简历文档匹配方法、装置、计算设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种简历文档匹配方法、装置、计算设备及存储介质，其中所述简历人岗匹配方法包括：获取待匹配的目标简历文档以及预设的职位描述；提取目标简历文档中的文本内容；根据文本内容及职位描述，确定目标简历文档与职位描述的语义相似度；基于语义相似度，确定目标简历文档与职位描述的匹配结果。通过上述方法，根据从目标简历文档中提取的文本内容和职位描述，确定出目标简历文档与职位描述的语义相似度，挖掘出了目标简历文档和职位描述之间的语义信息，根据目标简历文档和职位描述的语义相似度来进行简历文档匹配，提高了匹配结果的准确度。的准确度。的准确度。

【技术实现步骤摘要】
简历文档匹配方法、装置、计算设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种简历文档匹配方法。本申请同时涉及一种简历文档匹配装置、一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，自动化的简历文档匹配在招聘中得到了非常广泛的应用，极大地方便了求职者和用人单位的招聘效率。简历文档匹配是指将求职者的简历文档与用人单位发布的用人需求进行匹配，既可以针对求职者的简历文档推荐最合适的岗位，也可以针对用人需求推荐最合适的求职者。
[0003]当前，简历文档匹配通常是对求职者的简历文档和用人单位的用人需求分别提取关键词，然后对提取的关键词进行匹配，根据匹配结果来判断简历文档是否满足用人单位的用人需求。
[0004]然而，根据关键词进行匹配仅能匹配出字符完全相同的关键词，适用性较差，在实际应用中，简历文档匹配结果的准确度较低。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了一种简历文档匹配方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。本申请实施例同时提供了一种简历文档匹配装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种简历文档匹配方法，包括：
[0007]获取待匹配的目标简历文档以及预设的职位描述；
[0008]提取目标简历文档中的文本内容；
[0009]根据文本内容及职位描述，确定目标简历文档与职位描述的语义相似度；
[0010]基于语义相似度，确定目标简历文档与职位描述的匹配结果。
[0011]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种简历文档匹配装置，包括：
[0012]获取模块，被配置为获取待匹配的目标简历文档以及预设的职位描述；
[0013]提取模块，被配置为提取目标简历文档中的文本内容；
[0014]确定模块，被配置为根据文本内容及职位描述，确定目标简历文档与职位描述的语义相似度；
[0015]匹配模块，被配置为基于语义相似度，确定目标简历文档与职位描述的匹配结果。
[0016]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
[0017]存储器和处理器；
[0018]所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现所述简历文档匹配方法的步骤。
[0019]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述简历文档匹配方法的步骤。
[0020]本申请提供的简历文档匹配方法，通过获取待匹配的目标简历文档以及预设的职位描述，然后提取目标简历文档中的文本内容，根据提取的文本内容及职位描述，确定出目标简历文档与职位描述的语义相似度，基于语义相似度，可确定出目标简历文档与职位描述的匹配结果。通过上述方法，根据从目标简历文档中提取的文本内容和职位描述，确定出目标简历文档与职位描述的语义相似度，挖掘出了目标简历文档和职位描述之间的语义信息，根据目标简历文档和职位描述的语义相似度来进行简历文档匹配，提高了匹配结果的准确度。
附图说明
[0021]图1示出了根据本申请一实施例提供的一种简历文档匹配系统的结构示意图；
[0022]图2示出了根据本申请一实施例提供的一种简历文档匹配方法的流程图；
[0023]图3示出了根据本申请一实施例提供的一种提取目标简历文档中文本内容的方法流程图；
[0024]图4示出了根据本申请一实施例提供的一种提取职位描述中文本内容的方法流程图；
[0025]图5示出了根据本申请一实施例提供的一种确定目标简历文档与职位描述语义相似度的方法流程图；
[0026]图6示出了根据本申请一实施例提供的一种确定目标简历文档与职位描述中相应部分的语义相似度的方法流程图；
[0027]图7示出了根据本申请一实施例提供的一种目标简历文档与职位描述匹配的方法流程图；
[0028]图8示出了根据本申请一实施例提供的一种确定目标岗位的方法流程图；
[0029]图9示出了根据本申请一实施例提供的一种推荐简历待添加内容的方法流程图；
[0030]图10示出了根据本申请一实施例提供的一种目标简历文档修正的方法流程图；
[0031]图11示出了根据本申请一实施例提供的一种错句检测的方法流程图；
