医学成像方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种医学成像方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：获取目标对象的原始扫描图像，原始扫描图像为对原始数据在数据域重建获得，原始数据为对包含金属的目标对象进行医学扫描获得；根据原始扫描图像，获取金属在数据域对应的第一组数据、原始扫描图像去除金属在数据域对应的第二组数据；对第一组数据、第二组数据以及插值处理的第二组数据进行加权处理和重建，获取第一校正图像；根据第一校正图像在原始扫描图像确定金属在图像域的边界信息，并根据金属在图像域的边界信息对原始图像进行校正，获取第二校正图像；根据原始扫描图像和第二校正图像确定医学图像。本发明专利技术的方法能够去除图像中的金属伪影，便于医生诊断。医生诊断。医生诊断。

【技术实现步骤摘要】
医学成像方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种医学成像方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]由于金属物质密度较高，当CT扫描射线通过时会产生包含噪声、射线硬化和散射等各类金属伪影，图像上表现为条状伪影，以及亮带或暗带伪影。
[0003]由于现有技术中，通常是在金属植入手术前，对金属植入材料和结构进行选取，或者扫描时尽可能去除金属，以此来减少金属植入物对图像的影响。
[0004]但这种方式，只能在扫描前来对伪影进行避免，但是由于关节置换、心脏搭桥等手术原因，无法完全避免金属进入扫描视野，这样就会导致图像中组织信息缺失难以辨认，影响医生诊断。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种医学成像方法、装置、电子设备和存储介质，以实现高质量的去除图像中的金属伪影，得到高质量的便于医生诊断的图像。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了医学成像方法，该方法包括：
[0007]获取目标对象的原始扫描图像，所述原始扫描图像通过对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学成像方法，其特征在于，包括：获取目标对象的原始扫描图像，所述原始扫描图像通过对原始数据在数据域重建获得，所述原始数据通过对目标对象进行医学扫描获得，所述目标对象的局部包含金属；根据所述原始扫描图像，获取所述金属在数据域对应的第一组数据、所述原始扫描图像去除所述金属在数据域对应的第二组数据；联合第一组数据、第二组数据以及插值处理的第二组数据进行加权处理和重建，获取第一校正图像；根据所述第一校正图像在所述原始扫描图像确定所述金属在图像域的边界信息，并根据所述金属在图像域的边界信息对所述原始图像进行校正，获取第二校正图像；根据原始扫描图像和第二校正图像确定所述目标对象的医学图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述金属在图像域的边界信息对所述原始图像进行校正，获取第二校正图像，包括：根据所述金属在图像域的边界信息，确定所述金属在数据域的边界数据；基于所述金属在数据域的边界数据和所述原始数据，确定所述金属在数据域的边界数据的权重；对所述金属在数据域的边界数据、所述金属在数据域的边界数据的权重，以及插值处理后的所述金属在数据域的边界数据进行加权处理，得到第三加权结果；对所述第三加权结果、所述金属在数据域的边界数据和所述第三加权结果的权重进行加权处理，得到第四加权结果；将所述第四加权结果进行滤波反投影得到第二校正图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述原始扫描图像和所述第二校正图像进行加权合并计算，得到第三校正图像；对所述第三校正图像和所述原始扫描图像进行高斯滤波和加权计算，得到所述目标对象的目标医学图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述原始扫描图像和所述第二校正图像进行加权合并计算，得到第三校正图像，包括：对所述第二校正图像中的各像素点进行采样分割，从分割后的所述第二校正图像中的各像素点中选取预设像素值的第一目标像素点；对所述原始扫描图像中的各像素点采样分割计算，基于所述第一目标像素点，从分割后的所述原始扫描图像中的各像素点中选取第二目标像素点；基于预设步进数值、与各所述第一目标像素点对应的第一基准图像和与各所述第二目标像素点对应的第二基准图像，得到所述第一目标像素点和所述第二目标像素点的加权结果；基于所述加权结果，确定所述加权结果对应的统计结果；基于所述统计结果，确定所述第三校正图像。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：郭新路，李俊杰，李山奎，黄灿鸿，高成龙，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：