一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统技术方案

本发明专利技术涉及信息推送管理技术领域，具体公开了一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，本发明专利技术通过图像预处理获得用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像，对比筛选平台数据库中与用户目标浏览图像相似的各相似存储图像，同时根据用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的内容信息分析对应的中心位权重系数，筛选用户目标浏览图像对应的中心位目标要素，并根据用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据分析用户目标浏览图像与各相似存储图像的重合系数，将重合系数排名靠前的各相似存储图像和对应的关联视频进行推送，从而确保用户在相同时间内能够获得更加多样化的信息，丰富用户的浏览体验。体验。体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统


[0001]本专利技术涉及信息推送管理
，涉及到一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统。

技术介绍

[0002]随着网络技术的不断发展，越来越多的用户通过浏览平台浏览网页获取对自身有价值的信息；用户通过互联网获取的信息可以包括文字数据和图像数据；相比文字数据，图像数据以其内容的美感和冲击力更获得用户的青睐；在日新月异的信息时代，如何快速有效地根据用户浏览图像推送关联信息已成为当前急需解决的难题。
[0003]然而，现有技术基本是根据用户浏览图像进行关联图像的推送，但现有技术对用户浏览图像的数据分析过程中还存在很大的局限性，往往仅限于根据用户浏览图像与其他图像的对比相似度进行关联图像推送，没有从多个维度方向对浏览图像数据进行处理分析，导致平台推送的关联信息无法满足用户的求知需求，从而降低平台推送关联信息的准确度和可靠度，严重影响用户对平台推送功能的体验感和兴趣感；同时现有技术仅仅是单一推送结果展示，通过单一推送结果只能让用户获取推送结果展示的信息，无法更加深入了解推送图片对应的其他关联信息，从而使得用户在相同时间内无法获得更加多样化的信息，导致无法丰富用户的浏览体验。
[0004]为了解决以上问题，现设计一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统。