[0032]图12示出了根据本申请一实施例提供的又一种简历文档匹配方法的流程图；
[0033]图13示出了本申请一实施例提供的一种简历文档匹配装置的结构示意图；
[0034]图14示出了根据本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0035]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0036]在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0037]应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述
各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。
[0038]首先，对本专利技术一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
[0039]基于转换器的双向编码表征(BERT，BidirectionalEncoderRepresentation fromTransformers)模型：是一个预训练语言模型，通过大量的数据训练，BERT模型能够在多个不同层次提取关系特征，根据句子上下文获取词义，避免歧义的出现，进而更全面反映句子语义。
[0040]职位描述(JD，jobdescription)：招聘方对招聘岗位的职位、工作职责、岗位责任等要求的具体说明。
[0041]String方法：是一种将自然语言转换为字符串的方法，将自然语言转换为字符串数据从而更有利于机器识别，提高机器文本识别的效率。
[0042]在本申请中，提供了一种简历文档匹配方法。本申请同时涉及一种简历文档匹配装置、一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
[0043]图1示出了根据本申请一实施例提供的一种简历文档匹配系统的结构示意图。
[0044]本申请的简历文档匹配系统包括训练端和应用端，训练端对语义相似度模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种简历文档匹配方法，其特征在于，包括：获取待匹配的目标简历文档以及预设的职位描述；提取所述目标简历文档中的文本内容；根据所述文本内容及所述职位描述，确定所述目标简历文档与所述职位描述的语义相似度；基于所述语义相似度，确定所述目标简历文档与所述职位描述的匹配结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标简历文档中的文本内容的步骤，包括：基于指定简历格式，对所述目标简历文档进行标准化处理；提取标准化处理后所述目标简历文档中各部分的文本内容。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述文本内容及所述职位描述，确定所述目标简历文档与所述职位描述的语义相似度的步骤之前，所述方法还包括：基于指定简历格式，对所述职位描述进行标准化处理；提取标准化处理后所述职位描述中各部分的文本内容。4.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本内容及所述职位描述，确定所述目标简历文档与所述职位描述的语义相似度的步骤，包括：根据所述目标简历文档中各部分的文本内容及所述职位描述中相应部分的文本内容，确定所述目标简历文档中各部分与所述职位描述中相应部分的语义相似度；将各个所述语义相似度加权，得到所述目标简历文档与所述职位描述的语义相似度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标简历文档包括工作经历部分；所述职位描述包括岗位要求部分；所述根据所述目标简历文档中各部分的文本内容及所述职位描述中相应部分的文本内容，确定所述目标简历文档中各部分与所述职位描述中相应部分的语义相似度的步骤，包括：将所述工作经历部分的文本内容与所述岗位要求部分的文本内容进行匹配，得到工作经历重叠度；若所述工作经历重叠度大于预设阈值，则将所述工作经历部分的文本内容和所述岗位要求部分的文本内容输入预先训练的语义相似度模型，得到所述工作经历部分和所述岗位要求部分的经历相似度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标简历文档还包括教育经历部分和职位需求部分；所述职位描述还包括职位部分；所述方法还包括：将所述职位需求部分的文本内容和所述职位部分的文本内容输入所述语义相似度模型，得到所述职位需求部分和所述职位部分的职位相似度；从所述教育经历部分和所述工作经历部分中分别提取关键信息和附加信息；基于所述关键信息与预设关键信息条件的匹配结果，分配第一分值；基于所述附加信息与预设附加信息条件的匹配结果，分配第二分值；所述基于所述语义...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪洲，李长亮，
申请(专利权)人：北京金山数字娱乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：