【技术实现步骤摘要】
一种故障预测方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及运维
，尤其涉及一种故障预测方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的快速发展，互联网用户数量与日俱增，业务场景向多样化发展，适配于各个业务场景的服务器数量也随之增加。针对各个业务场景，为了避免服务器出现故障，会设定相应的阈值对服务器的数据传输量进行监控。但是，通过设定阈值的故障监控方式，只有在达到预设阈值后才会显示故障并进行告警，此时由于故障已经发生，而且故障的处理时间难以把控，会严重影响人们对相关服务功能的使用，因此，如何对故障进行预测是人们一直关注的问题。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请提供了一种故障预测方法、装置、设备及可读存储介质，以便于对故障进行预测。
[0004]为了实现上述目的，现提出的方案如下：
[0005]一种故障预测方法，包括：
[0006]获取服务器在待预测时间节点之前的第一周期的历史参数数据和第二周期的历史参数数据，其中，所述第一周期的时长大于所述
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种故障预测方法，其特征在于，包括：获取服务器在待预测时间节点之前的第一周期的历史参数数据和第二周期的历史参数数据，其中，所述第一周期的时长大于所述第二周期的时长；基于所述第一周期的历史参数数据，预测得到所述服务器在所述待预测时间节点的参考参数取值范围；基于所述第二周期的历史参数数据，预测得到所述服务器在所述待预测时间节点的预测参数数据；判断所述预测参数数据是否处于所述参考参数取值范围之内；若否，则确定所述服务器在所述待预测时间节点存在故障隐患。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述预测参数数据及待预测时间节点输入故障预测模型，确定所述服务器在所述待预测时间节点是否存在故障隐患，所述故障预测模型以所述服务器在历史时间节点的参数数据为训练样本，以所述服务器在所述历史时间节点是否发生故障作为样本标签训练得到。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一周期的历史参数数据，预测得到所述服务器在所述待预测时间节点的参考参数取值范围，包括：选取第一周期内与待预测时间节点相同时刻的第一目标时间节点；利用所述第一目标时间节点及其前后预设时间范围内的数据，预测得到所述服务器在所述预测时间节点的参考参数取值范围。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二周期的历史参数数据，预测得到所述服务器在所述待预测时间节点的预测参数数据，包括：选取第二周期内与待预测时间节点相同时刻的第二目标时间节点；利用所述第二目标时间节点及其前后预设时间范围内的数据，预测得到所述服务器在所述预测时间节点的预测参数数据。5.根据权利要求1
‑
4任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：判断所述故障隐患是否存在对应的处理方式...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴钊，王刚，崔伟，高保庆，
申请(专利权)人：天翼数字生活科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。