大数据可视化展示的方法、系统、电子装置和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种大数据可视化展示的方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该方法包括：通过http请求获取离线子图数据，解析离线子图数据，并对离线子图数据中的所有节点数据进行分类排序；将分类后的节点数据映射到十进制颜色数值上，并对分类索引进行网格预布局，计算出网格上每个节点数据在笛卡尔直角坐标系下的坐标值；根据坐标值对每个节点进行可视化图形渲染，并绑定事件，得到宏观角度下的图数据展示形态。通过本申请，解决了解决了对图数据库中的大数据进行数据挖掘时，存在的信息冗余、决策不准确的问题，有效提高分析师的工作效率和从图数据中挖掘数据价值的能力。效率和从图数据中挖掘数据价值的能力。效率和从图数据中挖掘数据价值的能力。

【技术实现步骤摘要】
大数据可视化展示的方法、系统、电子装置和存储介质


[0001]本申请涉及图数据库
，特别是涉及大数据可视化展示的方法、系统、电子装置和存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术的不断发展，不同的场景下的海量关系数据被存储于计算机中，用于满足用户的数据查询或数据挖掘等需求。然而，现今针对数据库中海量数据的宏观展示、语义可视化展示等，一直没有很好的解决方案。
[0003]在相关技术中，数据分析人员往往只能从微观角度通过具体的数据索引进行自底向上的数据分析，从而造成业务图分析的信息冗余和决策不准确。
[0004]目前针对相关技术中，对图数据库中的大数据进行数据挖掘时，存在的信息冗余、决策不准确的问题，尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种大数据可视化展示的方法、系统、电子装置和存储介质，以至少解决相关技术中对图数据库中的大数据进行数据挖掘时，存在的信息冗余、决策不准确的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种大数据可视化展示的方法，所述方法包括：通过ht本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据可视化展示的方法，其特征在于，所述方法包括：通过http请求获取离线子图数据，解析所述离线子图数据，并对所述离线子图数据中的所有节点数据进行分类排序；将分类后的节点数据映射到十进制颜色数值上，并对分类索引进行网格预布局，计算出网格上每个节点数据在笛卡尔直角坐标系下的坐标值；根据所述坐标值对每个节点进行可视化图形渲染，并绑定事件，得到宏观角度下的图数据展示形态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过http请求获取离线子图数据之前，所述方法包括：连接图数据库，并获取图数据库中的数据表，通过图数据库语法创建空间全图数据的子图并离线计算所述子图，得到所述离线子图数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述离线子图数据中的所有节点数据进行分类排序包括：构建邻接表，对所述所有节点数据的分类cdlp值进行排序，并按照所述分类cdlp值将所述所有节点数据分类聚合为不同的数组，生成cdlpMap并保存到所述邻接表中。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将分类后的节点数据映射到十进制颜色数值上，并对分类索引进行网格预布局，计算出网格上每个节点数据在笛卡尔直角坐标系下的坐标值包括：对所述cdlpMap进行索引遍历，生成所述分类索引和第一数组；对所述第一数组进行遍历，获取节点的当前索引信息和节点类型；通过所述分类索引和所述当前索引信息，计算得到节点对应的在笛卡尔直角坐标系下的坐标值，并通过所述分类索引计算得到所述节点当前对应的十进制颜色数值。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述坐标值对每个节点进行可视化图形渲染，并绑定事件包括：通过canvas的fillArc函数，对所述每个节点进行遍历渲染；根据所述每个节点的索引，通过color
‑
tracker算法生成对应的索引颜色，记录到邻接表中，并通过d3
‑

【专利技术属性】
技术研发人员：叶小萌，吴敏，伊兴路，卢晓龙，苗壮，
申请(专利权)人：杭州欧若数网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：