智能决策方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种智能决策方法及装置，涉及人工智能领域，解决了现有人工智能技术散点式应用处理效率低下问题。该智能决策方法应用于电信网络，包括：基于从数据源采集的数据，采用分类模型智能体，获取决策信息。其中，决策信息包括如下一项或多项：业务类型、事件类型、事件特征、或资源信息。基于决策信息，采用决策信息对应的决策模型智能体，确定第一解决方案。向数据源发送第一解决方案。从数据源接收第一解决方案的执行结果。解决方案的执行结果。解决方案的执行结果。

【技术实现步骤摘要】
智能决策方法及装置


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种智能决策方法及装置。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，智能化已经成为趋势。目前，电信网络系统中网络架构复杂，业务种类繁多，数据量大，决策事项种类繁多，处理复杂度高，而现有的智能应用均为人工智能(artificial intelligence，AI)技术结合一些场景的散点式应用，缺乏体系化、智能化的架构及方案，决策处理不全面，处理效率低。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种智能决策方法及装置，用于解决现有技术中人工智能技术散点式应用处理效率低下的问题。
[0004]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0005]第一方面，提供一种智能决策方法。该方法包括：基于从数据源采集的数据，采用分类模型智能体，获取决策信息。其中，决策信息包括如下一项或多项：业务类型、事件类型、事件特征、或资源信息。基于决策信息，采用决策信息对应的决策模型智能体，确定第一解决方案。向数据源发送第一解决方案。从数据源接收第一解决方案的执行结果。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能决策方法，其特征在于，包括：基于从数据源采集的数据，采用分类模型智能体，获取决策信息；所述决策信息包括如下一项或多项：业务类型、事件类型、事件特征、或资源信息；基于所述决策信息，采用所述决策信息对应的决策模型智能体，确定第一解决方案；向所述数据源发送所述第一解决方案；从所述数据源接收所述第一解决方案的执行结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述决策信息，采用决策模型智能体，确定第一解决方案，具体包括：指示所述决策模型智能体根据所述决策信息，生成第二解决方案；获取所述第二解决方案的评分；若所述第二解决方案的评分小于评分阈值，则指示所述决策模型智能体根据所述决策信息与解决方案库匹配，得到所述第一解决方案；或者，若所述第二解决方案的评分大于或等于所述评分阈值，则将所述第二解决方案确定为第一解决方案。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解决方案库是基于知识图谱技术构建的解决方案三元组。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述决策信息对应多个决策模型智能体；所述基于所述决策信息，采用所述决策信息对应的决策模型智能体，确定第一解决方案，具体包括：获取多个所述决策模型智能体生成的多个第三解决方案；多个所述第三解决方案根据所述决策信息确定；根据多个所述第三解决方案确定所述第一解决方案。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第一解决方案的第一评分；所述第一评分根据解决方案库确定；获取所述第一解决方案的第二评分；所述第二评分根据所述执行结果中执行成功的指令数量占比确定；若所述第二评分大于所述第一评分，则将所述第一评分更新为所述第二评分。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：修正所述执行结果中执行失败的指令，优化所述第一解决方案；根据优化的所述第一解决方案更新解决方案库。7.一种智能决策装置，其特征在于，包括分类模块和决策模块；所述分类模块，用于基于从数据源采集的数据，采用分类模型智能体，获取决策信息；所述决策信息包括如下一项或多项：业务类型、事件类型、事件特征、或资源信息；所述决策模块，用于基于所述决策信息，采用所述决策信息对应的决策...

【专利技术属性】
技术研发人员：李涛，李姗姗，陈勋，许建宏，方虬，彭雨，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：