一一对应的多个决策树模型；对各所述决策树模型进行模型评估，得到各所述决策树模型的准确率；从所述多个决策树模型中选取准确率最高的决策树模型作为目标分类模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，以所述样本数据子集中的样本数据，构建决策树模型，包括：(1)，以所述样本数据子集构建决策树，将所述样本数据子集中的各样本数据作为所述决策树的当前叶节点；(2)，根据每个所述样本数据的流量标签计算所述样本数据集的第一基尼系数；(3)，针对所述样本数据中的每个通信参数对应的参数等级标签，计算该通信参数的第二基尼系数；(4)，针对所述样本数据中的每个通信参数，根据所述第一基尼系数以及所述通信参数对应的第二基尼系数计算所述通信参数的基尼增益；(5)，以基尼增益最大的通信参数来分裂当前叶节点，以形成决策树的下一层叶节点；(6)，将所述下一层叶节点作为所述当前叶节点，重复(2)至(5)，直到满足决策树停止分裂条件，得到所述决策树模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每个所述样本数据的流量标签计算所述样本数据集的第一基尼系数，包括：统计所述样本数据子集中包括的样本数据中不同类别的流量...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈杭，彭文英，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。