一种不孕症分级诊疗培训和管理系统、方法以及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种不孕症分级诊疗培训和管理系统、方法以及存储介质，包括：SAAS云平台，上游诊疗系统，下游诊疗系统；所述SAAS云平台还包括算法系统与交互系统，所述上游诊疗系统用于训练样本、创建、优化辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF

【技术实现步骤摘要】
一种不孕症分级诊疗培训和管理系统、方法以及存储介质


[0001]本专利技术涉及医学人工智能
，尤其涉及一种基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统、方法及存储介质。

技术介绍

[0002]现今社会，不孕症是世界范围内发病率(10％～25％)仅次于癌症的第二大疾病，市场潜力巨大。不孕症诊疗涉及精子卵子生长发育，输卵管宫腔内膜功能，精卵结合，胚胎卵裂发育孵化，着床黏附定位等多个生命全周期过程，涉及不同级别的临床、胚胎、检验、护理全环节。由于疾病本身的复杂性和技术壁垒，导致不孕不育诊疗体系和诊治资源长期失衡，辅助生殖技术在不孕症和优生优育领域的拓展和推广举步维艰。
[0003]事实上，由于技术本身的发展，体外受精和胚胎程序化冷冻的推广，目前辅助生殖技术已经走向了近乎完全程序化和标准化的过程，理论上讲，不孕不育诊疗的全过程，包括精子卵子的发育成熟障碍、精卵结合障碍、受精卵着床障碍，胚胎早期发育成熟障碍等均可以通过体外受精的标准化方案得以体外实现。辅助生殖技术的标准化为信息管理和数据交互技术应用于医学诊疗提供了一个最理想的应用场景。
[0004]通过分级诊疗和远程诊治实现不孕症和优生优育全周期链的整合是辅助生殖和不孕症诊治的未来，但较高的技术门槛和冗长复杂的培训周期是制约辅助生殖诊疗技术推广进而实现不孕症分级诊疗和远程诊疗的主要障碍。
[0005]SAAS管理平台是将云技术和交互技术应用较为广泛的互联网技术，目前多用于电商营销和管理。互联网企业一直尝试开发其在医学领域的应用，在全科医学或老年康复医学已经有相应的应用，尤其是社区康复，保健，慢病诊疗方面，通过互联技术将疾病信息管理和交互结合，完成老年、慢病、全科疾病的管理。
[0006]本专利技术的出发点即基于SAAS云平台对不孕不育和优生优育诊疗各阶段进行分级云管理，构建不孕不育分级诊疗和远程医疗的标准化培训和管理平台。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的在于提供一种基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统、方法及存储介质，以解决现有技术中不孕不育领域诊疗与培训操作过程中，无标准化方案和行业规范性指导的技术问题。
[0008]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0009]一种基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统，其特征在于，所述基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统包括以下架构：SAAS云平台，上游诊疗系统，下游诊疗系统；其中，所述SAAS云平台进一步包括算法系统与交互系统，所述算法系统与交互系统通过耦合的方式进行数据通信；所述算法系统通过无线或有线通信协议连接上游医生的上游诊疗系统，所述上游诊疗系统用于创建并进一步优化辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs；创建和优化后辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs移植至
所述SAAS云平台的算法系统；所述下游诊疗系统包括数据采集终端，数据录入终端，诊疗指导终端；
[0010]所述数据采集终端进一步包括：时间节点提醒终端，具体地，所述时间节点提醒终端显示采集时间节点，并提示下游医生按照时间节点采集患者基础信息、病历及诊疗数据，并将所述患者基础信息、病历及诊疗数据通过所述数据录入终端进行数据录入，通过无线或有线方式上传至SAAS云平台的所述交互系统；
[0011]所述SAAS云平台基于所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs以及所述交互系统中患者基础信息、病历及诊疗数据，生成具体的诊疗指导方案，并通过所述交互系统的无线或有线通信接口将所述诊疗指导方案发送至下游诊疗系统，并在诊疗指导终端生成不孕症诊疗标准化方案和规范。
[0012]所述基础信息主要包括唯一标识患者身份的数据、年龄、身体体征、家族史等。
[0013]作为优选方案，所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs属于基于月经周期的诊疗方案。
[0014]作为优选方案，所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs进一步包括根据大数据样本，并基于机器学习算法创建的平台专家算法Doctor
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SOPs与人工智能算法AI
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SOPs。
[0015]作为优选方案，所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs进一步包括数字化处理系统，运用平台专家算法Doctor
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SOPs与人工智能算法AI
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SOPs，创建统一格式的监测表。其中，根据不同时间节点以及患者诊疗数据的更新，生成新的监测表，下游诊疗系统上传所述监测表更新数据至SAAS云平台，SAAS云平台与上游诊疗系统建立关联，上游诊疗系统根据辅助生殖人工智能算法模型与所述更新数据优化所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs，进一步更新算法系统，其中，所述监测表包括用于能够被SAAS云平台进行标准化处理的数字信息。
