【技术实现步骤摘要】
一种模板匹配检测方法、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及碳纤维检测
,尤其涉及一种模板匹配检测方法、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]碳纤维作为一种混合复合材料板被广泛应用于新能源汽车、航天航空、轨道交通等领域,碳纤维在生产加工过程中,需要进行监控、分析,以保证生产质量,在碳纤维生产的过程中,布面上会掉落不同颜色的缺陷,其中最主要的为黄色、蓝色和红色三种,会极大的影响生产出来的碳纤维的质量。
[0003]传统的检测方式为通过人工进行检测,浪费人力资源和成本,而如果通过视觉检测,碳纤维上针对不同颜色缺陷往往需要单独设立一种检测方法,检测系统繁琐,检测效率低。
[0004]鉴于上述问题的存在,本设计人基于从事此类产品工程应用多年丰富的实务经验及专业知识,并配合学理的运用,积极加以研究创新,以期创设一种模板匹配检测方法、计算机设备及存储介质,使其更具有实用性。
[0005]公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的总体
技术介绍
的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模板匹配检测方法,其特征在于,包括如下步骤:制作模板,在碳纤维布面上分别放上黄色、蓝色和红色的缺陷,对布面缺陷处拍照,分别将包含有黄色、蓝色和红色的区域提取出,作为三个模板;采集图像,对碳纤维布面进行拍照,且拍照像素大小与所述制作模板中像素点大小相同,得到布面图像数据;模板匹配,分别将三个所述模板遍历所述布面图像数据,将所述模板与所述布面图像数据上对应区域进行匹配,计算所述模板与所述对应区域的相关性,若相关性位于设定阈值内,则所述对应区域存在缺陷,且所述缺陷颜色为所述模板对应的颜色。2.根据权利要求1所述的模板匹配检测方法,其特征在于,所述采集图像中,对布面同一位置连续拍摄多张照片,将多张照片叠加并对每个对应像素点的灰度值取平均值,得到所述布面图像数据。3.根据权利要求2所述的模板匹配检测方法,其特征在于,所述采集图像中,对碳纤维布面拍照时的帧率至少为30FPS。4.根据权利要求2所述的模板匹配检测方法,其特征在于,所述将多张照片叠加并对每个对应像素点的灰度值取平均值时,所述照片数量至少为10张。5.根据权利要求1所述的模板匹配检测方法,其特征在于,所述模板匹配中,所述相关性K为:性K为:性K为:性K为:性K为:其中,n为模板中像素点的数量,(u,v)为模板中像素点的坐标,t(u,v)为模板中像素点(u,v)的灰度值,m
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【专利技术属性】
技术研发人员:谈昆伦,季小强,刘时海,
申请(专利权)人:常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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