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基于混沌特征空间的高压并联电抗器状态判断系统及方法技术方案

技术编号:32484069 阅读:23 留言:0更新日期:2022-03-02 09:48
本发明专利技术公开了智能变电站电力设备故障诊断与状态检测技术领域的基于混沌特征空间的高压并联电抗器状态判断系统及方法,包括:获取电抗器箱体表面的振动信号;判断振动信号是否具备混沌特性;响应于振动信号具备混沌特性时,计算振动信号的多混沌特征值;将多混沌特征值投射至多混沌特征识别空间;判定多混沌特征识别空间内所述多混沌特征值对应的电抗器状态。本发明专利技术通过将振动信号的多混沌特征值投射至多混沌特征识别空间,实现高压并联电抗器在线运行监测和诊断。在线运行监测和诊断。在线运行监测和诊断。

【技术实现步骤摘要】
基于混沌特征空间的高压并联电抗器状态判断系统及方法


[0001]本专利技术涉及基于混沌特征空间的高压并联电抗器状态判断系统及方法,属于智能变电站电力设备故障诊断与状态检测


技术介绍

[0002]高压并联电抗器作为电力系统中的重要电力设备,主要起到了补偿无功和稳定电压的作用,其安全性和稳定性对电网的安全稳定运行至关重要。在机械力或电磁力的作用下,高压并联电抗器内部绕组和铁芯结构易发生变化,如绕组松动、绕组变形、绕组鼓包、铁芯松动、硅钢片间磨损等,这对电抗器的安全稳定运行造成极大隐患,因此,有必要对电抗器内部绕组和铁芯机械状态检测技术进行研究,及时掌握和发现电抗器内部机械状态的变化,这对保障高电抗器的安全稳定运行具有重要意义。
[0003]高压并联电抗器运行状态下的振动信号呈现出显著的非线性特性,蕴含着丰富的状态信息,其内部绕组和铁芯机械状态的变化能够由箱体的振动信号有效体现出来。但是,在绕组和铁芯部件发生潜伏性机械故障的早期阶段,受变电站现场环境的影响,能够反映电抗器内部机械状态变化的微弱故障特征易被强大的背景噪声覆盖,并且当电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于混沌特征空间的高压并联电抗器状态判断方法,其特征是,包括:获取电抗器箱体表面的振动信号;判断振动信号是否具备混沌特性;响应于振动信号具备混沌特性时,计算振动信号的多混沌特征值;将多混沌特征值投射至多混沌特征识别空间;判定多混沌特征识别空间内所述多混沌特征值对应的电抗器状态。2.根据权利要求1所述的基于混沌特征空间的高压并联电抗器状态判断方法,其特征是,判断振动信号是否具备混沌特性,包括:通过相关积分法计算振动信号的K熵值;响应于K熵值不大于0时,所述振动信号不具备混沌特性;响应于K熵值大于0时,所述振动信号具备混沌特性;响应于振动信号具备混沌特性时,计算振动信号的多混沌特征值,包括:通过改进的G

P算法计算振动信号的关联维数,通过小数据量法求解振动信号的最大Lyapunov指数,所述多混沌特征值包括最大Lyapunov指数、K熵值和关联维数。3.根据权利要求2所述的基于混沌特征空间的高压并联电抗器状态判断方法,其特征是,改进的G

P算法包括递推公式,所述递推公式为:P算法包括递推公式,所述递推公式为:P算法包括递推公式,所述递推公式为:其中,r
ij
为欧氏距离,x(i)为振动信号时间序列,m为嵌入维数;τ为延迟时间,X
i(m)
为m维空间的第i个时间序列向量,X
j(m)
为m维空间的第j个时间序列向量,i、j分别为第i、j时刻;刻;刻;其中,C(m,r)为关联函数,D(m)为关联维数,H(x)为阶跃函数,r为临界距离,N为时间序列长度,x即x(i)。4.根据权利要求2所述的基于混沌特征空间的高压并联电抗器状态判断方法,其特征是,所述多混沌特征识别空间中最大Lyapunov指数、K熵与关联维数分别作为x轴、y轴和z轴,且各坐标轴按顺序排列。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:侯鹏飞马宏忠李楠崔嘉佳
申请(专利权)人:河海大学
类型:发明
国别省市:

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