【技术实现步骤摘要】
态势感知的实现方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及态势感知的实现方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]风控场景的态势感知(Situation Awareness)是一种常见的对于复杂风控系统进行建模的手段，属于常用的态势感知的建模方法。
[0003]现有技术中常用的态势感知建模方法例如，感知学习的态势感知建模方法。但是，该种建模方法算法难度和算法复杂性都较高，而且对于不同的态势感知问题需要进行重新调研，成本较高。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了态势感知的实现方法、装置、设备及介质，可以优化现有的态势感知的实现方案。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种态势感知的实现方法，包括：
[0006]将系统中至少两个节点作为目标节点，获取每个目标节点分别对应的风险等级数据；
[0007]确定所述目标节点间的关联关系，其中，所述目标节点间的关联关系包括第一关联关系和/或第二关联关系，具有所述第一关联关系的节...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种态势感知的实现方法，其特征在于，包括：将系统中至少两个节点作为目标节点，获取每个目标节点分别对应的风险等级数据；确定所述目标节点间的关联关系，其中，所述目标节点间的关联关系包括第一关联关系和/或第二关联关系，具有所述第一关联关系的节点属于不同功能且存在节点间的数据流动，具有所述第二关联关系的节点属于相同功能；对于所述目标节点中具有所述第一关联关系的节点，基于条件概率及所述风险等级数据，建立条件概率分布模型；对于所述目标节点中具有所述第二关联关系的节点，基于联合概率分布及所述风险等级数据，建立联合概率分布模型；根据所述条件概率分布模型和所述联合概率分布模型进行态势感知，获得态势感知结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于所述目标节点中具有所述第一关联关系的节点，基于条件概率及所述风险等级数据，建立条件概率分布模型，包括：对于所述目标数据节点中具有所述第一关联关系的第一类节点，获取所述第一类节点分别对应的第一数据集；将所述第一数据集间有数据传输流向的时间段作为第一目标时间段，使用第一预设时间间隔划分所述第一目标时间段对应的数据集，得到多个第一数据段；使用第一预设规则确定每个第一数据段对应的风险等级，根据所述每个第一数据段对应的风险等级，建立条件概率分布模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于所述目标节点中具有所述第二关联关系的节点，基于联合概率分布及所述风险等级数据，建立联合概率分布模型，包括：对于所述目标数据节点中具有所述第二关联关系的第二类节点，获取所述第二类节点分别对应的第二数据集；将所述第二数据集间有数据关联的时间段作为第二目标时间段，使用第一预设时间间隔划分所述第二目标时间段对应的数据集，得到多个第二数据段；使用第二预设规则确定每个第二数据段对应的风险等级，根据所述每个第二数据段对应的风险等级，建立联合概率分布模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述条件概率分布模型和所述联合概率分布模型进行态势感知，获得态势感知结果，包括：根据当前时间点的待评估节点和对应的风险等级，预测未来时间点所述待评估节点对应的风险等级的期望值，其中，所述未来时间点与所述当前时间点之间的时间间隔为第一预设时间间隔；根据所述条件概率分布模型和所述待评估节点对应的第一类节点在当前时间点的风险等级，预测未来时间点所述待评估节点的第一风险等级；根据所述联合概率分布模型和所述待评估节点对应的第二类节点在当前时间点的风险等级，预测未来时间点所述待评估节点的第二风险等级；使用预设方式根据所述待评估节点对应的风险等级的期望值、所述第一风险等级和所述第二风险等级，计算得到待评估节点在未来时间点的态势感知结果。5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈远猷，徐莉莎，
申请(专利权)人：上海派拉软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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