基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统，涉及服装设计技术领域，包括数据库、人体数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块以及服装匹配模块，通过人体数据采集模块直接获取用户展开双臂后从正面拍摄的照片、用户展开双臂后从背面拍摄的照片以及用户展开双臂后由顶部向下拍摄的照片，通过对所获得照片进行预处理分析，从而得到用户的人体数据，通过本发明专利技术，能够使得用户无需本人前往服装店铺就能将自己的身体数据提供给服装店，同时消除了服装店工作人员的测量步骤，大大提高了服装定制的效率。大大提高了服装定制的效率。大大提高了服装定制的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统


[0001]本专利技术属于服装设计
，具体是基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统。

技术介绍

[0002]随着人们的生活水平提高，高档服装的需求量越来越大，顾客对其品质的要求也越来越高，实体店中买到的服装(如西装、衬衫等)总会有尺寸不能完美适合购买者的情况，因此越来越多的顾客选择购买定制式服装；
[0003]现有的服装定制过程通常需要用户到店之后，由工作人员对用户进行全方位的测量，然后根据测量数据进行服装制作，这样的方式对用户来说非常的繁琐，需要花费时间前往对应的店铺，同时服装店的工作人员在对用户的身体数据进行测量过程也较为费时费力，为了解决上述问题，现提供基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统，包括数据库、人体数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块以及服装匹配模块；
[0006]所述数据库，用于建立和保存定制参考基准信息子库和服装加工成本信息子库；
[0007]所述人体数据采集模块，用于获取用户人体数据；
[0008]所述数据预处理模块，用于对人体数据采集模块所获取到的用户人体数据进行预处理；
[0009]所述数据分析模块，用于根据数据预处理模块的预处理数据以及用户的个人偏好信息，对服装生成过程进行分析；
[0010]所述服装匹配模块用于根据数据分析模块的分析结果生成服装效果参考模型。
[0011]进一步地，定制参考基准信息子库的建立过程包括：设置若干个年龄区间，并根据每个年龄区间建立服装信息参考子集；在所建立的服装信息参考子集内分别导入三维人体模型，并设置有与三维人体模型相适配的服装设计参数。
[0012]进一步地，服装加工成本信息子库的建立过程包括：将服装加工用的材料进行汇总，并生成材料清单报表；获取每种服装加工用的材料的成本单价，并将每个服装加工用的材料的成本单价与对应的服装加工用的材料进行绑定，并生成服装加工成本信息子集。
[0013]进一步地，用户人体数据的获取过程包括：获取用户的三张身体照片和用户的个人偏好信息。
[0014]进一步地，预处理的过程包括：将所获得的三张身体照片分别进行栅格化处理，从而获得预处理照片；将预处理照片中的用户身体轮廓进行标记，形成人体区域，将人体区域以外的区域进行剔除，并根据人体区域对用户肩宽、臂展以及三围的关键点进行标记，然后
获得用户肩宽L1、臂展L2、腰围L3、胸围L4以及臀围L5；并获得用户的身高H。
[0015]进一步地，分析过程包括：根据用户肩宽L1、臂展L2、腰围L3、胸围L4以及臀围L5以及身高H分别获得上身布料用量面积SM和下身布料用量面积XM；再根据用户的个人偏好信息生成服装加工要求信息。
[0016]进一步地，服装效果参考模型图的生成过程包括：根据用户的年龄获取对应的三维人体模型；然后根据该三维人体模型对应的服装设计参数，将上身布料用量面积SM和下身布料用量面积XM进行分配，然后生成不少于一种款式的服装；将三维人体模型进行调整；将生成的服装与三维人体模型进行组合，生成服装效果参考模型图，之后再将三维人体模型中的肩宽调整为L1、臂展调整为L2、腰围调整为L3、胸围调整为L4以、臀围调整为L5以及身高调整为H。
[0017]进一步地，用户的个人偏好信息包括服装的款式、颜色、宽松度以及面料种类。
[0018]进一步地，用户的三张身体照片分别为用户展开双臂后从正面拍摄的照片、用户展开双臂后从背面拍摄的照片以及用户展开双臂后由顶部向下拍摄的照片。
[0019]进一步地，服装设计参数具体包括服装的外观轮廓、服装的尺寸以及服装的风格。
