视频分类方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种视频分类方法及相关装置，所述方法包括：获取目标视频和所述目标视频的标题；确定所述目标视频的图像特征；确定所述标题的文本特征；根据所述图像特征、所述文本特征和预先训练好的视频分类模型，得到所述目标视频的目标分类结果。本申请有利于提高视频分类的效率和视频分类精度。有利于提高视频分类的效率和视频分类精度。有利于提高视频分类的效率和视频分类精度。

【技术实现步骤摘要】
视频分类方法及相关装置


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种视频分类方法及相关装置。

技术介绍

[0002]在视频推荐等场景中普遍存在对视频进行分类的需求，目前，对视频进行分类可以采用人工审核标注的方法，由工作人员查看视频并进行类别标注，分类结果通常仅根据视频图像得到，存在视频分类效率较低和视频分类精度较低的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种视频分类方法及相关装置，以期提高视频分类的效率和视频分类精度。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种视频分类方法，包括：
[0005]获取目标视频和所述目标视频的标题；
[0006]确定所述目标视频的图像特征；
[0007]确定所述标题的文本特征；
[0008]根据所述图像特征、所述文本特征和预先训练好的视频分类模型，得到所述目标视频的目标分类结果。
[0009]第二方面，本申请实施例提供一种视频分类装置，包括：
[0010]第一获取单元，用于获取目标视频和所述目标视频的标题；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频分类方法，其特征在于，包括：获取目标视频和所述目标视频的标题；确定所述目标视频的图像特征；确定所述标题的文本特征；根据所述图像特征、所述文本特征和预先训练好的视频分类模型，得到所述目标视频的目标分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标视频的图像特征，包括：对所述目标视频进行采样得到采样图像；将所述采样图像输入预先训练好的图像特征提取模型，得到所述图像特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述标题的文本特征包括：根据预设的词嵌入编码规则对所述标题对应的文本进行处理，得到所述文本对应的字向量；将所述字向量、预设的文本向量和预设的位置向量输入预先训练好的文本特征提取模型中，得到所述目标视频的文本特征，所述文本向量用于表征标题对应的文本的全局语义特征，位置向量用于对所述标题对应文本中不同位置的字进行区分。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像特征、所述文本特征和预先训练好的视频分类模型，得到所述目标视频的目标分类结果，包括：对所述图像特征和所述文本特征进行拼接处理，得到拼接特征；将所述拼接特征输入所述视频分类模型，得到所述目标视频的目标分类结果。5.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述图像特征包括N个图像特征，N为不小于3的整数；根据所述图像特征、所述文本特征和预先训练好的视频分类模型，得到所述目标视频的目标分类结果，包括：根据所述N个图像特征、所述文本特征和所述视频分类模型，得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵娅琳，
申请(专利权)人：北京欧珀通信有限公司，
类型：发明
国别省市：