图像后处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:32461720 阅读:38 留言:0更新日期:2022-02-26 08:51
本申请适用于计算机领域,提供了一种图像后处理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对目标图像的线条的边缘点进行检测,得到若干边缘点坐标;对所述边缘点坐标进行排序,确定角点以及所述角点的角点坐标;按照预设的规则将对应的所述角点坐标进行连线与拉直处理,得到目标图案,所述目标图案包括墙体图案和门窗图案,本申请的图像后处理方法能够提高不规则物体图像的边缘处理精度,鲁棒性较好。鲁棒性较好。鲁棒性较好。

【技术实现步骤摘要】
图像后处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于计算机领域,尤其涉及一种图像后处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前的图像分割处理需要识别的一般都是针对不规则物体,例如人、车、动物等。建筑物作为不规则物体中的一类,其图像一般包括门体、窗体以及墙体等不同的结构,且尺寸各异。在建筑物的构造和装修过程中,往往需要对其进行图像处理。
[0003]现有的处理方式是基于临摹图识别的后处理工作,采用图像增长的策略,在墙体边缘和房间类型之间博弈增长。基于分割后的结果进行边缘检测,检测后的直线进行分类、合并等操作,从而得到拉直后的图像和矢量化的数据。基于图像增长的策略虽然处理后图像平滑但损失很多精度,比如墙体的厚度会变薄,且因其循环的是整张图片的像素,所以处理速度也相对较慢。而直接进行边缘直线检测虽然速度快,但其处理厚薄不均的墙体图像易出错,且鲁棒性不好。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种图像后处理方法、装置、电子设备及存储介质,旨在解决现有技术中不规则物体图片的边缘处理不平滑、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像后处理方法,其特征在于,包括:对目标图像的线条的边缘点进行检测,得到若干边缘点坐标;对所述边缘点坐标进行排序,确定角点以及所述角点的角点坐标;按照预设的规则将对应的所述角点坐标进行连线与拉直处理,得到目标图案。2.如权利要求1所述的图像后处理方法,其特征在于,所述目标图案包括墙体图案和门窗图案。3.如权利要求2所述的图像后处理方法,其特征在于,在得到目标图案之后,所述方法还包括:识别并分离所述墙体图案和所述门窗图案;根据所述墙体图案和所述门窗图案的位置关系将所述墙体图案和所述门窗图案贴合。4.如权利要求3所述的图像后处理方法,其特征在于,所述墙体图案包括横墙图案和竖墙图案,所述根据所述墙体图案和所述门窗图案的位置关系将所述墙体图案和所述门窗图案贴合包括:计算所述门窗图案与所述横墙图案的第一重合面积;计算所述门窗图案与所述竖墙图案的第二重合面积;对比所述第一重合面积与所述第二重合面积的大小;若所述第一重合面积比所述第二重合面积大,则将所述门窗图案与所述横墙图案进行贴合;若所述第二重合面积比所述第一重合面积大,则将所述门窗图案与所述竖墙图案进行贴合。5.如权利要求3所述的图像后处理方法,其特征在于,所述墙体图案和所述门窗图案均为矩形,在对比所述第一重合面积与所述第二重合面积的大小之后,所述方法还包括:若所述第一重合面积与所述第二重合面积均为0,则确定所述门窗图案与所述横墙图案之间的第一最小角度,确定所述门窗图案与所述竖墙图案之间的第二最小角度;对比所述第一最小角度与所述第二最小角度的大小;若所述第一最小角度比所述第二最小角度小,则所述门窗图案与所述横墙图案进行贴合;若所述第二最小角度比所述第一最小角度小,则将所述门窗图案与所述竖墙图案进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:王国彬牟锟伦黎利王云磊
申请(专利权)人:土巴兔集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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