基于智慧医疗安全服务的防护升级方法及大数据挖掘系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种基于智慧医疗安全服务的防护升级方法及大数据挖掘系统，在对安全防护模拟响应信息挖掘处理时，基于引入表征多个安全防护事件的调度状态的安全防护指标值，以表征目标模拟响应防护活动在安全防护模拟响应信息中相关的执行信息，也即挖掘到多个安全防护事件对安全防护模拟响应信息的多个调度状态信息，之后，基于目标防护指标向量确定安全防护模拟响应信息的参考防护执行信息，以依据参考防护执行信息对安全软件固件升级信息中的联系防护活动的优先级成员信息进行调整，使得参考防护执行信息中结合了多个安全防护事件对应的调度状态信息，确保参考防护执行信息的精度，提高模拟防护行为挖掘和安全防护固件升级的可靠性。护固件升级的可靠性。护固件升级的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于智慧医疗安全服务的防护升级方法及大数据挖掘系统


[0001]本专利技术涉及信息安全
，具体而言，涉及一种基于智慧医疗安全服务的防护升级方法及大数据挖掘系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，各种互联网智慧云端应用（如智慧医疗应用）应运而生，这些互联网智慧云端应用中可能会存在着大量可被攻击和利用的安全漏洞；如果某些比较严重的安全漏洞被攻击者发现，这些安全漏洞就很有可能被攻击者利用，进而对相关的互联网智慧云端应用进行访问或者破坏。基于此，漏洞挖掘技术是指对未知漏洞的探索，综合应用各种技术和工具，尽可能地找出软件中的隐藏的漏洞，并对已发现漏洞的细节进行深入分析，为漏洞利用、补救等处理措施作铺垫。
[0003]对于当前深度学习技术的兴起，大量基于深度学习的漏洞挖掘方案不断产生，然而在相关技术的漏洞挖掘后，针对防护升级策略的制定而言，安全防护固件升级的可靠性仍旧有待提高。

技术实现思路

[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种基于智慧医疗安全服务的防护升级方法及大数据挖掘系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧医疗安全服务的防护升级方法，其特征在于，依据大数据挖掘系统实现，所述方法包括：基于依据所述线上服务系统的智慧医疗投放项目的关键安全漏洞团获得的安全软件固件升级信息，获得升级后的目标智慧医疗安全服务，并搜集所述智慧医疗投放项目对所述目标智慧医疗安全服务的安全防护模拟响应信息；基于事先配置的安全防护指标向量对所述安全防护模拟响应信息进行防护指标向量挖掘，获得目标防护指标向量，所述安全防护模拟响应信息中包括目标模拟响应防护活动，所述安全防护指标向量包括多个安全防护指标值，每个安全防护指标值表征一个安全防护事件在任一模拟防护行为中调用某个模拟响应防护活动相关的执行信息的支撑值；基于所述目标防护指标向量确定所述安全防护模拟响应信息的参考防护执行信息，以依据所述参考防护执行信息对所述安全软件固件升级信息中的联系防护活动的优先级成员信息进行调整。2.根据权利要求1所述的基于智慧医疗安全服务的防护升级方法，其特征在于，所述基于安全防护指标向量对安全防护模拟响应信息进行防护指标向量挖掘，获得目标防护指标向量，包括：对所述安全防护模拟响应信息进行防护指标向量挖掘，获得所述安全防护模拟响应信息的第一防护指标向量；将所述安全防护指标向量与所述第一防护指标向量进行聚合，获得第二防护指标向量；对所述第二防护指标向量进行解析，获得所述目标防护指标向量。3.根据权利要求1所述的基于智慧医疗安全服务的防护升级方法，其特征在于，所述基于安全防护指标向量对安全防护模拟响应信息进行防护指标向量挖掘，获得目标防护指标向量的步骤由第一防护活动解析模型执行；所述对所述目标防护指标向量进行解析，获得所述安全防护模拟响应信息的第一参考防护执行信息基于第一防护活动解析模型实现；所述基于所述安全防护指标向量，对所述第一参考防护执行信息进行模拟防护追溯，获得多个初始参考防护执行信息基于模拟防护追溯网络实现；所述依据所述多个初始参考防护执行信息对所述目标防护指标向量进行分析，获得所述安全防护模拟响应信息的第二参考防护执行信息基于第二防护活动解析模型实现；其中，所述方法还包括：获取示例安全防护模拟响应信息、多个示例初始参考防护执行信息及所述安全防护指标向量，所述示例安全防护模拟响应信息中包括示例模拟响应防护活动，每个示例初始参考防护执行信息与一个安全防护指标值存在映射关系，所述每个示例初始参考防护执行信息表征对应的安全防护事件所调用的示例模拟响应防护活动在所述示例安全防护模拟响应信息中所调度的示例防护执行信息；基于所述第一防护活动解析模型，基于所述安全防护指标向量对所述示例安全防护模拟响应信息进行防护指标向量挖掘，获得目标示例防护指标向量；基于所述第一防护活动解析模型，对所述目标示例防护指标向量进行解析，获得所述示例安全防护模拟响应信息的第一示例参考防护执行信息，所述第一示例参考防护执行信
息表征所述示例模拟响应防护活动在所述示例安全防护模拟响应信息中所调度的示例防护执行信息；基于所述模拟防护追溯网络，基于所述安全防护指标向量，对所述第一示例参考防护执行信息进行模拟防护追溯，获得多个解析初始参考防护执行信息，每个解析初始参考防护执行信息与一个安全防护指标值存在映射关系，所述每个解析初始参考防护执行信息表征解析的对应的安全防护事件所调用的示例防护执行信息；基于所述第二防护活动解析模型，依据所述多个解析初始参考防护执行信息对所述目标示例防护指标向量进行分析，获得所述示例安全防护模拟响应信息的解析参考防护执行信息；基于所述安全防护指标向量，对所述多个示例初始参考防护执行信息进行聚合，获得聚合初始参考防护执行信息；基于所述解析参考防护执行信息与所述聚合初始参考防护执行信息之间的防护活动协同信息，对所述第一防护活动解析模型、所述模拟防护追溯网络及所述第二防护活动解析模型进行模型收敛优化。4.根据权利要求3所述的基于智慧医疗安全服务的防护升级方法，其特征在于，所述基于所述解析参考防护执行信息与所述聚合初始参考防护执行信息之间的防护活动协同信息，对所述第一防护活动解析模型、所述模拟防护追溯网络及所述第二防护活动解析模型进行模型收敛优化，包括：基于所述解析参考防护执行信息与所述聚合初始参考防护执行信息之间的防护活动协同信息，计算第一学习代价值；基于所述第一学习代价值，对所述第一防护活动解析模型、所述模拟防护追溯网络及所述第二防护活动解析模型进行模型收敛优化；所述基于所述第一学习代价值，对所述第一防护活动解析模型、所述模拟防护追溯网络及所述第二防护活动解析模型进行模型收敛优化，包括：基于所述第一示例参考防护执行信息与所述聚合初始参考防护执行信息之间的防护活动协同信息，计算第二学习代价值；基于所述第一学习代价值及所述第二学习代价值，对所述第一防护活动解析模型、所述模拟防护追溯网络及所述第二防护活动解析模型进行模型收敛优化；或者基于所述多个解析初始参考防护执行信...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫正兵，
申请(专利权)人：蓬莱市泽涛互联网服务有限公司，
类型：发明
国别省市：