[0016]作为优选方案，所述时间节点提醒终端显示采集时间节点，具体包括以下步骤：基于月经周期构造时间节点采集方案，基于用药周期构造时间节点采集方案，基于取卵周期构造时间节点采集方案，基于移植时间构造时间节点采集方案。
[0017]作为优选方案，所述SAAS云平台的算法系统根据不同时间节点的采集数据生成相应地诊疗指导方案发送至下游诊疗系统，在诊疗指导终端生成不孕症诊疗标准方案和规范，指导下游医生调整用药方案、手术方案、受精方案、精源处理方案、促排或移植方案、随访策略。其中，所述标准化的方案和规范，可以具体选择执行以下流程：根据患者基础信息、病历及诊疗数据，专家给出至少7种超促排卵方案，包括：超长方案、长方案、短方案、拮抗剂方案、微刺激、温和刺激、自然周期方案促排，包括用药量、频率和方法，平台专家算法Doctor
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SOPs结合更新后的监测表，选择至少一种超促排卵方案，作为超促排卵标准化诊疗指导方案之一。数据采集终端读取BMI、AMH、年龄、窦卵泡、基础性激素、CA125、子宫、卵巢、输卵管、内膜超声评估，以及双方既往病史，创建辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs，根据所述更新后的监测表，按照所述标准化诊疗指导方案之一，简化为CC+hMG+IVM人工智能算法方案，指导下游医生给出以标准化诊疗指导方案与标准化培训方案为相应规范的用药量和方法。
[0018]作为优选方案，所述下游医生所在的机构包括不孕不育优生优育产业链上不同级
别的医生、医院、体检、保健中心。
[0019]一种基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理方法，其特征在于，所述基于SAAS本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统，其特征在于，所述基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统包括以下架构：SAAS云平台，上游诊疗系统，下游诊疗系统；其中，所述SAAS云平台进一步包括算法系统与交互系统，所述算法系统与交互系统通过耦合的方式进行数据通信；所述算法系统通过无线或有线通信协议连接上游医生的上游诊疗系统，所述上游诊疗系统用于创建并进一步优化辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs；创建和优化后辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs移植至所述SAAS云平台的算法系统；所述下游诊疗系统包括数据采集终端，数据录入终端，诊疗指导终端；所述数据采集终端进一步包括：时间节点提醒终端，具体地，所述时间节点提醒终端显示采集时间节点，并提示下游医生按照时间节点采集患者基础信息、病历及诊疗数据，并将所述患者基础信息、病历及诊疗数据通过所述数据录入终端进行数据录入，通过无线或有线方式上传至SAAS云平台的所述交互系统；所述SAAS云平台基于所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs以及所述交互系统中患者基础信息、病历及诊疗数据，生成具体的诊疗指导方案，并通过所述交互系统的无线或有线通信接口将所述诊疗指导方案发送至下游诊疗系统，并在诊疗指导终端生成不孕症诊疗标准化方案和规范。2.如权利要求1所述的基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统，其特征在于，所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs包括：基于月经周期的诊疗方案。3.如权利要求1所述的基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统，其特征在于，所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs，包括：根据大数据样本，并基于机器学习算法创建的平台专家算法Doctor
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SOPs与人工智能算法AI
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SOPs。4.如权利要求1所述的基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统，其特征在于，所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF
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SOPs，进一步包括：数字化处理系统，运用平台专家算法Doctor
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SOPs与人工智能算法AI
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SOPs，创建统一格式的监测表；其中，根据不同时间节点以及患者诊疗数据的更新，生成新的监测表，下游诊疗系统上传所述监测表更新数据至SAAS云平台，SAAS云平台与上游诊疗系统建立关联，上游诊疗系统根据辅助生殖人工智能算法模型与所述更新数据优化所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF<...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨峰，徐一炜，杨坤，邵蕾，吴晓芬，
申请(专利权)人：杨峰，
类型：发明
国别省市：