一种基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的方法、系统以及设备技术方案

技术编号:32494443 阅读:47 留言:0更新日期:2022-03-02 10:01
本发明专利技术公开了一种基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的方法、系统以及设备,其方法包括,从数据仓库和风险数据集市中获取底层数据源;对底层数据源进行指标加工,得到指标库、特征库和规则库;计算预警指标,将指标库、特征库和规则库引入数据质量监控体系并计算预警指标;生成预警结果,通过预警指标以及预警模型并结合底层数据源生成预警结果;触发告警,根据预警结果触发告警;本发明专利技术在页面展示层与数据配置层之间加入任务处理层,并且在数据配置层设置基础指标库作为预警规则配置的指标源,设置特征库与规则库作为风险预警建模模块的特征源,实现风险预警规则与阈值业务可以灵活配置,达到快速响应业务变化的目标。标。标。

【技术实现步骤摘要】
一种基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的方法、系统以及设备


[0001]本专利技术涉及金融领域,尤其是涉及一种基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的方法、系统以及设备。

技术介绍

[0002]信用卡风险分析目的是提前发现客户风险,然后通过便捷的方式通知到相关人进行及时处理;此前,这种分析仅限于单一维度和样本数据的分析和监控,这种分析有较大的局限性和片面性。为适应外部宏观经济环境和内部经营策略的变化,对现有的风险区隔从界面设计的不合理性、系统与报表响应速度慢、特别是风险预警等方面着手改造,使系统可用性、可靠性、性能得到提升,并借此提高系统的预警功能。因此,为了获取更全面、有效、精准的分析和监控,我银行信用卡中心启动了信用卡风险的专题分析,搭建基于客户多维度的智能风险识别及预警系统。
[0003]通过精准定位客户维度,建立覆盖从贷前到贷后全生命周期的预警指标,通过面向不同层级的界面设计,建立一套科学合理的自动化、具有前瞻性的预警机制,在风险早期前后端相互协同做好提前防范工作。在提高用户访问系统、报表速度的基础上,着重提升风险预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的方法,其特征在于,包括,从数据仓库和风险数据集市中获取底层数据源;对底层数据源进行指标加工,得到指标库、特征库和规则库;计算预警指标,将指标库、特征库和规则库引入数据质量监控体系并计算预警指标;生成预警结果,通过预警指标以及预警模型并结合底层数据源生成预警结果;触发告警,根据预警结果触发告警。2.根据权利要求1所述的基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的方法,其特征在于,还包括,风险预警规则生成,预警指标管理配置的指标,风险规则管理配置的规则,配置好指标和规则后,指标通过算法生成的风险预警规则。3.一种基于客户多维度组合特征的智能风险识别及预警的系统,其特征在于,包括数据模块,用于获取以及存储数据;数据配置模块,用于调取数据模块中的数据并进行指标加工;任务处理模块,用于生成预警模型;页面展示模块,用于报表查看,提供后台管理控制界面,提供预警规则配置界面,提供风险预警与建模的显示控制界面...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨学军丁一帆张志伟
申请(专利权)人:中信银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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