跨境电商平台数据验证方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及跨境电商平台数据验证方法，包括以下步骤：对电商平台的统计数据标签化处理，数据脱敏后输入到数据沙盒中待验证数据存储区，等待数据验证，同时推送给行方系统；对电商平台的明细数据进行明细数据处理，将明细数据处理的结果经过标签化处理后作为统计指标；对比由明细数据产生的统计指标与等待验证的标签化数据，判断差距是否在设定的合理范围内，计算每个标签化数据字段的可信系数，从待验证数据存储区转储到到已验证数据存储区，已验证数据存储区的数据推送至行方系统；基于数据沙盒的跨境数据验证方案，能够有效的解决实时数据脱敏与交互、数据质量审计等功能，具有效率高、安全性强、可追溯的优点，具有较为广泛的应用前景。的应用前景。的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
跨境电商平台数据验证方法、系统、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及跨境电商平台数据验证
，更具体地说，涉及一种跨境电商平台数据验证方法、系统终端及存储介质。

技术介绍

[0002]跨境电商已经成为我国外贸增长的亮点和重要驱动力，跨境电商企业对资金的需求也在快速增长，国内商业银行正在积极开发面向跨境电商企业的金融服务；我国跨境电商企业主要通过亚马逊、eBay、Wish、Shopee等跨境电商平台面向全球销售商品，存在交易频率高，供应链环节多而复杂，资金结算周期较长等特点，对金融机构的风控技术提出了较高的要求；然而，受制于各国不同的数据保护法律法规限制，国内金融机构在开展跨境电商金融产品设计时，无法直接大规模获取实时的相关数据，因而难以建立起有效的跨境电商风险体系；跨境电商企业在经营过程中会产生极为丰富和复杂的数据，例如销售、订单、物流、资金、用户评价等，同时也存在许多风险因素，例如退货退款、物流丢单、配送周期波动、资金周转、电商平台政策变化等；商业银行在设计跨境电商金融产品时除了传统的信贷数据之外，对订单、物流、销售等另类数据产生了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跨境电商平台数据验证方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：对电商平台的店铺统计数据接口输出的原始数据报告在不影响授信评估的前提下经过标签化处理，完全去掉可精确识别卖家店铺的信息，数据脱敏后输入到数据沙盒中；第二步：在数据沙盒中，先将标签化后的数据存入待验证数据存储区，等待数据验证，同时推送给行方系统；第三步：对电商平台的店铺明细数据接口提供的订单级数据，进行明细数据处理，将明细数据处理的结果经过如第一步中的标签化处理后作为统计指标；第四步：对比由明细数据产生的统计指标与第二步中等待验证的标签化数据，判断差距是否在设定的合理范围内，计算每个标签化数据字段的可信系数；第五步：经过验证的标签化数据，从待验证数据存储区转储到已验证数据存储区，且每个标签化数据字段均附带每个字段的可信系数；第六步：已验证数据存储区的数据推送至行方系统。2.根据权利要求1所述的跨境电商平台数据验证方法，其特征在于，所述第一步中，标签化处理的方法包括：对金额类数据X，除以一相应设定的金额值N后，向下取整，即。3.根据权利要求1或2所述的跨境电商平台数据验证方法，其特征在于，所述第一步中，标签化处理的方法包括：对数量类数据Y，除以一相应设定的数量值M后，向下取整，即。4.根据权利要求3所述的跨境电商平台数据验证方法，其特征在于，所述第三步中，明细数据处理的方法包括：以统计数据报告时间t为基准，获取多个设定的不同过去时间长度的各项销售数据值。5.根据权利要求1或4所述的跨境电商平台数据验证方法，其特征在于，所述第四步中，可信系数计算方法为：统计数据报告标签化后的数值为a，明细数据加工后的数值为b，可信系数为：；如果 a=b，则最大可信系数为1；如果a或b为0，则最小可信系数为0。6.根据权利要求1所述的跨境电商平台数据验证方法，其特征在于，所述第五步还包括方法：数据验证后，平台统计报告数据、明细加工数据以及可信系数，将合并输出，保存在已验证数据存储区。7.一种跨境电商平台数据验证系统，应用于如权利要求1

【专利技术属性】
技术研发人员：林威，
申请(专利权)人：豆沙包科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：