图像的生成方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请提出了一种图像的生成方法、装置和电子设备，其中，方法包括：根据目标文本的目标文本形符序列，获取对应的预测图像形符序列；根据预测图像形符序列，获取对应的预测文本形符序列；根据预测文本形符序列与目标文本形符序列的关联度，从预测图像形符序列中获取目标文本的候选图像形符序列；根据候选图像形符序列，生成目标文本对应的目标图像。本申请中，降低了图像的生成难度，提高了图像对文本表达的准确度，提高了图像的生成质量，优化了图像的生成效果。生成效果。生成效果。

【技术实现步骤摘要】
图像的生成方法、装置和电子设备


[0001]本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种图像的生成方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，人们对于基于文本生成对应图像的需求越来越高，相关技术中，可以通过文本生成物体框，进而生成轮廓，以达到最后图像生成的目的。由于误差的累计，图像生成质量较低、准确率较低。

技术实现思路

[0003]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]为此，本申请第一方面提出一种图像的生成方法。
[0005]本申请第二方面还提出一种图像的生成装置。
[0006]本申请第三方面提出一种电子设备。
[0007]本申请第四方面提出一种计算机可读存储介质。
[0008]本申请第一方面提出一种图像的生成方法，包括：根据目标文本的目标文本形符序列，获取对应的预测图像形符序列；根据所述预测图像形符序列，获取对应的预测文本形符序列；根据所述预测文本形符序列与所述目标文本形符序列的关联度，从所述预测图像形符序列中获取所述目标文本的候选图像形符序列本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，该方法包括：根据目标文本的目标文本形符序列，获取对应的预测图像形符序列；根据所述预测图像形符序列，获取对应的预测文本形符序列；根据所述预测文本形符序列与所述目标文本形符序列的关联度，从所述预测图像形符序列中获取所述目标文本的候选图像形符序列；根据所述候选图像形符序列，生成所述目标文本对应的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测图像形符序列，获取对应的预测文本形符序列，包括：根据所述目标文本形符序列进行图像形符预测，获取所述预测图像形符序列；根据所述预测图像形符序列进行文本形符预测，获取所述预测文本形符序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标文本形符序列进行图像形符预测，获取所述预测图像形符序列，包括：根据样本图文形符序列对待训练图像形符预测模型进行训练，获取训练后的图像形符预测模型；将所述目标文本形符序列输入所述图像形符预测模型进行图像形符预测，获取所述目标文本形符序列对应的所述预测图像形符序列。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标文本形符序列输入所述图像形符预测模型进行图像形符预测，获取所述目标文本形符序列对应的所述预测图像形符序列，包括：根据所述目标文本形符序列，获取所述预测图像形符序列每个位置上的候选图像形符集；从所述候选图像形符集中，确定所述预测图像形符序列的每个位置上的预测图像形符；根据全部位置上的预测图像形符，确定所述目标文本形符序列对应的所述预测图像形符序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测图像形符序列进行文本形符预测，获取所述预测文本形符序列，包括：根据所述样本图文形符序列对待训练文本形符预测模型进行训练，获取训练后的文本形符预测模型；将所述预测图像形符序列输入所述文本形符预测模型进行文本形符预测，获取所述预测图像形符序列对应的所述预测文本形符序列。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述预测图像形符序列输入所述文本形符预测模型进行文本形符预测，获取所述预测图像形符序列对应的所述预测文本形符序列，包括：根据所述预测图像形符序列，获取所述预测文本形符序列每个位置上的候选文本形符集；根据所述目标文本形符序列中每个位置上的目标文本形符，从所述候选文本形符集中确定所述预测文本形符序列上每个位置的预测文本形符；根据全部位置上的预测文本形符，确定所述预测图像形符序列对应的所述预测文本形
符序列。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测文本形符序列与所述目标文本形符序列的关联度，从所述预测图像形符序列中获取所述目标文本的候选图像形符序列，包括：确定所述预测文本形符序列与所述目标文本形符序列的所述关联度；将所述关联度满足设定标准的预测文本形符序列对应的预测图像形符序列，作为所述目标文本的所述候选图像形符序列。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述预测文本形符序列与所述目标文本形符序列的所述关联度，包括：从所述预测文本形符序列每个位置上的候选文本形符集中，确定每个位置上的预测文本形符的分布概率；根据全部位置上的预测文本形符的分布概率，确定所述预测文本形符序列的目标概率值；根据所述目标概率值确定所述预测文本形符序列与所述目标文本形符序列的所述关联度。9.根据权利要求1
‑
8任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选图像形符序列，生成所述目标文本对应的目标图像，包括：切割所述候选图像形符序列对应的候选图像，获取所述候选图像包括的多个候选片段图像；提升每个候选片段图像的分辨率，生成所述每个候选片段图像对应的目标片段图像；将所述目标片段图像进行拼接，生成所述目标文本对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁铭，杨卓毅，洪文逸，郑问迪，周畅，杨红霞，唐杰，刘德兵，
申请(专利权)人：北京智谱华章科技有限公司，
类型：发明
国别省市：