【技术实现步骤摘要】
噪声消除方法及装置
[0001]本申请涉及电子信息领域,尤其涉及一种噪声消除方法及装置。
技术介绍
[0002]消除信号例如语音信号中的噪声的方式包括单通道降噪算法。目前,单通道降噪算法通常仅能去除某些类型的噪声,所以适用范围有限。
技术实现思路
[0003]本申请提供了一种噪声消除方法及装置,目的在于解决如何扩大噪声消除方法的适用范围的问题。
[0004]为了实现上述目的,本申请提供了以下技术方案:本申请的第一方面提供一种噪声消除方法,应用于电子设备,包括:使用第一方式,对所述电子设备获取的声音信号进行噪声消除处理,得到第一信号,使用第二方式,对所述声音信号进行噪声消除处理,得到第二信号,依据所述第一信号与所述第二信号分别与第一样本声音信号的差异,以及权重与差异正相关的规则,获取第一权重和第二权重,所述第一权重为所述第一方式消除的噪声的权重,所述第二权重为所述第二方式消除的噪声的权重;所述第一样本声音信号为不带噪声的信号,依据所述第一信号、所述第二信号、所述第一权重以及所述第二权重,获取加权估计噪声 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种噪声消除方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:使用第一方式,对所述电子设备获取的声音信号进行噪声消除处理,得到第一信号;使用第二方式,对所述声音信号进行噪声消除处理,得到第二信号;依据所述第一信号与所述第二信号分别与第一样本声音信号的差异,以及权重与差异正相关的规则,获取第一权重和第二权重,所述第一权重为所述第一方式消除的噪声的权重,所述第二权重为所述第二方式消除的噪声的权重;所述第一样本声音信号为不带噪声的信号;依据所述第一信号、所述第二信号、所述第一权重以及所述第二权重,获取加权估计噪声;依据所述加权估计噪声,对所述声音信号进行噪声消除处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述第一信号与所述第二信号分别与第一样本声音信号的差异,以及权重与差异正相关的规则,获取第一权重和第二权重,包括:将所述第一信号以及所述第二信号,输入神经网络模型,得到所述神经网络模型输出的所述第一权重和所述第二权重,所述神经网络模型使用所述规则训练得到。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,训练所述神经网络模型的流程包括:使用所述第一方式,对第二样本声音信号进行噪声消除处理,得到第一训练信号;所述第二样本声音信号包括所述第一样本声音信号和噪声信号;使用所述第二方式,对所述第二样本声音信号进行噪声消除处理,得到第二训练信号;依据所述第一训练信号和所述第二训练信号分别与所述第一样本声音信号的差异,得到第一样本权重和第二样本权重;获取所述神经网络模型依据所述第一训练信号与所述第二训练信号,输出的第一训练权重和第二训练权重;使用所述第一样本权重、所述第二样本权重,所述第一训练权...
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