一种睡眠分期方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种睡眠分期方法及装置，涉及雷达应用技术领域，可用于提升非接触式睡眠分期方法的精确度。该方法包括：获取雷达设备对目标人体进行探测而得到的多个回波信号；根据多个回波信号，获取目标人体的体动特征、呼吸特征以及心跳特征；其中，体动特征用于反映目标人体的体动情况；呼吸特征包括呼吸时域特征和呼吸频域特征；心跳特征包括心跳时域特征和心跳频域特征；将目标人体的体动特征、呼吸特征以及心跳特征输入至睡眠分期模型，得到目标人体当前所处的睡眠阶段，睡眠阶段包括清醒期、浅睡期、深睡期或者快速眼动期。深睡期或者快速眼动期。深睡期或者快速眼动期。

【技术实现步骤摘要】
一种睡眠分期方法及装置


[0001]本申请涉及雷达应用
，尤其涉及一种睡眠分期方法及装置。

技术介绍

[0002]随着人们生活节奏普遍加快，生活方式改变，睡眠质量低已成为当今的普遍现象。科学研究发现，低质睡眠会影响人体的机体免疫以及神经体统，对人体的身心健康危害甚大。因此，人们对于睡眠问题越来越重视。改善睡眠质量的第一步就是睡眠质量监测，为提高睡眠监测的普遍性，很多适合日常使用的睡眠监测产品被开发出来。
[0003]现有的睡眠质量监测及评估的方式主要是接触式测量，比如基于可穿戴式设备(智能手表、智能手环等)进行睡眠质量监测的方式，其监测成本较低，需要佩戴在被检测者身上，通过设备与皮肤的接触，检测其心跳呼吸频率，从而判断睡眠质量。此类产品往往需要整晚佩戴，影响用户的睡眠舒适度。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种睡眠分期方法及装置，可用于提升非接触式睡眠分期方法的精确度。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种睡眠分期方法，该方法包括：获取雷达设备对目标人体进行探测而得到的多个回波信号；根据多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种睡眠分期方法，其特征在于，所述方法包括：获取雷达设备对目标人体进行探测而得到的多个回波信号；根据所述多个回波信号，获取所述目标人体的体动特征、呼吸特征以及心跳特征；其中，所述体动特征用于反映所述目标人体的体动情况；所述呼吸特征包括呼吸时域特征和呼吸频域特征，所述呼吸时域特征用于在时域维度上反映所述目标人体的呼吸情况，所述呼吸频域特征用于在频域维度上反映所述目标人体的呼吸情况；所述心跳特征包括心跳时域特征和心跳频域特征，所述心跳时域特征用于在时域维度上反映所述目标人体的心跳情况，所述心跳频域特征用于在频域维度上反映所述目标人体的心跳情况；将所述目标人体的体动特征、呼吸特征以及心跳特征输入至睡眠分期模型，得到所述目标人体当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括清醒期、浅睡期、深睡期或者快速眼动期。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人体的体动特征包括所述目标人体在第一时长内的体动次数；所述目标人体的体动次数根据以下方式确定：对所述第一时长内的各个回波信号进行处理，得到各个回波信号对应的体动指数；将各个回波信号的体动指数与预设阈值进行比较，确定大于预设阈值的体动指数的个数；将所述大于预设阈值的体动指数的个数确定为所述目标人体在所述第一时长内的体动次数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，一个回波信号对应的体动指数根据以下方式确定：对所述回波信号进行预处理，获取预处理后的回波信号；对所述预处理后的回波信号进行二维快速傅里叶变换计算，得到距离多普勒图；根据所述距离多普勒图中各个点的幅度值，确定幅度值的平均值；根据所述距离多普勒图中各个点的幅度值，确定幅度值的最大值；根据所述幅度值平均值以及所述幅度值的最大值，确定所述回波信号对应的体动指数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呼吸时域特征包括以下一项或者多项：呼吸频率、呼吸频率的方差、第一呼吸特征参数或者第二呼吸特征参数；其中，所述第一呼吸特征参数用于反映所述目标人体在第二时长内前半段时间的呼吸次数和后半段时间的呼吸次数之间的差值；所述第二呼吸特征参数用于反映在第三时长内所述目标人体的呼吸信号的峰值变化情况。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一呼吸特征参数满足以下关系：其中，表示第三时长中第K个第二时长内的前半段时间的呼吸次数，表
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【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓波，慕安臻，孙铁军，崔国龙，步雨晴，张博，刘宏，罗皓蓝，张佳舒，郭世盛，殷豪杰，孔令讲，
申请(专利权)人：青岛海信日立空调系统有限公司，
类型：发明
国别省市：