一种基于深紫外UVC的智能空调控制方法和系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于深紫外UVC的智能空调控制方法和系统，所述控制方法包括：基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型；利用所述UVC紫外杀菌灯的照射时间和UVC紫外杀菌灯的光照强度添加紫外照射剂量；控制所述UVC紫外杀菌灯中的紫外线灯珠的电流和电压，通过对所述紫外线灯珠电流和电压的控制来调节紫外线灯光照射强度。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。所述方法步骤对应的模块。所述方法步骤对应的模块。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深紫外UVC的智能空调控制方法和系统


[0001]本专利技术提出了一种基于深紫外UVC的智能空调控制方法和系统，属于空调


技术介绍

[0002]目前，空调已经广泛地进入人们的日常生活，在空调长期使用过程中，空调内机上积累的灰尘杂质在空气中水分的作用下极易滋生细菌，随着风机运行污染室内的空气，目前空调上使用的除菌方式主要分为负离子杀菌，HEPA过滤除菌、UVC紫外线杀菌，其中负离子杀菌因为需要空调使用高压电极电离空气，容易产品静电吸附空气中的灰尘及细菌，长时间运行需要用户单独清理，且高压运行存在电击危险，HEPA除菌方式采用物理过滤，需要使用较厚的过滤层，影响室内空调的循环风量，也需要定期更换滤网，使用成本较高，UVC紫外线杀菌采用非接触式处理方式，且在空调寿命期限内使用无需用户更换元器件，成为比较高效易用的一种杀菌方式。但是这几种杀菌方式都只是独立杀菌，其在一定时间及空间内杀菌效果是固定的，当室内风量变化或者污染加重时，无法保证室内空气的杀菌效果。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于深紫外UVC本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深紫外UVC的智能空调控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型；利用所述UVC紫外杀菌灯的照射时间和UVC紫外杀菌灯的光照强度添加紫外照射剂量；控制所述UVC紫外杀菌灯中的紫外线灯珠的电流和电压，通过对所述紫外线灯珠电流和电压的控制来调节紫外线灯光照射强度。2.根据权利要求1所述控制方法，其特征在于，所述基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型，包括：实时获取所述UVC紫外杀菌灯的光照强度；实时获取所述空调的风量系统的空气流量；在室内空气循环量随着室内温度变化的情况下，根据所述光照强度和所述空气流量建立杀菌效率模型，其中，所述杀菌效率模型为：P＝A
×
L/Q其中，P表示杀菌效率；A表示杀菌效果修正系数；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度；Q表示空气流量。3.根据权利要求2所述控制方法，其特征在于，所述实时获取所述空调的风量系统的空气流量，包括：根据空气流量监测装置在空气流量采集时间段内采集到的流量数据，构建数据矩阵；其中，所述采集时间段中包括多个采集时间子时段，每个所述采集时间子时段包括多个采集时刻；所述数据矩阵为：其中，A
s
表示数据矩阵，a表示数据矩阵A
s
中的流量数据；m表示所述采集时间子时段的总个数；n表示每个采集时间子时段中包含的采集时刻；通过所述流量数据，利用流量计算模型获取采集时间段内容的空气流量值，其中，所述流量计算模型为：流量计算模型为：流量计算模型为：其中，表示第i个采集时间子时段的空气流量平均值，表示第i个采集时间子时段
的空气流量数值之和；a
ij
表示第i个采集时间子时段内的第j个采集时刻对应的空气流量数据。4.根据权利要求1所述控制方法，其特征在于，利用如下公式确定需要添加的紫外照射剂量：H＝T
×
L其中，H表示需要添加的紫外照射剂量；T表示UVC紫外杀菌灯的照射时间；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度。5.根据权利要求1或4所述控制方法，其特征在于，所述UVC紫外杀菌灯的光照强度通过如下公式进行确定：L＝B*0.00003125I2+0.0275I-0.0375其中，L表示所述紫外线灯珠的相对通量，I表示所述紫外线灯珠的电流；B表示所述紫外线灯珠的效率。6.根据权利要求5所述控制方法，其特征在于，所述紫外线灯珠的效率B的取值满足以下条件；当T
环温
≤10℃时，所述紫...

【专利技术属性】
技术研发人员：单联瑜，孟红武，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：