基于数据驱动的光伏电站动态建模方法、存储设备技术

本发明专利技术提供的基于数据驱动的光伏电站动态建模方法、存储设备，所述方法包括：S10，基于光伏电站的运行监测信息，建立光伏电站正常并网运行状态下的数据库；S20，建立光伏电站的输入变量和输出变量的关系方程；所述输入变量包括：外界光照强度和温度，所述输出变量包括：光伏电站正常运行时并网点的输出电压和功率；S30，将数据库中的数据划分为训练集和测试集；S40，通过训练集对卷积神经网络模型进行训练，训练好的卷积神经网络模型具有光伏电站运行特性的动态模型；S50，将测试集输入到动态模型中，进行电压和功率的预测，得到预测结果；本发明专利技术具有可靠性和准确性较高的有益效果，适用于光伏电站领域。光伏电站领域。光伏电站领域。

【技术实现步骤摘要】
基于数据驱动的光伏电站动态建模方法、存储设备


[0001]本专利技术涉及光伏电站的
，具体涉及基于数据驱动的光伏电站动态建模方法、存储设备。

技术介绍

[0002]在以新能源为主体的新型电力系统建设过程中，新能源因其出力不确定、功率波动大等因素给电网的规划和调控带来诸多困难；为了实现对新能源发电的有效管理，提高新型电力系统运行的可靠性和稳定性，电气工程领域提出大量关于新能源发电的建模方法和预测模型。
[0003]一般地，在新能源发电中，光伏电站的占比逐渐升高，光伏发电是利用半导体界面的光生伏打效应将光能直接转化为电能的技术，其运行出力依赖于外界光照的变化和半导体的工作状态；此外，由于新型电力系统仍主要以交流同步机制运行，使得光伏电站除了光伏电池组件部分，还包括逆变器和控制器部分，用于光伏发电的升压和逆变并网；因此，光伏电站在进行建模时，不仅要考虑光伏电池的工作特性，还要考虑控制器和逆变器回路的运行特性。
[0004]目前，在对光伏电站进行建模时，通常采用以下三种建模方法：一、光伏电池的等效建模：该方法的出发点是根据光伏电池本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于数据驱动的光伏电站动态建模方法，其特征在于：包括以下步骤：S10，基于光伏电站的运行监测信息，建立光伏电站正常并网运行状态下的数据库；S20，建立光伏电站的输入变量和输出变量的关系方程；所述输入变量包括：外界光照强度和温度，所述输出变量包括：光伏电站正常运行时并网点的输出电压和功率；S30，将数据库中的数据划分为训练集和测试集；S40，通过训练集对卷积神经网络模型进行训练，训练好的卷积神经网络模型具有光伏电站运行特性的动态模型；S50，将测试集输入到动态模型中，进行电压和功率的预测，得到预测结果；其中，所述数据库中包括：温度信息、光照度信息、以及光伏电站的功率变化信息和电压变化信息。2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的光伏电站动态建模方法，其特征在于：还包括：S60，基于测试集和预测结果，对动态模型进行准确性验证。3.根据权利要求1所述的基于数据驱动的光伏电站动态建模方法，其特征在于：所述输入变量和输出变量的关系方程的表达式为：其中，和表示t时刻并网点的电压和功率，和表示t时刻外界温度和光照度；表示基于外界光照度和温度的非线性的函数关系。4.根据权利要求1所述的基于数据驱动的光伏电站动态建模方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：姬玉泽，陈文刚，宰洪涛，朱剑飞，王新瑞，张轲，原亚飞，刘贺龙，杨世宁，张玉娟，陈磊，姚泽龙，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司晋城供电公司，
类型：发明
国别省市：