一种包/条烟盒检测模型及连续陈列自动识别方法技术

本发明专利技术公开了一种包/条烟盒连续陈列自动识别方法，涉及计算机视觉技术领域，解决了难以高效判定卷烟商品是否连续陈列的技术问题。该方法包括步骤：S100：获取卷烟陈列图像；S200：输入烟盒的品规和顶点信息；S300：根据预设品规标记符合条件的烟盒；S400：设定标记烟盒的水平阈值和垂直阈值；S500：根据顶点信息计算标记烟盒两两之间的水平距离和垂直距离；S600：将水平距离、垂直距离分别与水平阈值、垂直阈值做比较，判断标记烟盒是否存在列或行相邻；S700：将判断结果分别生成行相邻和列相邻的混淆矩阵；S800：根据行相邻和列相邻的混淆矩阵生成行列相邻混淆矩阵；S900：遍历行列相邻混淆矩阵，生成相邻烟盒列表。本发明专利技术用于高效判定卷烟商品是否连续摆放。效判定卷烟商品是否连续摆放。效判定卷烟商品是否连续摆放。

【技术实现步骤摘要】
一种包/条烟盒检测模型及连续陈列自动识别方法


[0001]本专利技术涉及计算机视觉
，尤其涉及一种包/条烟盒检测模型及连续陈列自动识别方法。

技术介绍

[0002]卷烟市场的信息采集是建立现代卷烟营销体系的重要基础性工作。市场信息的采集、分析与利用驱动着卷烟需求预测、货源组织、货源供应和品牌培育等营销关键业务的开展。与传统行业不同，烟草行业的推广不能通过传媒广告展开，因此主动搜集香烟销售情况，了解掌握消费者的消费动向是烟草行业研发新品、制定销售方案的重要手段。
[0003]作为销售手段的一种，卷烟陈列形式对卷烟销量有重要影响。在香烟促销活动中，生产厂家通过返利的方式，希望店家能够将指定的一种或多种香烟按照横向、纵向或横纵皆可的方式连续摆放，提高指定烟品的视觉冲击力，从而对指定商品起到推销作用。但由于目前没有针对该场景的自动化审查手段，导致难以实时判定店家上传的陈列图片是否达到连续摆放的要求，影响了促销活动效果。因此，需要一种能够自动识别出照片中烟盒、条烟的连续摆放情况，对连续摆放香烟的数量、位置进行识别的卷烟商品识别方法，并应用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种包/条烟盒检测模型，其特征在于，包括图像预处理模块、目标检测模块、图像仿射变换模块、烟盒识别模块和识别统计模块；所述图像预处理模块、目标检测模块、图像仿射变换模块、烟盒识别模块、识别统计模块通信连接；所述包/条烟盒检测模型能够获取卷烟陈列图像中每个烟盒的品规和顶点信息。2.根据权利要求1所述的一种包/条烟盒检测模型，其特征在于，所述图像预处理模块对所述卷烟陈列图像进行预处理，送入所述目标检测模块；所述目标检测模块对处理后的卷烟陈列图像进行检测，输出每个所述烟盒的中心点及对应的四个偏移点的坐标；所述图像仿射变换模块根据所述四个偏移点确定不规则四边形检测框，对所述不规则四边形检测框进行仿射变换，输出烟盒检测图像；所述烟盒识别模块对所述烟盒检测图像进行识别，输出预测结果；所述识别统计模块对所述预测结果进行信息融合，输出识别结果；根据所述识别结果能够统计所述卷烟陈列图像中出现的每个所述烟盒的品规信息。3.一种包/条烟盒连续陈列自动识别方法，其特征在于，所述包/条烟盒连续陈列自动识别方法根据包/条烟盒检测模型得到烟盒的品规和顶点信息，包括步骤：S100：获取卷烟陈列图像；S200：输入烟盒的品规和顶点信息；S300：根据预设品规在所述烟盒中标记符合条件的标记烟盒；S400：设定所述标记烟盒的水平阈值和垂直阈值；S500：根据所述顶点信息计算所述标记烟盒两两之间的水平距离和垂直距离；S600：将所述水平距离、垂直距离分别与所述水平阈值、垂直阈值做比较，判断所述标记烟盒两两之间是否存在列相邻或行相邻；S700：将判断结果分别生成布尔类型的行相邻和列相邻的混淆矩阵；S800：根据所述行相邻和列相邻的混淆矩阵生成行列相邻混淆矩阵；S900：遍历所述行列相邻混淆矩阵，生成相邻烟盒列表。4.根据权利要求3所述的一种包/条烟盒连续陈列自动识别方法，其特征在于，所述S400步骤中，具体包括：S410：分别计算不同类型的所述标记烟盒的平均宽...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨恒，龙涛，李轩，
申请(专利权)人：深圳爱莫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：