【技术实现步骤摘要】
基于大数据的电力交易用户管理方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及大数据处理
，尤其涉及一种基于大数据的电力交易用户管理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]目前，用户画像技术发展迅速，正在被应用到社交媒体，电子商务，移动等领域。在企业实际应用时，需要根据实际的业务需求在专业的领域从整体到细节对用户画像进行逐级展示，因此在电力企业应用中，通过构建电力用户画像为电力企业决策提供支持成为当前研究的热门话题。
[0003]但现有的用户画像无法灵活的描述用电用户具有的特征，包含的描述信息不足，不能细化具体电力交易用户群体，无法筛选具有某些共同特征的电力用户群体，导致构建的电力交易用户画像不准确，进而导致电力交易过程中对用户的管理较为混乱。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种基于大数据的电力交易用户管理方法、装置、设备及介质。旨在解决现有电力交易过程中对用户的管理较为混乱的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的电力交易用户管...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电力交易用户管理方法，其特征在于，所述基于大数据的电力交易用户管理方法包括步骤：采集购电侧用户的消费数据、行为数据、负荷数据、信用数据、粘性数据以及环保数据；根据预设类别和预设用户聚类模型，分别对所述购电侧用户的消费数据和所述行为数据进行用户聚类，获取与所述购电侧用户相对应的用户类别结果；根据所述用户类别结果和所述负荷数据、所述信用数据、所述粘性数据和所述环保数据，构建与所述购电侧用户相对应的用户画像；根据所述用户画像为所述购电侧用户提供差异化服务。2.如权利要求1所述的基于大数据的电力交易用户管理方法，其特征在于，所述预设类别包括预设第一类别和预设第二类别，所述预设用户聚类模型包括消费聚类模型和行为聚类模型，所述根据预设类别和预设用户聚类模型，分别对所述购电侧用户的消费数据和所述行为数据进行用户聚类，获取与所述购电侧用户相对应的用户类别结果的步骤包括：根据预设第一类别、消费聚类模型和所述消费数据，对所述购电侧用户进行第一次用户聚类，得到各所述购电侧用户相对应的第一用户类别结果；根据预设第二类别、行为聚类模型和所述行为数据，对所述购电侧用户进行第二次用户聚类，得到各所述购电侧用户相对应的第二用户类别结果；根据所述第一用户类别结果和所述第二用户类别结果，确定与所述购电侧用户相对应的用户类别结果。3.如权利要求2所述的基于大数据的电力交易用户管理方法，其特征在于，所述根据所述第一用户类别结果和所述第二用户类别结果，确定与所述购电侧用户相对应的用户类别结果的步骤包括：根据预设消费等级和所述第一用户类别结果，分别为各所述购电侧用户进行赋值，得到与各所述购电侧用户相对应的第一等级值；根据预设行为等级和所述第二用户类别结果，分别为各所述购电侧用户进行赋值，得到与各所述购电侧用户相对应的第二等级值；根据预设权重，分别对每一所述购电侧用户对应的第一等级值和对应的第二等级值进行加权求和，得到每一所述购电侧用户对应的求和值；根据预设阈值范围将各所述购电侧用户划分至重要用户、中等用户和发展用户，其中，所述用户类别结果包括重要用户、中等用户和发展用户。4.如权利要求3所述的基于大数据的电力交易用户管理方法，其特征在于，根据所述用户类别结果和所述负荷数据、所述信用数据、所述粘性数据和所述环保数据，构建与所述购电侧用户相对应的用户画像的步骤包括：根据所述用户类别结果，分别确定属于所述重要用户、所述中等用户和所述发展用户中的目标购电侧用户；根据与所述目标购电侧用户相对应的所述负荷数据、所述信用数据、所述粘性数据和所述环保数据，构建与各所述购电侧用户相对应的用户画像。5.如权利要求4所述的基于大数据的电力交易用户管理方法，其特征在于，所述根据与所述目标购电侧用户相对应的所述负荷数据、所述信用数据、所述粘性数据和所述环保数
据，构建与各所述购电侧用户相对应的用户画像的步骤包括：根据所述负荷数据判断所述目标购电侧用户的负荷水平，并生成与所述目标购电侧用户相对应的负荷标签；根据所述环保数据，计算所述目标购电侧用户的污染物排放量，并判断所述目标购电侧用户的环保水平，生成与所述目标购电侧用户的环保标签；根据所述信用数据，计算所述目标购电侧用户的信用水...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵俊松，庞海天，宋丹阳，樊小毅，张聪，
申请(专利权)人：深圳江行联加智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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