[0020]本专利技术的有益效果：本专利技术设置有人体数据采集模块，通过人体数据采集模块直接获取用户展开双臂后从正面拍摄的照片、用户展开双臂后从背面拍摄的照片以及用户展开双臂后由顶部向下拍摄的照片，通过对所获得照片进行预处理分析，从而得到用户的人体数据，通过本专利技术，能够使得用户无需本人前往服装店铺就能将自己的身体数据提供给服装店，同时消除了服装店工作人员的测量步骤，大大提高了服装定制的效率。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统的原理框图。
具体实施方式
[0023]如图1所示，基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统，包括数据库、人体数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块以及服装匹配模块；
[0024]数据库用于建立和保存定制参考基准信息子库，具体建立过程包括以下步骤：
[0025]步骤S1：设置若干个年龄区间，并根据每个年龄区间建立服装信息参考子集；
[0026]步骤S2：在所建立的服装信息参考子集内分别导入三维人体模型，并设置有与三维人体模型相适配的服装设计参数；服装设计参数具体包括服装的外观轮廓、服装的尺寸以及服装的风格；
[0027]步骤S3：根据每个服装信息参考子集分别生成数据索引序列，并将数据索引序列与服装信息参考子集进行绑定；
[0028]步骤S4：将步骤S1
‑
S3的数据导入至定制参考基准信息子库内，并将定制参考基准信息子库保存在数据库中。
[0029]所述数据库还用于建立和保存服装加工成本信息子库，具体建立过程包括以下步骤：
[0030]步骤C1：将服装加工用的材料进行汇总，并生成材料清单报表；
[0031]步骤C2：获取每种服装加工用的材料的成本单价，并将每个服装加工用的材料的成本单价与对应的服装加工用的材料进行绑定，并生成服装加工成本信息子集；
[0032]步骤C3：将步骤C1
‑
C2获得的服装加工成本信息子集导入至服装加工成本信息子库内，并将服装加工成本信息子库保存在数据库中。
[0033]在实际使用过程中，通过人体数据采集模块获取需要定制服装的用户人体数据，用户人体数据的具体获取过程包括以下步骤：
[0034]步骤T1：获取用户的三张身体照片；三张身体照片分别为用户展开双臂后从正面拍摄的照片、用户展开双臂后从背面拍摄的照片以及用户展开双臂后由顶部向下拍摄的照片；
[0035]步骤T2：获取用户的个人偏好信息，用户的个人偏好信息包括服装的款式、颜色、宽松度以及面料种类；
[0036]步骤T3：将步骤T1
‑
T2所获取的数据发送至数据预处理模块；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统，其特征在于，包括数据库、人体数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块以及服装匹配模块；所述数据库，用于建立和保存定制参考基准信息子库和服装加工成本信息子库；所述人体数据采集模块，用于获取用户人体数据；所述数据预处理模块，用于对人体数据采集模块所获取到的用户人体数据进行预处理；所述数据分析模块，用于根据数据预处理模块的预处理数据以及用户的个人偏好信息，对服装生成过程进行分析；所述服装匹配模块用于根据数据分析模块的分析结果生成服装效果参考模型。2.根据权利要求1所述的基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统，其特征在于，定制参考基准信息子库的建立过程包括：设置若干个年龄区间，并根据每个年龄区间建立服装信息参考子集；在所建立的服装信息参考子集内分别导入三维人体模型，并设置有与三维人体模型相适配的服装设计参数。3.根据权利要求1所述的基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统，其特征在于，服装加工成本信息子库的建立过程包括：将服装加工用的材料进行汇总，并生成材料清单报表；获取每种服装加工用的材料的成本单价，并将每个服装加工用的材料的成本单价与对应的服装加工用的材料进行绑定，并生成服装加工成本信息子集。4.根据权利要求1所述的基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统，其特征在于，用户人体数据的获取过程包括：获取用户的三张身体照片和用户的个人偏好信息。5.根据权利要求1所述的基于大数据的定制服装生产用人体数据处理系统，其特征在于，预处理的过程包括：将所获得的三张身体照片分别进行栅格化处理，从而获得预处理照片；将预处理照片中的用户身体轮廓进行标记，形成人体区域，将人...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁娅，
申请(专利权)人：合肥英帝莱克服装科技有限公司，
类型：发明
国别省市：