磁共振成像生成方法、系统、存储介质及计算机设备技术方案

本发明专利技术公开了一种磁共振成像生成方法、系统、存储介质及设备，该包括：获取磁共振扫描出的k空间数据集；将所述k空间数据集输入至预训练的线圈生成模型当中，得到虚拟k空间数据集；根据所述虚拟k空间数据集利用重建算法进行重建以获取磁共振成像。本发明专利技术能够通过较少的线圈数据也能实现磁共振高质量成像。圈数据也能实现磁共振高质量成像。圈数据也能实现磁共振高质量成像。

【技术实现步骤摘要】
磁共振成像生成方法、系统、存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及医学成像
，特别涉及一种磁共振成像生成方法、系统、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging），简称MRI，是利用磁共振现象从人体中获得电磁信号，并根据获得的电磁信号重建出人体信息的一种技术，属于断层成像的一种。随着对磁共振成像技术的不断深入研究，人们发现了MRI在提供清晰的组织结构和功能信息而不引起电离辐射方面具有优势，目前MRI系统的一个主要缺点是由于系统的成本效益和信噪比之间的权衡，成像速度慢，因此在临床应用中很难获得高质量的MR图像。在临床上，为了获得高质量的MR图像，患者需要在机架中长时间保持稳定，这加剧了患者的不适，由于患者的不适不可避免地会引入运动伪影，影响图像质量。
[0003]并行磁共振成像技术的出现解决了上述磁共振成像速度慢这一问题，它采用多个线圈接受阵列同时采集MR数据，在保持图像空间分辨率不变的情况下，对k空间的数据进行欠采样，减少了相位编码的步数，极大的程度上缩短了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种磁共振成像生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取磁共振扫描出的k空间数据集；将所述k空间数据集输入至预训练的线圈生成模型当中，得到虚拟k空间数据集；根据所述虚拟k空间数据集利用重建算法进行重建以获取磁共振成像。2.根据权利要求1所述的磁共振成像生成方法，其特征在于，所述线圈生成模型的训练过程包括：采集多组不同数量线圈下的k空间训练数据集和k空间测试数据集；将高于预设数量的所述线圈的所述k空间训练数据集作为预设神经网络的网络标签，并将低于预设数量的所述线圈的所述k空间训练数据集输入至所述预设神经网络中进行深度学习训练；利用所述k空间测试数据集通过训练好的预设神经网络进行测试，以使测试结果满足预设条件。3.根据权利要求2所述的磁共振成像生成方法，其特征在于，所述将高于预设数量的所述线圈的所述k空间训练数据集作为预设神经网络的网络标签，并将低于预设数量的所述线圈的所述k空间训练数据集输入至所述预设神经网络中进行深度学习训练的步骤之前还包括：通过变量增强策略对所述线圈的所述k空间训练数据集进行高维化处理，以使预设神经网络的输入通道和输出通道的数量保持一致。4.根据权利要求2或3所述的磁共振成像生成方法，其特征在于，所述预设神经网络共包含八个可逆块，每个可逆块由1
×
1可逆卷积和仿射耦合层组成。5.根据权利要求2所述的磁共振成像生成方法，其特征在于，所述利用所述k空间测...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘且根，王玉皞，廖祥昊，陈阳，张薇，万文博，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：