信道状态信息的处理方法及通信装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种信道状态信息的处理方法及通信装置，涉及通信领域，该方法包括：获取信道的CSI信息，所述CSI信息包括N维天线域系数，所述N为大于1的整数；基于阵列响应特征，对所述CSI信息进行波束域变换，得到第一CSI变换信息，所述第一CSI变换信息包括N维波束域系数；基于簇稀疏变换基，对所述第一CSI变换信息进行簇稀疏域变换，得到第二CSI变换信息，所述第二CSI变换信息包括N维簇稀疏域系数；其中，所述簇稀疏变换基为基于所述信道的信道先验统计特征确定的；向第二通信装置发送所述N维簇稀疏域系数中的L个簇稀疏域系数的量化值，L为小于N的正整数。本申请可在降低反馈开销的同时，提升CSI反馈的精准度。提升CSI反馈的精准度。提升CSI反馈的精准度。

【技术实现步骤摘要】
信道状态信息的处理方法及通信装置


[0001]本申请实施例涉及通信领域，尤其涉及一种信道状态信息的处理方法及通信装置。

技术介绍

[0002]无线通信系统中，终端设备通过信道状态信息CSI(Channel State Information，CSI)向网络设备反馈信道质量，以便网络设备对下行传输选择合适的调制和编码方案，提高数据传输的性能。
[0003]随着大规模多入多出(Massive-Multi-In-Multi-Out，Massive-MIMO)等技术的引入，天线数持续增加，CSI所蕴含的信息越来越丰富，使得信令开销越来越大。目前，已有技术中的CSI反馈流程通常采用基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform，DFT)的CSI压缩技术，终端设备对CSI估计值进行DFT变换，并将DFT变换后的波束分量进行反馈，但是，随着天线数的增加，DFT变换后的波束域系数的量级同样会增长，进而导致反馈量增加，使得反馈开销较大。为降低反馈开销，则需要缩减反馈的系数的数量(也可以称为波束分量)，但是，由于反馈的波束分量的减本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信道状态信息CSI信息的处理方法，其特征在于，包括：获取信道的CSI信息，所述CSI信息包括N维天线域系数，所述N为大于1的整数；基于阵列响应特征，对所述CSI信息进行波束域变换，得到第一CSI变换信息，所述第一CSI变换信息包括N维波束域系数；基于簇稀疏变换基，对所述第一CSI变换信息进行簇稀疏域变换，得到第二CSI变换信息，所述第二CSI变换信息包括N维簇稀疏域系数；其中，所述簇稀疏变换基为基于所述信道的信道先验统计特征确定的；向第二通信装置发送所述N维簇稀疏域系数中的L个簇稀疏域系数的量化值，L为小于N的正整数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道先验统计特征用于指示所述N维波束域系数对应的统计协方差矩阵，所述簇稀疏变换基为所述统计协方差矩阵对应的特征向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向所述第二通信装置发送指示信息，所述指示信息用于指示所述统计协方差矩阵或者所述统计协方差矩阵对应的特征向量。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述统计协方差矩阵为根据多个N维波束域系数的样本值确定的。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述信道先验统计特征用于指示所述N维波束域系数对应的多个波束信道簇的簇稀疏特征，所述簇稀疏特征包括以下至少之一：所述波束信道簇的大小、所述波束信道簇的形状、所述波束信道簇的簇间距。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述簇稀疏变换基为基于多个波束信道簇的簇稀疏特征确定的。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述基于簇稀疏变换基，对所述第一CSI变换信息进行簇稀疏域变换，包括：基于各波束信道簇的簇稀疏变换基，对对应的波束信道簇进行簇稀疏域变换，得到多个第二CSI变换子信息，所述第二CSI变换信息包括所述多个第二CSI变换子信息。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述簇稀疏变换基为对所述信道先验统计特征进行固化近似后得到的。9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述基于簇稀疏变换基，对所述第一CSI变换信息进行簇稀疏域变换，包括：对所述第一CSI变换信息中的N维波束域系数进行幅度相位分离，得到各波束域系数对应的幅度信息和相位信息；基于所述簇稀疏变换基，对所述第一CSI变换信息中的各波束域系数的幅度信息进行簇稀疏域变换，得到所述第二CSI变换信息；向所述第二通信装置发送所述N维簇稀疏域系数中的L个簇稀疏域系数的量化值和L个簇稀疏域系数对应的相位信息的量化值。10.根据权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，所述向第二通信装置发送所述N维簇稀疏域系数中的L个簇稀疏域系数的量化值，包括：
向所述第二通信装置发送所述L个簇稀疏域系数的量化值以及所述L个簇稀疏域系数对应的索引值，所述索引值用于指示簇稀疏域系数在所述N维簇稀疏域系数中的位置。11.根据权利要求1至10任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述第二通信装置发送的第一信号；所述获取信道的CSI信息，包括：基于所述第一信号，获取所述CSI信息。12.根据权利要求1至11任一项所述的方法，其特征在于，所述L个簇稀疏域系数为所述N维簇稀疏域系数中模值最大的L个系数。13.一种信道状态信息CSI信息的处理方法，其特征在于，包括：接收第一通信装置发送的L个簇稀疏域系数的量化值；基于簇稀疏变换基，对所述L个簇稀疏域系数进行簇稀疏域反变换，得到第一CSI变换信息，所述第一CSI变换信息包括N维波束域系数；其中，所述簇稀疏变换基为基于信道的信道先验统计特征确定的，N为大于1的整数，L为小于N的正整数；基于阵列响应特征，对所述第一CSI变换信息进行波束域反变换，得到CSI信息，所述CSI信息包括N维天线域系数。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述信道先验统计特征用于指示所述N维波束域系数对应的统计协方差矩阵，所述簇稀疏变换基为所述统计协方差矩阵对应的特征向量。15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述第一通信装置发送的指示信息，所述指示信息用于指示所述统计协方差矩阵或者所述统计协方差矩阵对应的特征向量。16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述统计协方差矩阵为根据多个N维波束域系数的样本值确定的。17.根据权利要求13至16任一项所述的方法，其特征在于，所述信道先验统计特征用于指示所述N维波束域系数对应的多个波束信道簇的簇稀疏特征，所述簇稀疏特征包括以下至少之一：所述波束信道簇的大小、所述波束信道簇的形状、所述波束信道簇的簇间距。18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述簇稀疏变换基为基于多个波束信道簇的簇稀疏特征确定的。19.根据权利要求17或18所述的方法，其特征在于，所述基于簇稀疏变换基，对所述L个簇稀疏域系数进行簇稀疏域反变换，包括：基于各波束信道簇的簇稀疏变换基，对对应的波束信道簇进行簇稀疏反变换，得到多个第一CSI变换子信息，所述第一CSI变换信息包括所述多个第一CSI变换子信息。20.根据权利要求13至19任一项所述的方法，其特征在于，所述簇稀疏变换基为对所述信道先验统计特征进行固化近似后得到的。21.根据权利要求13至20任一项所述的方法，其特征在于，所述基于簇稀疏变换基，对所述L个簇稀疏域系数进行簇稀疏域反变换，包括：接收所述第一通信装置发送的所述L个簇稀疏域幅度系数的量化值和N个簇稀疏域系数对应的相位信息的量化值；
基于所述簇稀疏变换基，对L个簇稀疏域幅度系数进行簇稀疏域反变换，得到N维波束域幅度系数；将所述N维波束域幅度系数与所述N个相位信息进行幅度相位合成，得到所述第一CSI变换信息。22.根据权利要求13至21...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐剑标，何高宁，卢建民，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：