OCT图像的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种OCT图像的处理方法及装置，该方法包括：获取目标特征对应的B

【技术实现步骤摘要】
OCT图像的处理方法及装置


[0001]本专利技术图像处理
，尤其涉及一种OCT图像的处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着计算机和医疗技术的快速发展，OCT(Optical Coherence Tomography，光学相干层析成像)技术已被广泛应用于眼底疾病的诊断设备中，对眼底疾病的检测、实验以及教材资料的编写有着重要意义。OCT属于一种高灵敏度、高分辨率、高速度、无入侵的断层扫描成像方式，利用光的相干性对眼底扫描成像，每次扫描被称为一个A
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scan，相邻连续的多次扫描组合在一起称为一个B
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scan图像，B
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scan图像也即通常所看到的OCT截面图(也可以理解为OCT图像)，是医学诊断中OCT最主要的成像方式。
[0003]在实际应用中，诊断设备对于眼底疾病的诊断通常依赖于OCT图像分层后的目标特征分层结果，如视网膜分层结果。然而实践发现，基于直方图、边界分层和区域分层等传统分层技术的OCT图像分层方法，尽管算法性能较为鲁棒，但对OCT图像进行分层得到的目标特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种OCT图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标特征对应的B
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Scan图像；通过预设的图像处理算法对所述B
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Scan图像执行图像分层处理，得到初始分层结果；将所述B
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Scan图像输入到预先训练好的深度神经网络模型中，得到输出结果，所述输出结果包括所述B
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Scan图像的目标区域对应的每个像素点对应的概率，每个所述像素点对应的概率用于表示每个所述像素点属于所述初始分层结果所包括的某两个相邻分层的层间分界的可能性，所述目标区域为包括所述目标特征的区域；根据所有所述像素点对应的概率，确定所述B
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Scan图像中所述目标特征对应的层间分界信息。2.根据权利要求1所述的OCT图像的处理方法，其特征在于，所述通过预设的图像处理算法对所述B
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Scan图像执行图像分层处理，得到初始分层结果，包括：通过预设的滤波函数对所述B
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Scan图像执行滤波处理，得到滤波图像；计算所述滤波图像在图像竖直方向上的正梯度，并根据所述正梯度构建得到第一代价函数；根据预先确定的路径算法以及所述第一代价函数，确定所述滤波图像从左侧边缘至右侧边缘的第一最小代价路径，得到第一分层线；根据所述路径算法以及所述第一代价函数，确定所述滤波图像从左侧边缘至右侧边缘的第二最小代价路径，得到第二分层线；计算所述滤波图像在图像竖直方向上的负梯度，并根据所述负梯度构建得到第二代价函数；确定搜索区域，所述搜索区域为所述第一分层线与所述第二分层线中位置相对在下的分层线对应的下方区域；根据所述路径算法以及所述第二代价函数，确定所述搜索区域从区域左侧边缘至区域右侧边缘的第三最小代价路径，并对所述第三最小代价路径执行平滑滤波操作，得到第三分层线；将所述第一分层线、所述第二分层线以及所述第三分层线确定为初始分层结果；以及，所述根据所述路径算法以及所述第一代价函数，确定所述滤波图像从左侧边缘至右侧边缘的第二最小代价路径，得到第二分层线之前，所述方法还包括：在所述滤波图像中标记所述第一路径为不可达路径。3.根据权利要求2所述的OCT图像的处理方法，其特征在于，所述将所述B
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Scan图像输入到预先训练好的深度神经网络模型中，得到输出结果之前，所述方法还包括：确定所述B
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Scan图像中包括所述目标特征的目标区域；其中，所述确定所述B
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Scan图像中包括所述目标特征的目标区域，包括：将所述第一分层线与所述第二分层线中位置相对在上的分层线在图像竖直方向上向上偏移第一预设距离，得到第一边界线；将所述第三分层线在图像竖直方向上向下偏移第二预设距离，得到第二边界线；将所述第一边界线以下、所述第二边界线以上的区域确定为所述B
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Scan图像中包括所述目标特征的目标区域。4.根据权利要求3所述的OCT图像的处理方法，其特征在于，所述将所述B
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Scan图像输
入到预先训练好的深度神经网络模型中，得到输出结果之后，所述根据所有所述像素点对应的概率，确定所述B
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Scan图像中所述目标特征对应的层间分界信息之前，所述方法还包括：判断所有所述像素点中是否存在落入到所述目标区域之外的目标像素点；当判断出所有所述像素点中不存在落入到所述目标区域之外的所述目标像素点时，触发执行所述的根据所有所述像素点对应的概率，确定所述B
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Scan图像中所述目标特征对应的层间分界信息的操作；当判断出所有所述像素点中存在落入到所述目标区域之外的所述目标像素点时，对落入到所述目标区域之外的所有所述目标像素点执行概率更新操作，以更新所有所述目标像素点对应的概率，并触发执行所述的根据所有所述像素点对应的概率，确定所述B
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Scan图像中所述目标特征对应的层间分界信息的操作。5.根据权利要求4所述的OCT图...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶重荣，区初斌，安林，秦嘉，韦喜飞，
申请(专利权)人：广东唯仁医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：