技术实现思路

[0005]鉴于以上现有技术存在的问题，本专利技术提供一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，用于解决上述技术问题。
[0006]为了实现上述目的及其他目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，包括：用户浏览图像获取模块，用于获取用户在目标浏览平台中浏览的图像，并根据用户浏览图像对应停留时长触发目标浏览图像预处理指令。
[0007]目标浏览图像预处理模块，用于采用图像分割处理技术对用户目标浏览图像进行预处理，获得用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像。
[0008]平台数据库，用于存储目标浏览平台内各存储图像和各存储图像对应的关联视频。
[0009]平台存储图像筛选模块，用于获得平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像，并分别与用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像进行对比，筛选与用户目标浏览图像相似的各存储图像，并记为各相似存储图像。
[0010]目标要素内容信息提取模块，用于获取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素，提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的内容信息。
[0011]目标要素内容信息分析模块，用于分析用户目标浏览图像中前景子图像对应各目
标要素的中心位权重系数，筛选用户目标浏览图像对应的中心位目标要素。
[0012]目标要素特征数据提取模块，用于提取用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据，对比得到用户目标浏览图像与各相似存储图像对应的中心位目标要素的各特征数据差值。
[0013]图像重合系数分析模块，用于分析用户目标浏览图像与各相似存储图像的重合系数，筛选重合系数排名靠前的各相似存储图像。
[0014]图像关联信息推送模块，用于提取平台数据库中各存储图像对应的关联视频，将重合系数排名靠前的各相似存储图像和对应的关联视频进行推送。
[0015]可选地，所述用户浏览图像获取模块对应的具体步骤包括：将用户正在登陆的浏览平台记为目标浏览平台，获取用户在目标浏览平台中浏览的图像。
[0016]记录用户在目标浏览平台中浏览的图像对应停留时长，当用户在目标浏览平台中浏览图像对应停留时长大于设定的停留时长阈值时，则将用户在目标浏览平台中浏览图像记为用户目标浏览图像，并触发目标浏览图像预处理指令。
[0017]可选地，所述目标浏览图像预处理模块中图像分割处理技术包括：将用户目标浏览图像进行灰度变化处理，得到用户目标浏览图像中各像素对应的灰度值，并构建用户目标浏览图像的灰度直方图。
[0018]根据用户目标浏览图像的灰度直方图得到用户目标浏览图像的最大灰度值和最小灰度值，分别记为和，并令初始阈值。
[0019]统计用户目标浏览图像中小于初始阈值的所有灰度值和大于初始阈值的所有灰度值，分别计算用户目标浏览图像中小于初始阈值的所有灰度值对应均值和大于初始阈值的所有灰度值对应均值。
[0020]计算得到用户目标浏览图像对应的新阈值，将用户目标浏览图像中小于新阈值的所有灰度值对应像素进行分割重组，得到用户目标浏览图像对应的衬托子图像；将用户目标浏览图像中大于或等于新阈值的所有灰度值对应像素进行分割重组，得到用户目标浏览图像对应的前景子图像。
[0021]可选地，所述平台存储图像筛选模块包括存储图像预处理单元，所述存储图像预处理单元用于提取平台数据库中各存储图像，并采用图像分割处理技术对平台数据库中各存储图像进行预处理，得到平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像。
[0022]可选地，所述平台存储图像筛选模块还包括存储图像对比筛选单元，所述存储图像对比筛选单元用于将平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像分别与用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像进行对比，筛选与用户目标浏览图像相似的各存储图像，具体包括如下：提取用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景和各存储图像中衬托子图像对应场景，将用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景与各存储图像中衬托子图像对应场景进行对比，筛选与用户目标浏览图像中衬托子图像对应场景匹配的各
存储图像，并记为各场景匹配存储图像。
[0023]提取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各部分组成图像，并记为各目标要素，获取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素和各场景匹配存储图像中前景子图像对应的各目标要素，将用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素与各场景匹配存储图像中前景子图像对应的各目标要素进行对比，筛选与用户目标浏览图像中前景子图像对应目标要素相似的各场景匹配存储图像，并记为各相似存储图像，将各相似存储图像依次编号为，其中 r、u为各相似存储图像顺序编号中不确定的数字。
[0024]可选地，所述目标要素内容信息提取模块中提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的内容信息包括：获取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素，将用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素标记为，其中。
[0025]提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素占据图像预设中心区域的尺寸，并记为各目标要素的占据尺寸，将用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的占据尺寸标记为。
[0026]提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位置，将用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心点位置标记为。
[0027]可选地，所述目标要素内容信息分析模块中用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数的分析方式为：提取用户目标浏览图像的标准中心点位置，对比得到用户目标浏览本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，其特征在于，包括：用户浏览图像获取模块，用于获取用户在目标浏览平台中浏览的图像，并根据用户浏览图像对应停留时长触发目标浏览图像预处理指令；目标浏览图像预处理模块，用于采用图像分割处理技术对用户目标浏览图像进行预处理，获得用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像；平台数据库，用于存储目标浏览平台内各存储图像和各存储图像对应的关联视频；平台存储图像筛选模块，用于获得平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像，并分别与用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像进行对比，筛选与用户目标浏览图像相似的各存储图像，并记为各相似存储图像；目标要素内容信息提取模块，用于获取用户目标浏览图像中前景子图像对应的各目标要素，提取用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的内容信息；目标要素内容信息分析模块，用于分析用户目标浏览图像中前景子图像对应各目标要素的中心位权重系数，筛选用户目标浏览图像对应的中心位目标要素；目标要素特征数据提取模块，用于提取用户目标浏览图像对应的中心位目标要素的各特征数据，对比得到用户目标浏览图像与各相似存储图像对应的中心位目标要素的各特征数据差值；图像重合系数分析模块，用于分析用户目标浏览图像与各相似存储图像的重合系数，筛选重合系数排名靠前的各相似存储图像；图像关联信息推送模块，用于提取平台数据库中各存储图像对应的关联视频，将重合系数排名靠前的各相似存储图像和对应的关联视频进行推送。2.根据权利要求1所述的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，其特征在于：所述用户浏览图像获取模块对应的具体步骤包括：将用户正在登陆的浏览平台记为目标浏览平台，获取用户在目标浏览平台中浏览的图像；记录用户在目标浏览平台中浏览的图像对应停留时长，当用户在目标浏览平台中浏览图像对应停留时长大于设定的停留时长阈值时，则将用户在目标浏览平台中浏览图像记为用户目标浏览图像，并触发目标浏览图像预处理指令。3.根据权利要求1所述的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，其特征在于：所述目标浏览图像预处理模块中图像分割处理技术包括：将用户目标浏览图像进行灰度变化处理，得到用户目标浏览图像中各像素对应的灰度值，并构建用户目标浏览图像的灰度直方图；根据用户目标浏览图像的灰度直方图得到用户目标浏览图像的最大灰度值和最小灰度值，分别记为和，并令初始阈值；统计用户目标浏览图像中小于初始阈值的所有灰度值和大于初始阈值的所有灰度值，分别计算用户目标浏览图像中小于初始阈值的所有灰度值对应均值和大于初始阈值的所有灰度值对应均值；
计算得到用户目标浏览图像对应的新阈值，将用户目标浏览图像中小于新阈值的所有灰度值对应像素进行分割重组，得到用户目标浏览图像对应的衬托子图像；将用户目标浏览图像中大于或等于新阈值的所有灰度值对应像素进行分割重组，得到用户目标浏览图像对应的前景子图像。4.根据权利要求1所述的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，其特征在于：所述平台存储图像筛选模块包括存储图像预处理单元，所述存储图像预处理单元用于提取平台数据库中各存储图像，并采用图像分割处理技术对平台数据库中各存储图像进行预处理，得到平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像。5.根据权利要求1所述的一种基于图像数据处理分析的信息智能推送管理系统，其特征在于：所述平台存储图像筛选模块还包括存储图像对比筛选单元，所述存储图像对比筛选单元用于将平台数据库中各存储图像对应的前景子图像和衬托子图像分别与用户目标浏览图像对应的前景子图像和衬托子图像进行对比，筛选与用户目标浏览图像相似的各存储图像，具体包括如下：提取用户目标浏览图像中衬托子图...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐江水，
申请(专利权)人：广州拟实网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：