一种基于频谱分析的异常信号检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于频谱分析的异常信号检测方法及系统，涉及数字数据处理领域，其中，所述方法包括：获得第一无线信号检测集合；将所述第一无线信号检测集合输入时域特征分析模型，获得第一异常无线信号集合；对所述第一异常无线信号集合进行小波分析，获得第一降噪异常无线信号集合；构建第一信号频谱特征分析数据库，基于所述第一信号频谱特征分析数据库进行所述第一降噪异常无线信号集合的信号分析，获得第一幅值特征和第一相位特征；将所述第一幅值特征和所述第一相位特征输入异常信号比对模型，获得第一匹配结果；根据所述第一匹配结果进行信号的异常预警。一匹配结果进行信号的异常预警。一匹配结果进行信号的异常预警。

【技术实现步骤摘要】
一种基于频谱分析的异常信号检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数字数据处理领域，具体地，涉及一种基于频谱分析的异常信号检测方法及系统。

技术介绍

[0002]频谱分析是一种将时域信号变换至频域加以分析的方法。通过对信号进行频谱分析可以获得更多有用信息。例如，根据频谱分析可以求出各个频率成分的幅值分布和能量分布，从而得到主要幅度和能量分布的频率值。频谱分析是利用频率域对信号进行分析、研究，应用于通讯发射机、干扰信号的测量、频谱的监测、器件的特性分析等诸多领域。现有的频谱异常信号检测系统在出现异常信号时，不能及时对用户进行提示。研究设计一种优化频谱分析的异常信号检测方法，具有重要的现实意义。
[0003]现有技术中，存在针对频谱分析不够准确，进而导致不能进行准确的异常预警的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于频谱分析的异常信号检测方法及系统，解决了现有技术中的针对频谱分析不够准确，进而导致不能进行准确的异常预警的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于频谱分析的异常信号检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于频谱分析的异常信号检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一无线信号检测集合；将所述第一无线信号检测集合输入时域特征分析模型，获得第一异常无线信号集合；对所述第一异常无线信号集合进行小波分析，获得第一降噪异常无线信号集合；构建第一信号频谱特征分析数据库，基于所述第一信号频谱特征分析数据库进行所述第一降噪异常无线信号集合的信号分析，获得第一幅值特征和第一相位特征；将所述第一幅值特征和所述第一相位特征输入异常信号比对模型，获得第一匹配结果；根据所述第一匹配结果进行信号的异常预警。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过大数据获得待检测信号训练数据集合；基于所述待检测信号训练数据集合进行数据分类，获得第一训练数据集合、第一交叉检验数据集合和第一测试数据集合；将所述第一训练数据集合进行相位特征和幅值特征的数据提取，获得第一提取结果；基于所述第一提取结果、所述第一交叉检验数据集合和所述第一测试数据集合构建所述异常信号比对模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于第一提取结果，分别计算所述相位特征和所述幅值特征的平均值和方差，获得第一计算结果；根据所述第一计算结果，构建相位特征异常检测模型和幅值特征异常检测模型，基于所述相位特征异常检测模型和所述幅值特征异常检测模型获得所述异常信号比对模型；通过所述第一交叉检验数据集合进行所述异常信号比对模型的检测阈值进行评估，根据评估结果进行所述异常信号比对模型的修正，获得第一修正结果；基于所述第一测试数据集合进行所述第一修正结果的查全率和查准率评估，当评估结果满足第一预定阈值时，完成所述异常信号比对模型的构建。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述异常信号比对模型获得第一幅值特征匹配度和第一相位特征匹配度；根据所述第一匹配结果获得第一异常等级；构建幅值特征和相位特征的正相关系数集合；将所述第一幅值特征匹配度和所述第一相位特征匹配度输入所述正相关系数集合，获得第一正相关系数；根据所述第一正相关系数获得第一异常偏向标识；基于所述第一异常偏向标识和所述第一异常等级进行信号的异常预警。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪志伟，张宝石，邵建辉，
申请(专利权)人：天津安力信通讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：