车辆的故障诊断方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种车辆的故障诊断方法、装置和电子设备，所述车辆的故障诊断方法，包括：获取待测车辆的待测声音信息；基于目标驾驶员的脑电波节律特征，对所述待测声音信息进行识别，确定目标噪声信息；基于所述目标噪声信息，确定所述待测车辆的故障信息。本发明专利技术的车辆的故障诊断方法，通过目标驾驶员的脑电波节律特征，以对待测声音信息进行识别与降噪，得到所需要的目标噪声信息，并基于目标噪声信息进行故障诊断，可以结合客观参量与主观评价结果，对传入车内的噪声做到有效筛选与排查，避免误降噪耦合处理；又可以满足不同用户偏好下的故障诊断，灵活性高且个性化程度高。灵活性高且个性化程度高。灵活性高且个性化程度高。

【技术实现步骤摘要】
车辆的故障诊断方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及故障诊断
，尤其涉及一种车辆的故障诊断方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]车辆在实际行驶中，发动机和轮胎不断振动，从而辐射出噪声。相关技术中，可以基于噪声进行故障识别，但该技术无法对传入车内的噪音做到有效筛选和排查，容易造成误降噪耦合处理。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种车辆的故障诊断方法、装置和电子设备，用以解决现有技术中在进行故障诊断时，无法对传入车内的噪音做到有效筛选和排查的缺陷，实现高效筛选和排查。
[0004]本专利技术提供一种车辆的故障诊断方法，包括：
[0005]获取待测车辆的待测声音信息；
[0006]基于目标驾驶员的脑电波节律特征，对所述待测声音信息进行识别，确定目标噪声信息；
[0007]基于所述目标噪声信息，确定所述待测车辆的故障信息。
[0008]根据本专利技术提供的一种车辆的故障诊断方法，所述基于目标驾驶员的脑电波节律特征，对所述待测声音信息进行识别，确定目标噪声信息，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆的故障诊断方法，其特征在于，包括：获取待测车辆的待测声音信息；基于目标驾驶员的脑电波节律特征，对所述待测声音信息进行识别，确定目标噪声信息；基于所述目标噪声信息，确定所述待测车辆的故障信息。2.根据权利要求1所述的车辆的故障诊断方法，其特征在于，所述基于目标驾驶员的脑电波节律特征，对所述待测声音信息进行识别，确定目标噪声信息，包括：对所述待测声音信息进行特征提取，生成多个待选噪声信息；基于所述目标驾驶员的脑电波节律特征，从所述多个待选噪声信息中确定与所述目标驾驶员对应的目标噪声信息。3.根据权利要求2所述的车辆的故障诊断方法，其特征在于，所述基于所述目标驾驶员的脑电波节律特征，从所述多个待选噪声信息中确定与所述目标驾驶员对应的目标噪声信息，包括：获取所述目标驾驶员对每个所述待选噪声信息的脑电波节律子特征；在所述脑电波节律子特征处于目标频率范围的情况下，将所述脑电波节律子特征对应的待选噪声信息确定为所述目标驾驶员对应的目标噪声信息。4.根据权利要求1所述的车辆的故障诊断方法，其特征在于，所述基于所述目标噪声信息，确定所述待测车辆的故障信息，包括：对所述目标噪声信息进行参数预加重处理；基于处理结果确定所述待测车辆的故障信息。5.根据权利要求4所述的车辆的故障诊断方法，其特征在于，所述对所述目标噪声信息进行参数预加重处理，包括：对所述目标噪声信息中的后方车辆鸣笛信息、所述待测车辆的底盘异响信息、所述待测车辆的刹车片异响...

【专利技术属性】
技术研发人员：刁志程，徐海霞，张燕，吴莹雪，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：