基于大数据的冷却塔-地源热泵系统优化控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据的冷却塔

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的冷却塔
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地源热泵系统优化控制方法及系统


[0001]本专利技术属于地源热泵
，涉及一种基于大数据的冷却塔
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地源热泵系统优化控制方法及系统。

技术介绍

[0002]地源热泵由于其自身节能、环保的优点，具有较高的运行能效比，是有效降低建筑能耗的建筑节能技术之一，在全世界范围内得到了充分的应用。如果地源热泵系统承担的负荷较大，往往会出现取热与放热不平衡的现象，长此以往，将会导致土壤温度上升或下降的后果，对系统持续稳定运行不利。在我国夏热冬冷地区表现为散热多于取热，这主要是由于夏季负荷强度大于冬季，并且夏季机组的运行时间长于冬季造成的。而这一问题大大地限制了地源热泵系统在夏热冬冷地区的应用与发展，为了解决这一问题，人们提出冷却塔+地源热泵系统这一复合式系统方案。但地源热泵系统运行时土壤温度对热泵系统运行能耗影响较大，且地下土壤换热及温度恢复过程复杂，地源热泵系统在供冷工况下，地埋管及冷却塔组合运行方式多样，导致很多工程实际运行效果较差，运行能耗偏高。
[0003]目前，冷却塔+地源热泵系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的冷却塔
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地源热泵系统优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：采集与系统运行相关的基本数据并进行预处理；依据大数据对冷却塔
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地源热泵系统的建模得到冷却塔
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地源热泵系统模型，并对冷却塔
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地源热泵系统模型的在线更新；以数据采集模块输入数据和冷却塔
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地源热泵系统模型为基础，利用优化算法进行寻优计算，得出地埋管和冷却塔侧循环泵及热泵机组、相关阀门的最优化指令。2.根据权利要求1所述的基于大数据的冷却塔
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地源热泵系统优化控制方法，其特征在于：采集与系统运行相关的基本数据为：采集地源泵、地埋管以及冷却塔循环泵频率和功率信号、环境温度、地埋管温度、集/分水器温度、地源侧进/出水温度和流量、空调侧进/出水温度和流量、冷却塔侧进/出水温度、压力以及流量信号。3.根据权利要求1所述的基于大数据的冷却塔
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地源热泵系统优化控制方法，其特征在于：所述对冷却塔
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地源热泵系统模型的在线更新包括系统能效计算、地埋管温度输出、冷却塔
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地源热泵系统模型重建更新；经过对冷却塔
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地源热泵系统模型输出同冷却塔
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地源热泵系统实际对象输出值的对比分析，当两者输出值偏差大于设定值时，动态对冷却塔
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地源热泵系统模型进行更新；两个对象输出值对比分析的输出值选取系统能耗、地埋管及其进/出水温度。4.根据权利要求1所述的基于大数据的冷却塔
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地源热泵系统优化控制方法，其特征在于：以数据采集模块输入数据和冷却塔
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地源热泵系统模型为基础，利用优化算法进行寻优计算，得出地埋管和冷却塔侧循环泵及热泵机组、相关阀门的最优化指令，具体包括：在线优化控制模块以数据采集模块输入数据和冷却塔
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地源热泵系统模型为基础，以确保地埋管冷热负荷不平衡度满足系统长期稳定运行的地埋管温度上下限作为优化算法的基本限制条件，利用优化算法进行寻优计算，得出地埋管和冷却塔侧循环泵及热泵机组、相关阀门的最优化指令，寻优的目标为受地埋管最高温度限制的系统能耗最低。5.根据权利要求1所述的基于大数据的冷却塔
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地源热泵系统优化控制方法，其特征在于：所述利用优化算法进行寻优计算的目标值为：结合运行历史数据分析得出地埋管温度范围要求，基于地埋管温度范围要求下，冷却塔
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地源热泵系统能耗最低为目标；所述优化目标值按如下计算公式计算：式中：P
k
—空调循环水泵功耗；P
l
—冷水机组循环泵功耗；P
d
—地源热泵机组功耗；
T
d
—运行地埋管温度；T
h
‑
s1
，T
h
‑
s2
—结合历史运行数据分...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新龙，刘铮，孟晓伟，黄磊，马欣强，姜洪林，王国义，刘沙河，王超，
申请(专利权)人：中能建地热有限公司，
类型：发明
国别省市：