一种故障检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种故障检测方法及系统，故障检测系统包括第一电流传感器、第二电流传感器和处理器；第一电流传感器安装于整流器的Y/D桥处，第二电流传感器安装于整流器的直流端侧，第一电流传感器与第二电流传感器分别与处理器连接，获取第一电流传感器和第二电流传感器采集的检测数据；处理器将检测数据作为预先构建的故障诊断模型的输入，基于预先构建的故障诊断模型对检测数据进行处理，输出故障诊断结果；在本方案通过预先构建的故障诊断模型对检测数据进行处理，输出故障诊断结果，从而确定整流器是否发生故障，若发生故障，确定故障是第一类或第二类阀故障，以及确定故障发生位置。通过上述方式能够准确进行故障检测。通过上述方式能够准确进行故障检测。通过上述方式能够准确进行故障检测。

【技术实现步骤摘要】
一种故障检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及检测
，尤其涉及一种故障检测方法及系统。

技术介绍

[0002]高压直流输电HVDC是远距离大规模输电及其他特殊应用的有效途径。目前在我国的西电东送以及全国联网方面得到广泛的应用。整流器作为HVDC中进行换流的关键设备，整流器的故障会对电力系统的稳定产生巨大的影响。
[0003]在整流器故障中，第一类或第二类阀故障是最普遍也是最严重的故障。目前常通过人工的方式按照规定时间对整流器进行电路检测，一种是测取Y/D桥的交流测电流和直流侧电流，若交流测电流大于直流侧电流则对整流器继进行保护。另一种是测取Y/D桥中交流电流的最大值与直流侧电流的最大值。若交流测电流大于直流侧电流则对整流器继进行保护。通过上述方式进行故障检测，会导致存在检测不准确的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种故障检测方法及系统，以解决现有技术中存在的检测不准确的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障检测方法，其特征在于，应用于故障检测系统，所述故障检测系统包括第一电流传感器、第二电流传感器和处理器；所述第一电流传感器安装于整流器的Y/D桥处，所述第二电流传感器安装于整流器的直流端侧，所述第一电流传感器与所述第二电流传感器分别与所述处理器无线连接，所述方法包括：获取所述第一电流传感器和所述第二电流传感器采集的检测数据，并将所述检测数据传输至所述处理器；所述处理器将所述检测数据作为预先构建的故障诊断模型的输入，基于所述预先构建的故障诊断模型对所述检测数据进行处理，输出故障诊断结果，所述故障诊断结果包括指示是否发生故障，以及故障类别和故障发送位置，所述故障诊断模型由历史时间段内的原始数据集预先构建得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型的预先构建过程包括：获取历史时间段内的原始数据集和对应的历史故障标签；对原始数据进行预处理，得到规范化的数据集；将所述规范化的数据集划分成训练集和测试集；对所述训练集进行处理，确定对应的目标目标函数；利用所述测试集对初始决策函数训练测试，直至得到的故障类别与所述历史故障标签的数量一致，确定当前训练得到的初始决策函数为目标决策函数，所述初始决策函数是基于优化后的所述目标函数确立的；基于所述目标决策函数构建故障诊断模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述测试集对初始决策函数训练测试，直至得到的故障类别与所述历史故障标签的数量一致，确定当前训练得到的初始决策函数为目标决策函数，包括：利用所述测试集对初始决策函数训练测试，得到所述测试集中测试数据对应的故障类别；统计每一种所述故障类别的数量；若确定所述每一种所述故障类别的数量与所述历史故障标签的数量不一致时，基于所述测试集重复对初始决策函数训练测试；若确定所述每一种所述故障类别的数量与所述历史故障标签的数量不一致时，确定当前训练得到的初始决策函数为目标决策函数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预先构建的故障诊断模型对所述检测数据进行处理，输出故障诊断结果，包括：所述处理器将所述检测数据代入所述预先构建的故障诊断模型中的目标决策函数进行计算，若确定所述决策函数计算得到的值大于零，确定所述整流器存在故障，并输出与所述检测数据对应的故障类别；所述处理器利用所述预先构建的故障诊断模型基于与所述故障类别对应的标签，确定故障发生位置。5.一种故障检测系统，其特征在于，所述故障检测系统包括第一电流传感器、第二电流传感器和处理器；所述第一电流传感器安装于整流器的Y/D桥处，所述第二电流传感器安装于整流器的直流端侧，所述第一电流传感器与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘明九，顾晨临，郑迪，余智芳，单军，刘波，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：