【技术实现步骤摘要】
一种水质水文环境感知与水利设施一体化智能管理系统
[0001]本专利技术涉及水文管理
,具体而言,涉及一种水质水文环境感知与水利设施一体化智能管理系统。
技术介绍
[0002]在近现代,随着人类科技的发展,水文指的是自然界中水的变化、运动等的各种现象。由于人类活动引起各种灾害越来越频繁。主要有人类过度开发资源和排放废弃物造成的大面积和跨地区的灾害。如滥伐森林、不合理的土地利用、过量开采地下水、大型工程造成的对环境的危害,以及工农业生产与生活排放造成的全球环境变暖及臭氧层损耗等问题。全球变暖现象主要源于人类温室气体排放的增多。
[0003]针对水质灾害,目前有各类气象监测机构和水文监测机构用于对各类数据进行采集,然后上传管理部门进行筛选判断各类异常情况。在灾害发生前或之后,通过各种水利设施对各类水文灾害进行防控。但是目前尚缺少一种能够对自动各类灾害进行准确的监测且能够及时调动水利设施进行防控的系统。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种水质水文环境感知与水利设施一体化智能管理系统 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种水质水文环境感知与水利设施一体化智能管理系统,其特征在于,包括建模模块、水质监测模块、水文监测模块和水利设施管理模块:所述建模模块用于建立区域的水文判断模型;水文监测模块用于监测获取区域范围内的水文数据、环境数据和气象数据;水质监测模块用于监测获取区域内环境的水环境质量数据;所述判断模块用于将所述水文数据、所述环境数据、所述气象数据和所述水环境质量数据输入至所述水文判断模型以判断是否出现异常数据;所述水利设施管理模块用于获取区域内的多个水利设施的工作运行状态,当出现异常数据时,则生成调度命令发送至多个所述水利设施,以调整多个所述水利设施的工作运行状态。2.如权利要求1所述的一种水质水文环境感知与水利设施一体化智能管理系统,其特征在于,所述建模模块包括初始模块、特征库、数据更新模块和训练模块:所述初始模块用于对神经网络进行训练以获得所述水文判断模型;所述数据更新模块用于当所述水文数据、所述环境数据和所述气象数据异常时,获取异常数据并传输至所述特征库;所述训练模块用于从所述特征库获取异常数据作为训练样本,将所述水文判断模型作为基础模型,通过所述训练样本对所述基础模型进行训练,以进行优化更新。3.如权利要求1所述的一种水质水文环境感知与水利设施一体化智能管理系统,其特征在于,所述水文监测模块包括多组监测机构,任意一组所述监测机构包括多个遥测站和一个信息中心站,多个所述遥测站均与所述信息中心站通信连接,多组所述监测机构的所述信息中心站相互通信连接,且共同搭建形成信息共通网。4.如权利要求3所述的一种水质水文环境感知与水利设施一体化智能管理系...
【专利技术属性】
技术研发人员:李玥,罗瑞辉,许晨,颜建东,吴环环,郑金龙,
申请(专利权)人:深圳市地质局,
类型:发明
国别省市:
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