【技术实现步骤摘要】
基于大数据的卫品设备产能统计系统及其产能统计方法
[0001]本专利技术涉及卫品产能管理系统领域,具体的涉及基于大数据的卫品设备产能统计系统及其产能统计方法。
技术介绍
[0002]当前我国生产型企业普遍采用订单生产模式,随着客户需求的个性化和多样化发展,市场需求的不确定性越来越明显,加上招工难、劳动力成本上扬、生产资料涨价、人民币汇上升和企业竞争加剧等因素,企业生产面临严峻考验,订单式生产是不少企业应对复杂环境采用的运营模式,订单生产式企业虽然能够较好的满足多样化和个性化需求,但是却要面对市场变化需求的冲击,使之面临质量不稳定、交货频繁、产能难以有效利用等问题,且目前的订单生产,没有将全周期的碳排放因素考虑在内,在环保和排放日益趋紧的今天,传统订单式生产无法满足现有需求。
技术实现思路
[0003]本专利技术的一个目的是通过基于大数据的卫品设备产能统计系统及其产能统计方法解决至少上述问题。
[0004]为解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案如下:基于大数据的卫品设备产能统计系统,其特征在于:包 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于大数据的卫品设备产能统计系统,其特征在于:包括用于统计和调整订单数量的订单模块、用于统计碳排放的碳排模块、用于模拟生产的模拟仿真模块和用于配置生产要素的任务模块,所述订单模块、任务模块、模拟仿真模块、碳排模块按顺序形成循环控制连接,所述碳排模块对任务模块形成反向控制连接。2.根据权利要求1所述的基于大数据的卫品设备产能统计系统,其特征在于:所述任务模块包括生产线配置模块、人员配置模块、原材料配置模块、仓储配置模块和物流配置模块。3.根据权利要求1所述的基于大数据的卫品设备产能统计系统,其特征在于:所述生产线配置模块包括多个工序模块。4.根据权利要求3所述的基于大数据的卫品设备产能统计系统,其特征在于:所述生产线配置模块的每个工序模块、人员配置模块、原材料配置模块、仓储配置模块和物流配置模块对应设置有一个缓冲区。5.根据权利要求1所述的基于大数据的卫品设备产能统计系统,其特征在于:还包括订单修正模块,所述缓冲区、订单修正模块和订单模块按顺序控制连接。6.根据权利要求1所述的基于大数据的卫品设备产能统计系统,其特征在于:所述碳排控制模块包括生产线碳排模块、人员碳排模块、仓储碳排模块和物流碳排模块。7.根据权利要求1所述的基于大数据的卫品设备产能统计系统,其特征在于:所述生产线碳排模块包括工厂级别制造系统、设备级别制造系统和功能模块级别制造系统三个层级的制造系统,所述工厂级别制造系统包括多个车间制造系统,所述设备级别制造系统包括多个设备制造系统,所述功能模块级别制造系统包括运动执行模块、冷却模块、材料循环模块和废物模块。8.根据权利要求1至7所述的基于大数据的卫品设备产能统计系统的产能统计方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:何伟俊,何子平,洪樱娜,
申请(专利权)人:晋江海纳机械有限公司,
类型:发明
国别省市:
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